Vereinigte Staaten
The MITRE Corporation
Aarden AI
Sr. Data Scientist
RemoteVereinigte Staaten
Boulder, Colorado, United States · Seattle, Washington, United States
TypeScriptPythonSQLGo
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ÜBER UNS
Aarden ist eine Landinformationsplattform, die Landbesitzern, Investoren und Entwicklern hilft, herauszufinden, wofür ein Grundstück tatsächlich genutzt werden kann und wie es vermarktet werden kann. Wir verwandeln unübersichtliche Grundstücks-, Infrastruktur-, Markt-, Gemeinde- und ökologische Daten in klare, bankfähige Antworten für landabhängige Vermögenswerte. Unser Ziel ist es, die Standard-Entscheidungsschicht für Land zu werden: Wir helfen physischen Projekten, an Orten zu starten, an denen sie über Jahrzehnte gebaut und unterstützt werden können.
DIE ROLLE
Das Geschäft von Aarden basiert auf der Bereitstellung einzigartiger, hochgradig vertrauenswürdiger Einblicke in Landnutzung, Landwert und Marktdynamik für unsere Kunden. Wir suchen einen produktorientierten Data Scientist, der uns bei der Wartung und Entwicklung mehrerer Modelle und Analysen unterstützt, die diese Einblicke ermöglichen.
Heute erstreckt sich diese Arbeit über drei Hauptbereiche. Erstens bewerten wir die Eignung von Grundstücken für bestimmte Entwicklungszwecke, sodass eine gegebene Fläche unterschiedlich bewertet wird, je nachdem, ob jemand sie für Naturschutz, ein Rechenzentrum, Solar-, Wind- oder Wohnungsbau bewertet. Zweitens betreiben wir ein automatisiertes Bewertungsmodell und identifizieren vergleichbare Transaktionen für unbebautes Land, wobei Vergleiche oft dünn sind und die Schätzung des Landwerts davon abhängt, wie das Land genutzt werden könnte. Und drittens modellieren wir die aktuelle und historische Stimmung in der Gemeinde in Bezug auf verschiedene Entwicklungsaktivitäten. Sie würden bedeutende Teile dieser Modellierungsbemühungen verantworten und mitentscheiden, welche analytischen Fähigkeiten wir als nächstes entwickeln.
WAS SIE TUN WERDEN
- Neue Modelle und Analysen erstellen, die Einblicke aus unserer ständig wachsenden Datenbank von Land- und Marktattributen liefern.
- Bestehende Modelle erweitern und verfeinern, um die Leistung zu verbessern und neue Anwendungsfälle zu unterstützen.
- Datensätze zur Landnutzung, zu Grundstücksmerkmalen und zu Marktfaktoren beschaffen, bewerten und kuratieren, sowohl als Modelleingaben als auch zur Validierung.
- Mit Design, Produkt und Engineering zusammenarbeiten, um Ihre Arbeit an die Kunden zu liefern.
Wenn Sie interessiert sind, haben Sie auch die Möglichkeit, selbst benutzerorientierte Funktionen zu entwickeln.
WAS WIR SUCHEN
- Starke Grundlagen in Data Science und ML sowie praktische Erfahrung mit Geodaten und -werkzeugen (GDAL/OGR, Postgres/PostGIS, Sedona oder ähnliches).
- Produktionsreife Python und fließendes SQL, mit der Bereitschaft, bei Bedarf andere Sprachen zu erlernen (z. B. TypeScript).
- Eine Erfolgsbilanz bei der Gestaltung von Bewertungsrahmen für georäumliche, ökologische oder sozioökonomische Modelle, bei denen die Grundwahrheit knapp, unausgewogen oder umstritten sein kann.
- Erfahrung in der Verwendung von LLMs als Komponenten in Datenpipelines oder Modellierung.
- Nachgewiesene Disziplin beim Aufbau von Workflows zur Datenkuratierung und Modellentwicklung, die dokumentiert, reproduzierbar und versioniert sind.
- Gutes Urteilsvermögen darüber, wie Ihre Ergebnisse Kunden beeinflussen, einschließlich der Fähigkeit, sie Nicht-Experten zu erklären.
ZUSÄTZLICHE PLUSPUNKTE
- Erfahrung in einem oder mehreren der von uns modellierten Bereiche: erneuerbare Energien, Landnutzungsschutz, Forstwirtschaft, Rechenzentrums-Entwicklung, Wohnimmobilien oder Gewerbeimmobilien.
- Tiefgreifende Expertise in einer Technik oder einem Datentyp außerhalb unserer aktuellen Schwerpunkte (z. B. Bildmaterial, Lidar, Prognosen, Simulationen), gepaart mit einer Vorstellung davon, wie diese unsere Produktstrategie unterstützen könnten.
- Komfort und Interesse an der Unterstützung von kundenorientierten Demos, Präsentationen und Diskussionen.
ARBEITEN BEI AARDEN
Aarden ist ein Team mit hohem Vertrauen und hoher Leistung. Wir bemühen uns, unser Teamwachstum bewusst zu gestalten. Dies ermöglicht es uns, die äußeren Grenzen unserer individuellen Fähigkeiten zu testen und gleichzeitig tiefer in Entwickler-Tools und -Support einzutauchen. Sie werden hier hart arbeiten, und wir stehen Ihnen zur Seite.
Praktisch bedeutet dies, dass Sie gebeten werden, große Projekte zu übernehmen, einen hohen Erwartungsstandard zu erfüllen und ein starkes Unterstützungssystem zu haben, das Ihnen hilft, diesen hohen Standard zu erreichen. Dieses Unterstützungssystem umfasst:
- Mindestens 2 Präsenztage pro Woche | Wir haben festgestellt, dass konzentrierte Arbeit zu Hause zwar fantastisch für die aufgabenbezogene Produktivität ist, die Präsenzzeit jedoch magisch für längerfristige Produktivität und Beziehungsaufbau ist. Sie werden gebeten, mindestens 2 Präsenztage entweder in unserem Hauptsitz in Seattle oder in unserem regionalen Hub in Boulder, CO, zu arbeiten. Im letzteren Fall werden Sie auch gebeten, regelmäßig nach Seattle zu reisen, um unser gesamtes Team zu treffen. Unsere Präsenztage werden genutzt, um zu planen, Probleme zu beheben und uns gegenseitig über Fortschritte und Fragen auszutauschen. Rechnen Sie mit Team-Mittagessen und Whiteboarding.
- Fokussierte Verantwortung in Ihrer Rolle | Der Rest des Teams ist hier, um Ihnen zu helfen und kümmert sich sehr um die langfristige Funktionalität unserer Anwendungen. Mit diesem Wissen werden wir von Ihnen erwarten, dass Sie Ihren Bereich verantworten, tief eintauchen und eine starke Haltung dazu entwickeln, was erforderlich ist, um unsere Anwendungen zu erstklassigen Produkten zu machen.
- Dediziertes monatliches Budget für KI-Tools | Wir befinden uns in einer goldenen Ära der KI-gestützten Entwickler-Tools. Wir ermutigen nachdrücklich dazu, Ihre Leistung mit KI-Tools zu ergänzen, und haben ein dediziertes und flexibles Budget für jedes Teammitglied, um diese Einrichtung zu unterstützen. Uns ist wichtig, was Sie liefern, nicht wie.
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