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AB InBev | Growth Group
Data Product Manager | Machine Learning Plattform
Brasilien
Campinas, São Paulo, Brazil
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Über uns
AB InBev ist der weltweit führende Brauereikonzern und eines der Top 5 Konsumgüterunternehmen der Welt. Mit über 500 Biermarken sind wir in vielen der weltweit größten Biermärkte, darunter Nordamerika, Lateinamerika, Europa, Asien und Afrika, die Nummer eins oder zwei.
Über die AB InBev Growth Group
Die 2022 gegründete Growth Group vereint unsere Business-to-Business (B2B), Direct-to-Consumer (DTC), Sales & Distribution und Marketing Teams. Durch die Zusammenführung globaler Technologie- und kommerzieller Funktionen ermöglicht uns die Growth Group, Daten voll auszuschöpfen und die digitale Transformation sowie das organische Wachstum für AB InBev weltweit voranzutreiben.
Neben der Unterstützung bekannter globaler Biermarken wie Corona, Budweiser und Michelob Ultra beherbergt die Growth Group eine robuste Suite digitaler Produkte, darunter unsere B2B-Digitalkommerzplattform BEES, die On-Demand-Lieferdienste Ze Delivery und TaDa Delivery sowie das Tischbierfass PerfectDraft.
Als Data Product Manager | Machine Learning Plattform sind Sie für die Produktstrategie eines kritischen Satzes von Plattformfunktionen verantwortlich, die den End-to-End-Machine Learning-Lebenszyklus unterstützen, von der Daten- und Feature-Bereitschaft über die Modellentwicklung bis hin zur Bereitstellung und Beobachtbarkeit.
Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Machine Learning Engineers, Data Engineers und Plattformteams zusammen und treiben die Weiterentwicklung einer Plattform voran, die eine sichere, skalierbare und konsistente Bereitstellung von Machine Learning-Lösungen ermöglicht.
Mehr über Sie
- Sie begeistern sich für Softwareentwicklung und wissen, wie man deren Qualität sicherstellt;
- Sie sind motiviert, erstklassige Lösungen zu entwickeln, die Millionen von Nutzern weltweit beeinflussen;
- Erfahrung in einer Umgebung, die eine DevOps-Kultur nutzt und fördert;
- Sie sind kreativ bei der Lösung von Problemen und suchen kontinuierlich nach Verbesserungen für Prozesse und Lösungen;
- Sie können klar mit Ihrem Team und dem Unternehmen kommunizieren, um Probleme und Anforderungen zu identifizieren;
- Sie haben die Autonomie, aktuelle und neue Prioritäten zu erkennen und die Auswirkungen ihrer Ergebnisse auf das Endergebnis zu bewerten.
Was Sie tun werden
Definieren und Weiterentwickeln der ML-Plattformstrategie
- Legen Sie die Vision und Roadmap für Ihren Plattformbereich fest und priorisieren Sie Self-Service, Zuverlässigkeit und Wiederverwendbarkeit über den gesamten ML-Lebenszyklus hinweg.
- Definieren und Weiterentwickeln von Standards, Verträgen und gemeinsamen Tools, die eine skalierbare Einführung von Plattformfunktionen ermöglichen.
Fördern der Akzeptanz und Bereitstellung der Plattform
- Arbeiten Sie eng mit den Teams für Data Science, ML Engineering und Data Engineering zusammen, um Engpässe im Workflow und Lücken in der Plattform zu identifizieren.
- Bereitstellen von Funktionen wie Vorlagen, CLIs und standardisierten Workflows, die es Benutzern ermöglichen, wiederholbare Aufgaben unabhängig innerhalb klarer Leitplanken auszuführen.
- Weiterentwickeln wichtiger Plattformfunktionen, einschließlich: Feature-Governance; Trainings-Serving-Parität; Standards für Modellfreigabe und -förderung; Bereitstellungsmuster (Batch und Echtzeit); Beobachtbarkeit und Überwachung.
Ermöglichen skalierbarer Machine Learning-Operationen
- Verbessern und standardisieren Sie den Übergang von Modellen von der Entwicklung in die Produktion, um manuellen Aufwand zu reduzieren und die Zuverlässigkeit zu erhöhen.
- Stellen Sie sicher, dass die Plattformfunktionen klare Verantwortlichkeiten, konsistente Praktiken und eine starke operative Transparenz bieten.
- Treiben Sie die Einführung gemeinsamer Plattformkomponenten über mehrere Data-Science-Teams und Märkte hinweg voran.
Was Sie mitbringen
- Bachelor-Abschluss in Ingenieurwesen, Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten technischen Bereich – oder gleichwertige praktische Erfahrung
- Relevante Jahre Berufserfahrung mit einer starken technischen Grundlage
- Erfahrung in der Arbeit an komplexen, funktionsübergreifenden technischen Problemen mit Daten- und Systemplattformen
- Fließende Englischkenntnisse (erforderlich)
- Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten
- Komfort bei der detaillierten Diskussion technischer Architekturen, Arbeitsabläufe und Kompromisse;
- Fortgeschrittene Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (schriftlich und mündlich);
- Python (erforderlich): Fähigkeit, Pipeline- und Plattformcode zu lesen, zu verstehen und zu analysieren; Implementierungs-Trade-offs mit Ingenieuren zu diskutieren
- SQL (erforderlich): Fähigkeit, unabhängige Untersuchungen durchzuführen, um Daten, Features und Metriken zu validieren;
- Starke Kenntnisse im Machine Learning-Lebenszyklus und in MLOps-Themen (z. B. Modelltraining, -bewertung und -experimente; Überwachung, Drift-Erkennung und Produktionsbetrieb; CI/CD für ML-Workflows; etc.)
Nice to Have
- Praktische Erfahrung als Data Scientist, Machine Learning Engineer oder Software Engineer ist sehr wünschenswert
- Portugiesisch oder Spanisch sind von Vorteil
- Erfahrung mit Databricks und Azure.
- Vorerfahrung im Produktmanagement für Entwickler-, Daten- oder ML-Plattformprodukte.
- Vertrautheit mit Produkt- und Projektmanagement-Tools (Jira, Confluence).
- Erfahrung in der Definition und Priorisierung einer Roadmap, eines Backlogs oder eines Release-Plans.
- Komfort beim Schreiben klarer Anforderungen, User Stories oder Akzeptanzkriterien, die Engineering-Teams umsetzen können.
Was wir bieten
- Leistungsabhängiger Bonus*
- Anwesenheitsbonus*
- Private Rentenversicherung
- Essenszuschuss
- Lässiges Büro und Dresscode
- Freie Tage*
- Kranken-, Zahn- und Lebensversicherung
- Medikamentenrabatte
- WellHub-Partnerschaft
- Kinderbetreuungszuschüsse
- Rabatte auf Ambev-Produkte*
- Clube Ben Partnerschaft
- Stipendium*
- Schulmaterialversicherung
- Sprach- und Trainingsplattformen
- Fahrtkostenzuschuss
Chancengleichheit & Affirmative Action
*Es gelten Regeln
Die AB InBev Growth Group ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit und Affirmative Action fördert. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, geschütztem Veteranenstatus, Behinderung, Alter oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
Die folgenden Felder sind optional, aber bitte geben Sie die Informationen für Ihre Registrierung an*.
Denken Sie daran: Ihre Daten werden niemals als Ausschlusskriterium in Auswahlverfahren verwendet. Mit ihnen kann AB InBev Growth Group Vielfalt analysieren und Vorurteile in Auswahlverfahren reduzieren. Wir wollen dazu beitragen, diese Realität zu ändern, indem wir ein inklusives Unternehmen sind.
Weitere Informationen: abinbev.com
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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