Brasilien
Bunge
AB InBev
Business Intelligence Developer (Fokus auf Datenmodellierung)
Brasilien
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Über die Stelle
Groß zu träumen liegt in unserer DNA. Das sind wir als Unternehmen. Das ist unsere Kultur. Das ist unser Erbe. Und mehr denn je ist es unsere Zukunft. Eine Zukunft, in der wir immer nach vorne blicken. Immer neue Wege finden, um die Momente des Lebens zu meistern. Eine Zukunft, in der wir weiter größer träumen. Wir suchen Menschen mit Leidenschaft, Talent und Neugier und bieten ihnen die Teamkollegen, Ressourcen und Möglichkeiten, ihr volles Potenzial zu entfalten. Die Kraft, die wir gemeinsam schaffen – wenn wir deine Stärken mit unseren vereinen – ist unaufhaltsam. Bist du bereit, dich einem Team anzuschließen, das so groß träumt wie du?
BUSINESS INTELLIGENCE DEVELOPER (FACHGEBIET DATENMODELLIERUNG)
ÜBER DIE MÖGLICHKEIT
Wir suchen einen Power BI Backend Developer mit Leidenschaft für Daten, Architektur und Performance, um die Grundlagen zu unterstützen und weiterzuentwickeln, die das gesamte Business Intelligence-Ökosystem der Organisation tragen. In dieser Position sind Sie für die Erstellung und Optimierung skalierbarer Datenmodelle, die Entwicklung fortschrittlicher DAX-Logik, die Gewährleistung der Governance und Qualität der Informationen sowie die Lösung komplexer technischer Herausforderungen im Zusammenhang mit der Power BI-Umgebung verantwortlich.
Wenn Sie gerne hinter den Kulissen analytischer Lösungen arbeiten und Leistung, Zuverlässigkeit und technische Exzellenz gewährleisten, ist diese Gelegenheit genau das Richtige für Sie.
ZUSAMMENFASSUNG DER POSITION
Diese Position ist ideal für Fachleute, die sich tiefgehend mit den technischen Säulen von Power BI beschäftigen möchten und für die Datenmodellierung, Architektur, Performance, Governance und Zuverlässigkeit von Analyse-Lösungen verantwortlich sind.
Sie spielen eine Schlüsselrolle dabei, sicherzustellen, dass das gesamte Power BI-Ökosystem effizient, skalierbar und mit hoher Qualität arbeitet, damit die Geschäftsbereiche fundierte und datengesteuerte Entscheidungen treffen können.
Arbeitsplatz: Campinas - SP
Anstellungsart: Vollzeitmitarbeiter
Arbeitsmodell: Vor Ort
HAUPTVERANTWORTLICHKEITEN
ARCHITEKTUR UND BACKEND ENTWICKLUNG
- Entwerfen, Entwickeln und Optimieren von Datenmodellen in Power BI, um effiziente Beziehungen, angemessene Granularität, Partitionierung und skalierbare Strukturen zu gewährleisten.
- Erstellen und Pflegen robuster und wiederverwendbarer semantischer Modelle zur Unterstützung mehrerer Dashboards und Geschäftsbereiche.
- Entwickeln und Verwalten von unternehmensweiten Datensätzen großer Größe.
- Implementieren von Best Practices für Governance, Versionierung, Deployment und Organisation von Workspaces.
- Beitrag zur Weiterentwicklung der analytischen Architektur und der Best Practices der Power BI-Umgebung.
FORTSCHRITTLICHES DAX UND GESCHÄFTSLOGIK
- Entwickeln komplexer DAX-Measures für fortgeschrittene Berechnungen, Zeitintelligenzanalysen (Time Intelligence), dynamische Geschäftsregeln und unternehmensweite Kennzahlen.
- Implementieren fortgeschrittener Filterlogiken und mehrstufiger Berechnungen.
- Diagnostizieren und Beheben von Inkonsistenzen im Zusammenhang mit dem Auswertungskontext, mehrdeutigen Beziehungen und unangemessenen Modellierungen.
- Sicherstellen der Skalierbarkeit und Leistung der implementierten Geschäftsregeln.
PERFORMANCE UND OPTIMIERUNG
- Durchführen eingehender Leistungsanalysen von Modellen und Datensätzen.
- Optimieren von Abfragen, DAX-Measures und Calculation Group-Strategien.
- Bewerten von Query Folding und Identifizieren von Verbesserungsmöglichkeiten in Transformationsprozessen.
- Reduzieren der Modellgröße durch Optimierung von Tabellen und Datenstrukturen.
- Verwenden von Tools wie Performance Analyzer zur Untersuchung von Engpässen und zur Verbesserung der Benutzererfahrung.
DATENINTEGRATION UND ETL
- Zusammenarbeit mit Data Engineering-Teams zur Definition geeigneter Datenstrukturen vor der Aufnahme in Power BI.
- Unterstützung bei der Integration mit verschiedenen Datenquellen, einschließlich:
- SQL-Datenbanken
- APIs
- SharePoint
- Dataverse
- Azure-Dienste
- Strukturierte Dateien
- Drittanbieter-Konnektoren
- Validieren von Aktualisierungs-Pipelines, Verbindungen, Anmeldeinformationen und Strategien für inkrementelle Aktualisierungen.
- Sicherstellen von Stabilität und Effizienz bei Datenaufnahme- und Transformationsprozessen.
DATENGOVERNANCE, SICHERHEIT UND QUALITÄT
- Verwalten von Sicherheitsregeln mithilfe von Row-Level Security (RLS).
- Verwalten von Berechtigungen und Zugriffen in Workspaces und Datensätzen.
- Gewährleisten der Datenzuverlässigkeit, des Erfolgs von Aktualisierungen und der Einhaltung von Qualitätsstandards.
- Überwachen der Nutzung von Umgebungen, Kapazität, Speicher, Verarbeitungskosten und des allgemeinen Zustands von Datensätzen.
- Unterstützen von Data Governance-Initiativen und Standardisierung von Analyse-Lösungen.
TECHNISCHER SUPPORT UND PROBLEMLÖSUNG
- Untersuchen und Beheben von Vorfällen im Zusammenhang mit:
- DAX-Fehlern und Geschäftsregeln
- Aktualisierungsfehlern und Gateway-Problemen
- Inkonsistenzen bei der Datenqualität
- Auswirkungen auf Berichte, die durch backend-Logiken verursacht werden
- Bereitstellen von technischem Support für Teams bei der Interpretation von Datenstrukturen, Metriken und KPIs.
- Als technischer Ansprechpartner für Themen rund um die Architektur und Datenmodellierung in Power BI fungieren.
WAS WIR SUCHEN
HARD SKILLS
- Solide Erfahrung mit Power BI Desktop und Power BI Service, insbesondere bei der Verwaltung von Unternehmensdatensätzen.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in DAX, Datenmodellierung, Performance-Analyse und Abfrageoptimierung.
- Umfangreiche Erfahrung in der dimensionalen Modellierung, einschließlich:
- Star Schema
- Fakt- und Dimensionstabellen
- Surrogate Keys
- Daten-Granularität
- Fundierte Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken.
- Erfahrung in der Verwaltung von Power BI-Umgebungen auf Unternehmensebene.
- Kenntnisse über Governance, Sicherheit und Best Practices in der BI-Architektur.
SOFT SKILLS
- Stark analytisches und strukturiertes Profil zur Lösung komplexer Probleme.
- Fähigkeit, technische Konzepte klar für verschiedene Zielgruppen zu kommunizieren.
- Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Data Engineers, Architekten, Analysten und Stakeholdern aus dem Geschäftsbereich.
- Ownership-Mentalität, Proaktivität und Ergebnisorientierung.
- Liebe zum Detail und Engagement für die Qualität und Zuverlässigkeit von Informationen.
- Mentalität der kontinuierlichen Verbesserung und ständiges Streben nach technischer Exzellenz.
VORTEILE
- Erfahrung mit Microsoft Fabric, Azure Data Platform oder analytischen Cloud-Umgebungen.
- Kenntnisse in Tabular Editor, DAX Studio und Performance-Monitoring-Tools.
- Erfahrung in Projekten zur Unternehmens-BI-Governance und -Architektur.
- Microsoft-Zertifizierungen im Zusammenhang mit Power BI, Data Analytics oder Data Engineering.
- Erfahrung mit CI/CD für analytische Lösungen.
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