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Bunge
AB InBev
Machine Learning Engineer (KI/ML)
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PythonDockerKubernetes
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Über die Stelle
Groß zu träumen liegt in unserer DNA. Es ist das, was uns als Unternehmen ausmacht. Es ist unsere Kultur. Es ist unser Erbe. Und mehr denn je ist es unsere Zukunft. Eine Zukunft, in der wir immer nach vorne blicken. Wir suchen ständig nach neuen Wegen, um die Momente des Lebens zu bereichern. Eine Zukunft, in der wir weiterhin groß träumen. Wir suchen Menschen mit Leidenschaft, Talent und Neugier und stellen ihnen die Teamkollegen, Ressourcen und Möglichkeiten zur Verfügung, um ihr volles Potenzial zu entfalten. Die Kraft, die wir gemeinsam erzeugen – wenn wir Ihre Stärken mit unseren verbinden – ist unaufhaltsam. Sind Sie bereit, einem Team beizutreten, das genauso groß träumt wie Sie?
Als Machine Learning-Ingenieur (Data Scientist) werden Sie Teil eines multidisziplinären Teams sein und mit modernsten Technologien arbeiten, um Anwendungen auf Basis von Large Language Models (LLMs) zu entwickeln, wobei Sie direkt mit Data Scientists, Software-Ingenieuren und Produktteams zusammenarbeiten.
Arbeitsort: Campinas - SP
Anstellungsart: Vollzeitangestellter
Arbeitsmodell: Vor Ort
Das globale Generative KI-Team von AB InBev ist für die Entwicklung innovativer Lösungen verantwortlich, die künstliche Intelligenz nutzen, um Unternehmensdaten in strategische Erkenntnisse zu verwandeln. Unser Ziel ist es, skalierbare Produkte zu schaffen, die die Entscheidungsfindung unterstützen und die digitale Transformation in verschiedenen Geschäftsbereichen vorantreiben.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwicklung und Implementierung von Anwendungen für generative KI unter Verwendung von Large Language Models (LLMs).
- Aufbau von Lösungen auf Basis von Azure OpenAI und Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Architekturen.
- Entwicklung von APIs und Diensten unter Verwendung von Python, FastAPI und Celery.
- Integration von Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, Ollama und OpenAI Python SDK in die Lösungen.
- Implementierung und Optimierung von Machine Learning-Modellen für die natürliche Sprachverarbeitung (NLP).
- Sicherstellung der Skalierbarkeit, Verfügbarkeit und Leistung der Anwendungen in der Produktionsumgebung.
- Implementierung von Tools zur Überwachung und Beobachtbarkeit von KI-Modellen.
- Zusammenarbeit mit den Teams für Engineering, Data Science und Produkt, um die entwickelten Lösungen kontinuierlich weiterzuentwickeln.
- Verfolgung von Trends und neuen Technologien im Bereich der generativen künstlichen Intelligenz.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften oder ein vergleichbarer Abschluss.
- Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Machine Learning-Anwendungen in der Produktion.
- Fundierte Kenntnisse in Python.
- Erfahrung mit Azure OpenAI und Anwendungen auf Basis von Large Language Models (LLMs).
- Kenntnisse in LangChain, LlamaIndex, Ollama, OpenAI Python SDK oder ähnlichen Technologien.
- Erfahrung mit natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) und generativer KI.
- Kenntnisse in Vektordatenbanken wie Redis.
- Erfahrung mit Docker und Kubernetes.
- Erfahrung mit Observability-Tools und MLOps wie MLflow, LangSmith, Langfuse oder Weights & Biases.
- Fließende Englischkenntnisse für die Kommunikation mit globalen Teams.
Wünschenswerte Qualifikationen
- Erfahrung mit Microservices-Architektur.
- Erfahrung in Cloud-Umgebungen, vorzugsweise Microsoft Azure.
- Kenntnisse in CI/CD- und DevOps-Praktiken.
- Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer KI-Plattformen.
- Frühere Tätigkeit in Projekten mit angewandter künstlicher Intelligenz im geschäftlichen Kontext.
Vorteile
- 40 Tage Homeoffice;
- Essensgutscheine oder Verpflegungszuschuss via ifood;
- Fahrtkostenzuschuss;
- Bonus;
- Krankenversicherung und Telemedizin;
- Zahnzusatzversicherung;
- Apothekenrabatt;
- Lebensversicherung;
- Private Altersvorsorge des Instituto Ambev;
- Zuschuss für Schulmaterial;
- Weihnachtskorb und Tiefkühlpaket;
- Weihnachtsgeschenke;
- Unterstützung für Eltern (Mutterschutz und Vaterschaftsurlaub) sowie Babygeschenk;
- Monatlicher Rabatt auf AMBEV-Produkte;
- Wellhub (Gympass);
- Werksverkehr;
- Jährliche Sonderzahlung in Höhe eines Monatsgehalts.
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