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AB InBev
Methodology Lead – CatExpert.ai
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ÜBER DEN BEREICH UND DIE HERAUSFORDERUNG
Groß zu träumen liegt in unserer DNA. Das sind wir als Unternehmen. Das ist unsere Kultur. Das ist unser Erbe. Und mehr denn je ist es unsere Zukunft. Eine Zukunft, in der wir immer nach vorne blicken. Immer neue Wege finden, um die Momente des Lebens zu gestalten. Eine Zukunft, in der wir weiter größer träumen. Wir suchen Menschen mit Leidenschaft, Talent und Neugier und bieten ihnen die Teamkollegen, Ressourcen und Möglichkeiten, ihr volles Potenzial zu entfalten. Die Kraft, die wir gemeinsam schaffen – wenn wir Ihre Stärken mit unseren vereinen – ist unaufhaltsam. Sind Sie bereit, sich einem Team anzuschließen, das genauso groß träumt wie Sie?
Methodology Lead – CatExpert.ai
CatExpert.ai ist die globale Category Management Plattform von AB InBev, die intern entwickelt wurde, um fortschrittliche Empfehlungen für Sortiment, Planogramme und Platzoptimierung für große Einzelhändler in über 15 Märkten weltweit zu generieren.
Wir suchen eine Methodology Lead, die als technische und wissenschaftliche Referenz für die Lösung fungiert und die Gestaltung und Weiterentwicklung der Algorithmen leitet, die geschäftskritische Entscheidungen vorantreiben. Dies ist eine strategische, hochtechnische Position mit starker Schnittstelle zu globalen Führungskräften sowie Produkt-, Engineering- und Business-Teams.
Diese Position ist vor Ort in Campinas/SP und erfordert fortgeschrittene Englischkenntnisse für die Arbeit in einem globalen Umfeld.
Arbeitsplatz: Campinas - SP
Anstellungsart: Vollzeitmitarbeiter
Arbeitsmodell: Vor Ort
HAUPTVERANTWORTLICHKEITEN
TECHNISCHE UND METHODISCHE FÜHRUNG
- Entwerfen, Entwickeln und Verantworten der statistischen, Optimierungs- und Machine Learning-Modelle, die die Funktionalitäten von CatExpert.ai unterstützen.
- Erstellen und Weiterentwickeln von Algorithmen für:
- Sortimentsoptimierung
- Generierung und Bewertung von Planogrammen
- SKU-Empfehlungen
- Fair Share of Shelf, Platzelastizität und Ladenclusterbildung
- Sicherstellen, dass die Modelle robust, skalierbar, erklärbar und auf die Geschäftsindikatoren (z. B. Umsatzwachstum, Kategorieanteil) abgestimmt sind.
AGENTIC AI UND GENERATIVE KÜNSTLICHE INTELLIGENZ
- Leitung der Implementierung von Agentic AI-Workflows, die autonome und mehrstufige Empfehlungen ermöglichen.
- Evaluieren und Integrieren von LLMs-basierten Lösungen zur Generierung von Erkenntnissen, automatischen Erklärungen und natürlichsprachlichen Interaktionen.
- Verfolgen von aufkommenden Trends und Frameworks (LangGraph, AutoGen, CrewAI) und Vorschlagen praktischer Anwendungen im Produkt.
VERBINDUNG ZWISCHEN DATEN UND GESCHÄFT
- Enge Zusammenarbeit mit globalen Category Management- und Marktteams.
- Übersetzen komplexer Geschäftsprobleme in gut strukturierte analytische Lösungen.
- Validieren von Ergebnissen mit Stakeholdern und schnelles Iterieren, um kommerziellen Einfluss zu gewährleisten.
- Beitrag mit kritischer Sicht und Kenntnissen über CPG/FMCG, insbesondere im Kontext von Einzelhandel und Kategorien.
EINFLUSS UND EXECUTIVE KOMMUNIKATION
- Präsentieren von Methodologien, Ergebnissen und Trade-offs klar, visuell und geschäftsorientiert für leitende Führungskräfte.
- Erstellen von zugänglicher methodischer Dokumentation für technische und nicht-technische Zielgruppen.
- Vertreten des Analytics-Bereichs in strategischen Foren und Vergleichen mit Marktinstrumenten.
PERSONALMANAGEMENT UND -ENTWICKLUNG
- Leiten und Entwickeln eines Teams von 2 bis 3 Data Scientists.
- Festlegen der technischen Ausrichtung, Überprüfen von Lieferungen und Unterstützen des beruflichen Wachstums des Teams.
- Verbreiten von Best Practices für Modellierung, Experimentation und Codequalität.
ANFORDERUNGEN
AUSBILDUNG
- Master oder PhD in Statistik, Angewandter Mathematik, Operations Research, Informatik oder verwandten Gebieten
- oder
- Bachelor-Abschluss mit fundierter Erfahrung in fortgeschrittener Analytik / Data Science.
ERFORDERLICHE ERFAHRUNG
- Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von analytischen Modellen in der Produktion, in großem Maßstab.
- Vorherige Erfahrung in CPG, Einzelhandel oder FMCG mit Exposition gegenüber Category Management, Trade Marketing oder Retail Analytics.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Geschäftsbereichen, der Übersetzung von Problemen und der Gewährleistung der Akzeptanz von Lösungen.
- Arbeit an Datenprodukten oder KI, nicht nur an isolierten Modellen.
TECHNISCHE KENNTNISSE
- Fortgeschrittenes Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn, OOP-Prinzipien).
- Statistik und Modellierung: Regressionen, Bayes'sche Modelle, Hypothesentests, Versuchsplanung.
- Überwachtes und unüberwachtes Machine Learning.
- Optimierung: Lineare Programmierung, ganzzahlige Programmierung, stochastische Methoden und Heuristiken.
- Konzepte von Agentic AI, LLMs, RAG und MLOps.
- SQL und Datenmanipulation in großem Maßstab.
VERHALTENSKOMPETENZEN
- Strategische Vision und Produktmentalität
- Starke Kommunikations- und Storytelling-Fähigkeiten mit Daten
- Fähigkeit zur Arbeit in mehrdeutigen und globalen Umgebungen
- Kollaborativer, neugieriger und exzellenzorientierter Ansatz
- Entwicklung und Mentoring von technischen Talenten
VORTEILE
- Erfahrung mit Category Management-Tools (JDA, SpacePlano, ShelfIQ).
- Kenntnisse in Planogrammierung, Space Planning oder Shelf Optimization.
- Azure, Databricks, Spark, Docker oder CI/CD.
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