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Über die Stelle
Senior Cloud Engineer
Technology Services • Remote • Individual Contributor
Rollenübersicht
Wir suchen einen erfahrenen Senior Cloud Engineer für unser Technology Services Team. Diese Rolle steht im Mittelpunkt des Designs, der Implementierung und der Verwaltung sicherer, skalierbarer und hochgradig ausfallsicherer Cloud-Infrastrukturen über Azure und AWS. Sie werden die technologische Ausrichtung definieren, große und komplexe Projekte von Anfang bis Ende leiten und mit Entwicklungsteams, Architekten und Stakeholdern zusammenarbeiten, um Cloud-Lösungen zu liefern, die eine breite Palette von Technologieinitiativen ermöglichen – einschließlich KI-gestützter Plattformen, containerisierter Anwendungen und unternehmensweiter Daten-Workloads.
Erfahrung in der Versicherungs- oder Finanzdienstleistungsbranche ist von Vorteil, aber fundierte technische Kenntnisse und eine Denkweise der kontinuierlichen Verbesserung sind am wichtigsten.
Standort
Remote (USA)
Level
Senior Individual Contributor
Cloud-Plattformen
Azure • AWS
Berichtet an
VP, Technology Services
Branche
InsurTech / Finanzdienstleistungen bevorzugt
Kernkompetenzen
- Technische Exzellenz
- KI-Plattform-Flüssigkeit
- Projektleitung & Selbstführung
- Denkweise der kontinuierlichen Verbesserung
- Abteilungsübergreifende Zusammenarbeit
- Security-First-Denken
- Ursachenanalyse bei Problemen
- Klare schriftliche & mündliche Kommunikation
Hauptverantwortlichkeiten
Cloud-Infrastruktur & Architektur
- Entwerfen, implementieren und verwalten von sicheren, skalierbaren und hochgradig ausfallsicheren Cloud-Infrastrukturen über Azure und AWS.
- Definieren der technologischen Ausrichtung für Cloud-Lösungen und treiben der End-to-End-Implementierung über Teams hinweg.
- Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams, Cloud-Architekten und Produktteams zur Architekturgestaltung von Lösungen für komplexe, unternehmensweite Projekte.
- Konfigurieren und Verwalten von virtuellen Netzwerken, VMs und Webanwendungs-Hosting-Umgebungen.
- Entwickeln und Pflegen von Infrastructure-as-Code (IaC) unter Verwendung von Terraform, um Konsistenz und Wiederholbarkeit über Cloud-Umgebungen hinweg zu gewährleisten.
Projektleitung & abteilungsübergreifende Ausführung
- Leiten von großen, komplexen Technologieprojekten, die diverse Technologien und mehrere funktionsübergreifende Teams umfassen.
- Definieren von Projektzeitplänen, Meilensteinen und Prioritäten basierend auf übergeordneten Geschäftszielen; Verwalten der Ausführung mit minimaler Aufsicht.
- Als ergebnisorientierter technischer Leiter fungieren, der Initiativen unabhängig vom Konzept bis zur Auslieferung vorantreiben kann.
- Klare Kommunikation des Projektstatus, der Risiken und der Entscheidungen an Stakeholder auf allen Ebenen.
Container & Microservices Architektur
- Entwerfen, implementieren und betreiben von Container-basierten Infrastrukturen und verwalteten Kubernetes-Umgebungen über Azure und AWS (AKS, EKS), einschließlich Cluster-Lebenszyklusmanagement, Skalierung und Kapazitätsplanung.
- Architekturgestaltung und Unterstützung von Microservices-Lösungen unter Nutzung von Docker und Kubernetes, Anwendung von Best Practices für Service-Zerlegung, Inter-Service-Kommunikation und API-Gateway-Integration.
- Entwerfen und Verwalten von Container-Registries und Image-Pipelines über Plattformen hinweg (Azure Container Registry, Amazon ECR), einschließlich Schwachstellenscans, Image-Versionierung und Promotion-Workflows.
- Implementieren und Verwalten von Serverless-Container-Diensten (Azure Container Apps, AWS Fargate, AWS Lambda Container Images) für ereignisgesteuerte und arbeitslastgerechte Bereitstellungsmuster.
- Definieren und Durchsetzen von Container-Sicherheitsstandards, einschließlich Netzwerkrichtlinien, Pod-Sicherheit, Geheimnisverwaltung (Azure Key Vault, AWS Secrets Manager) und Laufzeitschutz.
- Integrieren von Container-Workloads mit Cloud-nativen Netzwerk-, Lastausgleichs- und Ingress-Diensten über beide Plattformen hinweg (Azure Application Gateway, AWS ALB/NLB).
- Unterstützen der CI/CD-Pipeline-Integration für containerisierte Anwendungs-Builds, Tests und automatisierte Bereitstellung in Nicht-Produktions- und Produktionsumgebungen.
- Einrichten und Pflegen von Observability-Praktiken für containerisierte Workloads, einschließlich Logging, Metriken und verteiltem Tracing über Azure Monitor, AWS CloudWatch und Drittanbieter-Tools.
KI-Plattform-Engineering
- Einbringen von mehrjähriger praktischer KI-Engineering-Erfahrung in das Design, den Aufbau und den laufenden Betrieb von KI-Lösungen und -Plattformen auf Unternehmensebene.
- Tiefgreifende praktische Kenntnisse von KI-Technologien und -Plattformen, einschließlich Claude (Anthropic) und ChatGPT (OpenAI), einschließlich API-Integration, Prompt Engineering und Enterprise-Bereitstellungsmuster.
- Entwerfen und Unterstützen von Infrastrukturen für KI-gestützte Anwendungen, die mit modernen Entwicklungswerkzeugen wie Claude Code, Replit und Vercel erstellt wurden.
- Unterstützen von KI- und Datenplattform-Workloads über Azure (Databricks, Data Factory, Azure OpenAI) und AWS (SageMaker, Bedrock) Umgebungen.
- Beitragen zur Architektur und zum operativen Management von Enterprise-KI-Plattformen, um Leistung, Verfügbarkeit und Sicherheit zu gewährleisten.
Sicherheit & Compliance
- Erstellen und Pflegen von Cloud-Sicherheitsstrategien, -richtlinien, -verfahren und unterstützender Dokumentation.
- Entwickeln und Pflegen von Infrastrukturarchitektur-, Audit- und InfoSec-Dokumentation im Einklang mit regulatorischen und geschäftlichen Anforderungen.
- Sicherstellen der Einhaltung von Standardgeschäftspraktiken, Branchen-Best-Practices und anwendbaren regulatorischen Rahmenbedingungen (insbesondere im Versicherungs-/Finanzdienstleistungskontext).
- Implementieren und Durchsetzen von Sicherheitskontrollen über Cloud-Umgebungen hinweg, einschließlich Identitäts-, Netzwerk- und Datenschutzschichten.
Betrieb & operative Exzellenz
- Definieren und Dokumentieren von Betriebsprozessen rund um Cloud-Monitoring, Alerting und Infrastrukturmanagement.
- Bereitstellen von technischem Support und Fehlerbehebung für Cloud-gehostete Umgebungen.
- Leiten der Ursachenanalyse (RCA) für kritische Ausfälle und Störungen; Entwickeln und Implementieren von dauerhaften Lösungen.
- Pflegen von genauen und prüfbaren Aufzeichnungen von Störungsbehebungen, Konfigurationsänderungen und operativen Entscheidungen zur Unterstützung der Compliance und Wissenskontinuität.
- Fördern einer Kultur der kontinuierlichen Verbesserung durch proaktives Monitoring, Automatisierung und operative Verfeinerung.
- Bereitstellen von technischer Anleitung und Mentoring für weniger erfahrene Teammitglieder.
Qualifikationen
Ausbildung
Bachelor-Abschluss in Informationstechnologie, Informatik, Software Engineering oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung und Erfahrung.
Erforderliche Erfahrung
- 10+ Jahre IT-Gesamterfahrung, davon 5+ Jahre als Cloud- oder Infrastruktur-Ingenieur in Produktionsumgebungen.
- Nachgewiesene praktische Erfahrung im Entwerfen, Implementieren und Unterstützen von Cloud-Lösungen in Azure und AWS; GCP Erfahrung von Vorteil.
- Nachgewiesene Fähigkeit, große, komplexe Technologieprojekte über diverse Technologien und funktionsübergreifende Teams hinweg mit minimaler Aufsicht zu leiten.
- Tiefgreifende Expertise mit Kern-Cloud-Diensten über Azure und AWS: Compute, Networking, Storage, Identity/IAM, Security, verwaltete Kubernetes (AKS/EKS) und Datenplattform-Dienste.
- Starker Hintergrund in der Systemadministration von Linux und Windows.
- Tiefgreifende Erfahrung mit Netzwerk- und Sicherheitskonzepten in groß angelegten Produktions-Cloud-Umgebungen, einschließlich VNets, VPCs, NSGs, Firewalls, privaten Endpunkten und Zero-Trust-Zugriffsmustern.
- Praktische Erfahrung mit Containerisierung und Microservices: Docker, Kubernetes und verwaltete Kubernetes-Dienste (AKS und/oder EKS) in Produktionsumgebungen.
- Terraform-Expertise ist erforderlich – Kandidaten müssen praktische Erfahrung im Erstellen, Verwalten und Skalieren von IaC in Multi-Cloud-Produktionsumgebungen nachweisen.
- Mehrjährige praktische KI-Erfahrung, einschließlich tiefgreifendem Verständnis von KI-Plattformen wie Claude (Anthropic) und ChatGPT (OpenAI) sowie praktische Erfahrung im Aufbau und der Unterstützung von KI-gestützten Anwendungen.
- Erfahrung im Aufbau und der Unterstützung von Anwendungen, die mit KI-gestützten Entwicklungsplattformen wie Claude Code, Replit, Vercel oder ähnlichen Rapid-Development-Tools entwickelt wurden.
- Starke operative Erfahrung in der Definition und Dokumentation von Prozessen für Cloud-Monitoring, Alerting und Infrastrukturmanagement.
- Erfahrung in der Entwicklung von Infrastrukturarchitekturdokumentationen und InfoSec/Audit-Liefergegenständen.
- Nachgewiesene Fähigkeit, effektiv in großen, funktionsübergreifenden Teams mit starken Kommunikationsfähigkeiten zu arbeiten.
Bevorzugte Fähigkeiten & Technologien
- Cloud-Zertifizierungen: Azure (AZ-104, AZ-204, AZ-303, AZ-400) und/oder AWS (Solutions Architect, DevOps Engineer oder gleichwertig) bevorzugt, nicht erforderlich.
- Zusätzliche IaC-Tools: Vertrautheit mit Cloud-nativen Tools wie Azure Bicep, AWS CloudFormation oder AWS CDK ist von Vorteil.
- CI/CD-Tools: Azure DevOps, GitHub Actions, AWS CodePipeline oder ähnliches.
- Relationale und NoSQL-Datenbanken: MS SQL Server, Cosmos DB, PostgreSQL.
- Observability- und Monitoring-Plattformen: Datadog-Erfahrung stark bevorzugt, einschließlich Infrastruktur-Monitoring, APM, Protokollverwaltung und Alerting über Multi-Cloud-Umgebungen hinweg.
- Hintergrund in der Versicherungs- oder Finanzdienstleistungsbranche.
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