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Pavago
Accenture
Berater (m/w/d) – Data Science und Advanced Analytics | Finanzdienstleistungen
Brasilien
São Paulo, São Paulo, Brazil
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Über Accenture
Accenture unterstützt die weltweit führenden Unternehmen dabei, sich neu zu erfinden, ihren digitalen Kern aufzubauen und das Potenzial von KI zu nutzen, um in allen Branchen schnell Werte zu schaffen. Unsere Strategie ist es, der bevorzugte Partner unserer Kunden bei der Transformation zu sein, die Einführung von KI sicher und in großem Maßstab voranzutreiben, das kundenorientierteste, KI-gestützte Unternehmen zu sein und der beste Arbeitsplatz für unsere Mitarbeiter. Wir vereinen das Talent von rund 786 Tausend Mitarbeitern mit proprietären Assets und Plattformen, tiefgreifendem Branchen- und Prozesswissen sowie führenden Beziehungen im Ökosystem, um integrierte Lösungen und messbare Ergebnisse in großem Maßstab zu liefern. Durch unsere Reinvention Services bieten wir umfassende Expertise in den Bereichen Cybersicherheit, Digital Core, Finanzen, Industrie und Unternehmen, Song, Supply Chain & Engineering sowie Talent, mit fortschrittlichen Fähigkeiten in KI und Daten, Industrie & Prozessen sowie Technologie. Wir betreuen rund 9 Tausend Kunden und erzielten im Geschäftsjahr 2025 einen Umsatz von etwa US$ 70 Milliarden.
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Accenture ist ein weltweit führendes professionelles Dienstleistungsunternehmen, das die weltweit führenden Unternehmen, Regierungen und andere Organisationen dabei unterstützt, ihren digitalen Kern aufzubauen, ihre Betriebsabläufe zu optimieren, das Umsatzwachstum zu beschleunigen und Dienstleistungen für Bürger zu verbessern – und so greifbare Werte schnell und in großem Maßstab schafft. Wir sind ein von Talenten und Innovationen geprägtes Unternehmen mit rund 791.000 Mitarbeitern, die Kunden in mehr als 120 Ländern betreuen. Technologie steht heute im Mittelpunkt des Wandels, und wir sind einer der weltweit führenden Anbieter, die diesen Wandel vorantreiben, mit starken Beziehungen im Ökosystem. Wir kombinieren unsere Stärke in Technologie und unsere Führungsposition in Cloud, Daten und KI mit unübertroffener Branchenerfahrung, funktionaler Expertise und globaler Lieferfähigkeit. Unser breites Spektrum an Dienstleistungen, Lösungen und Assets in den Bereichen Strategy & Consulting, Technology, Operations, Industry X und Song, zusammen mit unserer Kultur des gemeinsamen Erfolgs und unserem Engagement, 360°-Werte zu schaffen, ermöglicht es uns, unseren Kunden bei der Neuerfindung zu helfen und vertrauensvolle, dauerhafte Beziehungen aufzubauen. Wir messen unseren Erfolg an den 360°-Werten, die wir für unsere Kunden, füreinander, unsere Aktionäre, Partner und Gemeinschaften schaffen.
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Die Position
Accenture sucht einen Berater für strategische Projekte im Bereich Finanzdienstleistungen mit Schwerpunkt auf Data Science, statistischer Modellierung, fortgeschrittener Segmentierung, Analytics und künstlicher Intelligenz.
In dieser Rolle leiten Sie technische Modellierungs- und Analyseprojekte mit hoher Wirkung und verbinden quantitative Präzision mit geschäftlichem Weitblick, um messbare Ergebnisse für Kunden im Finanzsektor zu erzielen.
Wir suchen ein Profil mit nachgewiesener Erfahrung in Data Science im Finanzsektor, das in der Lage ist, robuste Lösungen zu entwickeln, Ergebnisse vor Führungskräften zu präsentieren und zur qualitativ hochwertigen Umsetzung von Beratungsprojekten beizutragen.
Ihre Aufgaben im Tagesgeschäft
- Leitung der Entwicklung von Vorhersage-, Segmentierungs- und Scoring-Modellen zur Unterstützung von Strategien in den Bereichen Kredit, Inkasso, Betrugsprävention, Risikomanagement und Personalisierung von Finanzprodukten.
- Konzeption und Implementierung vollständiger Data-Science-Pipelines, von der Datenexploration und -aufbereitung bis hin zur Validierung, Bereitstellung und Überwachung von Modellen in der Produktion.
- Anwendung fortgeschrittener Techniken zur Kundenclusterung und -segmentierung (K-Means, DBSCAN, Gaußsche Mischmodelle, Verhaltenssegmentierung) zur Unterstützung von Ansprache-, Pricing- und Portfoliomanagement-Strategien.
- Entwicklung von machine learning-Modellen für kritische Anwendungen wie Ausfallwahrscheinlichkeit (PD), Verlust bei Ausfall (LGD), Forderungshöhe bei Ausfall (EAD), Zahlungswahrscheinlichkeit, Anomalieerkennung und Betrugsprävention.
- Durchführung fortgeschrittener statistischer Analysen, einschließlich Hypothesentests, Überlebenszeitanalysen, Zeitreihen, Bayes'scher Modelle und kausaler Inferenztechniken zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
- Übersetzung technischer Ergebnisse in klare Geschäftsempfehlungen durch die Strukturierung analytischer Narrative und Präsentationen für Führungskräfte, die Modellierung mit finanzieller Wirkung verknüpfen.
- Koordination analytischer Arbeitspakete, fachliche Anleitung von Analysten und Sicherstellung der technischen Qualität der Ergebnisse, Methoden und Dokumentationen.
- Unterstützung bei der Entwicklung von Datenstrategien, Modell-Governance, Monitoring-Frameworks und Best Practices für MLOps in Finanzdienstleistungsumgebungen.
- Beitrag zu kommerziellen Angeboten, RFPs, Thought-Leadership-Assets und Methoden der Data & AI-Praxis von Accenture.
Was wir von Ihnen erwarten
- Erfahrung in Data Science im Finanzsektor, sei es in der Beratung oder in technischen Positionen bei Banken, Fintechs, Finanzdienstleistern oder Kreditauskunfteien.
- Fundierte Kenntnisse in Python und/oder R für statistische Modellierung, machine learning und Datenanalyse, mit Beherrschung von Bibliotheken wie scikit-learn, XGBoost, LightGBM, statsmodels, scipy und pandas.
- Solide Kenntnisse in Techniken des überwachten und unüberwachten machine learning, klassischer statistischer Modellierung sowie fortgeschrittener Segmentierungs- und Clusterungstechniken.
- Erfahrung mit dem vollständigen Modellierungszyklus: Problemdefinition, Datenerhebung und -aufbereitung, Feature Engineering, Training, Validierung, Interpretation und Modellüberwachung.
- Fähigkeit, technische Ergebnisse einem nicht-technischen Publikum zu vermitteln und entscheidungsorientierte analytische Narrative sowie hochwertige Unterlagen für Führungskräfte zu erstellen.
- Fließende Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit Big-Data- und Cloud-Plattformen (Databricks, Spark, AWS, Azure oder GCP).
- Verhandlungssicheres Englisch für Meetings, die Erstellung technischer Unterlagen und die Interaktion in einem globalen Kontext.
- Abgeschlossenes Hochschulstudium in Statistik, Mathematik, Informatik, Ingenieurwesen, Physik, quantitativer Wirtschaftswissenschaft oder einem verwandten Bereich.
Zusätzlich sind folgende Kenntnisse wünschenswert
- Erfahrung in der Modellierung von Credit Scoring, PD/LGD/EAD, Betrugserkennung, Segmentierung notleidender Portfolios, Zahlungswahrscheinlichkeit oder Churn im Finanzdienstleistungsbereich.
- Erfahrung mit MLOps, Modell-Versionierung, Deployment in die Produktion sowie Überwachung von Performance und Drift.
Leistungen
- 🏥 Krankenversicherung – 100% vom Unternehmen subventioniert (für den Mitarbeiter und Angehörige)
- 🦷 Zahnzusatzversicherung
- 🍽️ Essenszuschuss oder Verpflegungsgutscheine ohne Abzug
- 🛡️ Lebensversicherung
- 📈 Betriebliche Altersvorsorge
- 🏋️ Welhub*
- 📉 Mitarbeiteraktienprogramm mit Rabatt
- 💊 Apothekenrabatt*
- 👶 Kinderbetreuungszuschuss*
- 📚 Partnerschaft mit Sprachschulen*
- 👨👩👧 Verlängerter Mutterschutz und Elternzeit
- 💰 Gewinnbeteiligung (PPR)*
*Gemäß geltender Richtlinie
Arbeitsort
Hybrid – São Paulo/SP
Erklärung zur Chancengleichheit
Wir sind der Überzeugung, dass niemand aufgrund seiner Unterschiede diskriminiert werden sollte. Alle Einstellungsentscheidungen werden unabhängig von Alter, Rasse, Weltanschauung, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Abstammung, Behinderungsstatus, militärischem Veteranenstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, genetischen Informationen, Familienstand, Staatsbürgerschaftsstatus oder jeder anderen gesetzlich geschützten Grundlage getroffen. Unsere ausgeprägte Vielfalt macht uns innovativer, wettbewerbsfähiger und kreativer, was uns hilft, unsere Kunden und Gemeinschaften besser zu bedienen.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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