Vereinigtes Königreich
Experian
Accenture
Data Science Associate Manager
Vereinigtes Königreich
London, England, United Kingdom
Python
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Das Team
Stellenbezeichnung: Data Science Associate Manager (Customer)
Team: Song AI & Data – AI & Modelling Craft, UK&I
Standort: London / Manchester
Karrierestufe: Associate Manager (L8)
Innerhalb von Accenture Song befindet sich AI & Data, die Praxis, die die datengestützte Intelligenz hinter der Kundenarbeit aufbaut. Song AI & Data hilft Unternehmen dabei, Werte aus Daten, Analytik und KI zu erschließen, indem relevantere, personalisiertere und effektivere Kundenerlebnisse geschaffen werden. Unsere Expertise umfasst Kundeneinblicke, Datenstrategie und -plattformen, fortgeschrittene Analytik, Leistungsoptimierung sowie KI-Transformation (einschließlich generativer KI und agentischer KI).
Sie werden Teil der Song AI & Data UK Praxis innerhalb des AI & Modelling Craft: einer Gemeinschaft von Data Scientists, KI-Ingenieuren, Modellierern und Lösungsarchitekten, die sich auf die Anwendung von KI, machine learning und fortgeschrittener Analytik zur Lösung von Kunden- und Wachstumsherausforderungen konzentriert. Unsere Teams arbeiten über den gesamten Lebenszyklus hinweg, von der Identifizierung von Chancen und dem Entwurf von Lösungen bis hin zur Erstellung, Bereitstellung und dem Betrieb von KI-Produkten, die messbaren Geschäftswert liefern.
Über Accenture
Wir sind Accenture Song beschleunigt Wachstum und Wertschöpfung für unsere Kunden durch nachhaltige Kundenrelevanz. Unsere Kompetenzen reichen von der Ideenfindung bis zur Umsetzung: Wachstum, Produkt- und Experience-Design, Technologie- und Experience-Plattformen, Kreativ-, Medien- und Marketingstrategie sowie Kampagnen-, Content- und Kanal-Orchestrierung. Mit starken Kundenbeziehungen und fundierter Branchenexpertise helfen wir unseren Kunden, durch das unbegrenzte Potenzial von Vorstellungskraft, Technologie und Intelligenz effizient und nachhaltig zu agieren.
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Accenture ist ein weltweit führendes Dienstleistungsunternehmen, das weltweit führenden Unternehmen, Regierungen und anderen Organisationen dabei hilft, ihren digitalen Kern aufzubauen, ihre Betriebsabläufe zu optimieren, das Umsatzwachstum zu beschleunigen und Dienstleistungen für Bürger zu verbessern – und so greifbaren Wert mit Geschwindigkeit und Skalierung zu schaffen. Wir sind ein talent- und innovationsorientiertes Unternehmen mit rund 791,000 Mitarbeitern, die Kunden in mehr als 120 Ländern betreuen. Technologie steht heute im Mittelpunkt des Wandels, und wir sind einer der weltweit führenden Anbieter, der diesen Wandel mit starken Ökosystembeziehungen vorantreibt. Wir kombinieren unsere Stärke in Technologie und unsere Führungsposition in Cloud, Daten und KI mit unübertroffener Branchenerfahrung, funktionaler Expertise und globaler Bereitstellungsfähigkeit. Unser breites Spektrum an Dienstleistungen, Lösungen und Assets in den Bereichen Strategy & Consulting, Technology, Operations, Industry X und Song, zusammen mit unserer Kultur des gemeinsamen Erfolgs und unserem Engagement für die Schaffung von 360°-Wert, ermöglicht es uns, unseren Kunden zu helfen, sich neu zu erfinden und vertrauensvolle, dauerhafte Beziehungen aufzubauen. Wir messen unseren Erfolg an dem 360°-Wert, den wir für unsere Kunden, einander, unsere Aktionäre, Partner und Gemeinschaften schaffen.
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Die Rolle
Als Data Science Associate Manager leiten Sie die technische Bereitstellung von kundenorientierten Analytik-, Data-Science- und KI-Lösungen. Dies ist eine praxisnahe Rolle, in der Sie die technische Qualität eines Arbeitsstroms verantworten, wichtige analytische und modellbezogene Entscheidungen treffen sowie gemeinsam mit dem Team Code schreiben und überprüfen.
Ihre Arbeit könnte die Analyse von Kundenverhalten zur Identifizierung von Wachstumschancen umfassen; die Entwicklung von Segmentierungs-, Propensity-, Churn- oder Next-Best-Action-Modellen; den Aufbau und die Evaluierung von generativer KI und Retrieval-Augmented-Generation-Lösungen; oder die Entwicklung von agentischen Workflows, die Marketing-, Handels- oder Kundenserviceprozesse verbessern.
Sie bewegen sich zwischen praktischer Umsetzung und der Leitung von Arbeitsströmen, wobei Sie Data Scientists und KI-Ingenieure anleiten, während Sie nah genug am Aufbau bleiben, um für dessen Qualität verantwortlich zu sein. Sie strukturieren komplexe Probleme, wählen den richtigen analytischen Ansatz und arbeiten mit Produkt-, Engineering-, Architektur- und Geschäftsteams zusammen, um Ideen und Erkenntnisse in Lösungen zu verwandeln, die bereitgestellt, angenommen und skaliert werden können.
Sie arbeiten zudem direkt mit Kunden zusammen und übersetzen zwischen technischen, kundenorientierten und kommerziellen Perspektiven. Ob Sie einem Marketingteam ein Churn-Modell erklären, KI-Risiken mit Führungskräften diskutieren oder experimentelle Ergebnisse präsentieren – Sie helfen Kunden zu verstehen, wie Analytik und KI messbaren Kunden- und Geschäftswert schaffen können.
Ihre Aufgaben
- Entwurf und Bereitstellung von Kundenanalytik, Data Science, machine learning und generativen KI-Lösungen, von der Problemformulierung und Datenexploration bis hin zur Produktion und messbarem Kundennutzen.
- Treffen technischer Entscheidungen in Ihrem Arbeitsstrom, einschließlich analytischem Ansatz, Modell- und Architekturauswahl, Evaluierung, Leitplanken sowie Kosten- und Leistungsabwägungen.
- Anwendung von Techniken wie Segmentierung, Experimentierung, Propensity-Modellierung, Churn-Vorhersage, Customer Lifetime Value und Next-Best-Action-Modellierung, um Erkenntnisse zu gewinnen und Kundenentscheidungen zu verbessern.
- Schreiben von produktionsreifem Code und Überprüfung der Arbeit von Data Scientists und KI-Ingenieuren, einschließlich Analysen, Modelldesign, Code, Prompts und Datenpipelines.
- Etablierung robuster Ansätze für Datenaufbereitung, Experimentierung, Validierung und Leistungsmessung, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse zuverlässig, umsetzbar und auf die Kundenziele ausgerichtet sind.
- Zusammenarbeit mit Engineering-, Architektur- und Produktteams, um Prototypen in die Produktion zu überführen, zu überwachen und unter Verwendung geeigneter Cloud- und MLOps-Praktiken zu skalieren.
- Leitung der täglichen technischen Bereitstellung eines Arbeitsstroms, Verwaltung von Qualität, Risiken und Abhängigkeiten sowie Coaching und Entwicklung von Teammitgliedern.
- Kommunikation von analytischen Ergebnissen, technischen Entscheidungen, Einschränkungen und Abwägungen an technische Teams und leitende Geschäftsentscheider, wobei die Arbeit mit dem Kunden- und Geschäftswert verknüpft wird.
- Beitrag zu Angeboten, Lösungsansätzen, Schätzungen, wiederverwendbaren Assets und Best Practices für kundenorientierte Daten- und KI-Möglichkeiten.
Was wir Ihnen bieten
Unsere Vergütung besteht aus einem wettbewerbsfähigen Grundgehalt, einem jährlichen Leistungsbonus, Möglichkeiten zum Erwerb von Unternehmensanteilen sowie einer breiten Palette an Gesundheits- und Wohlfühlleistungen. Dazu gehören Vorteile wie:
- 25 Urlaubstage pro Jahr sowie 3 zusätzliche Freiwilligentage pro Jahr für wohltätige Zwecke Ihrer Wahl.
- Familienfreundliche und flexible Arbeitszeitmodelle.
- Attraktive Altersvorsorge mit Unterstützung und Ressourcen für finanzielle Vorsorge.
- Private Krankenversicherung und Unterstützung für psychische Gesundheit.
- Mitarbeiterunterstützungsprogramm, Karriereentwicklung und Beratung.
- Eine Reihe großzügiger Angebote zur Elternzeit.
Erklärung zur Chancengleichheit
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Wir sind der Überzeugung, dass niemand aufgrund seiner Unterschiede diskriminiert werden sollte. Alle Einstellungsentscheidungen werden unabhängig von Alter, Rasse, Weltanschauung, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Abstammung, Behinderungsstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Familienstand, Staatsbürgerschaftsstatus oder jeder anderen gesetzlich geschützten Grundlage getroffen. Unsere ausgeprägte Vielfalt macht uns innovativer, wettbewerbsfähiger und kreativer, was uns hilft, unsere Kunden und Gemeinschaften besser zu bedienen.
Was wir suchen
KERNANFORDERUNGEN
- Praktische Erfahrung in Data Science und KI-Bereitstellung im Kundenbereich. Erfahrung im Aufbau und der Bereitstellung von machine learning-, generativen KI- oder LLM-basierten Lösungen in realen Kunden- oder Produktumgebungen, angewandt auf Kundenwachstum, Personalisierung, Marketing, Handel, Vertrieb oder Service. Sie können erklären, wie eine Lösung funktioniert, welche Entscheidungen Sie getroffen haben und welchen Wert sie geschaffen hat.
- Starke Python-Fähigkeiten. Sie können produktionsreifen Python-Code schreiben sowie den von anderen erstellten Code, analytische Methoden, Modelldesigns, Prompts und Pipelines überprüfen und verbessern.
- Grundlagen in Data Science und Analytik. Fundiertes Verständnis von explorativer Analyse, statistischen Methoden, Experimentierung und machine learning, einschließlich Erfahrung in der Entwicklung, Evaluierung und Bereitstellung von Modellen. Sie wissen, wann traditionelle Analytik oder machine learning angemessener ist als ein LLM.
- Generative KI und agentische Systeme. Praktisches Verständnis von Architekturen und Techniken der generativen KI, einschließlich Retrieval-Augmented Generation, LLM-Evaluierung, Prompt- und Kontext-Engineering sowie agentischen Mustern. Sie verstehen deren Vorteile, Einschränkungen und Abwägungen.
- Grundlagen in Daten und Produktion. Erfahrung in der Aufbereitung und Integration von Daten für Analytik- und KI-Lösungen mit praktischem Wissen über Tests, Bereitstellung, Überwachung und MLOps. Sie verstehen, was erforderlich ist, um eine Lösung nach dem Go-Live zu betreiben.
- Kundenkommunikation und Zusammenarbeit. Sie können mehrdeutige Geschäftsprobleme in fokussierte analytische Ansätze übersetzen und technische Ergebnisse, Entscheidungen, Risiken und Einschränkungen klar gegenüber technischen Teams, leitenden Kundenvertretern und nicht-technischem Publikum erklären.
- Verantwortungsbewusste KI und Governance. Verständnis von Fairness, Datenschutz, Erklärbarkeit, Sicherheit und menschlicher Aufsicht sowie wie diese Überlegungen kundenorientierte Analytik- und KI-Lösungen beeinflussen.
- Technische Leitung von Arbeitsströmen. Erfahrung in der Leitung der Arbeit von Data Scientists, Analysten oder KI-Ingenieuren, Aufrechterhaltung der technischen Qualität, Coaching weniger erfahrener Kollegen und Übernahme der Verantwortung für die Ergebnisse der Bereitstellung.
WÜNSCHENSWERT
- Beratungs- und kommerzielle Erfahrung. Erfahrung im Beitrag zu Angeboten, Schätzungen, Lösungsansätzen, Business Cases oder der Identifizierung von Folgeaufträgen.
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