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Action1
Applied AI Engineer
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Über uns
Action1 ist eine autonome Patch-Management-Plattform, der viele Fortune 500-Unternehmen vertrauen. Cloud-nativ, unendlich skalierbar, hochsicher und in 5 Minuten konfigurierbar – sie funktioniert einfach und ist für die ersten 200 Endpunkte immer kostenlos, ohne funktionale Einschränkungen. Durch die Pionierarbeit im Bereich autonomes Patching von Betriebssystemen und Drittanbieter-Software mit Peer-to-Peer-Patch-Verteilung sowie Echtzeit-Schwachstellenbewertung und -behebung ohne VPN eliminiert sie Routinearbeiten, beugt Ransomware und Sicherheitsrisiken vor und schützt das digitale Mitarbeitererlebnis.
Im Jahr 2026 wurde Action1 von Inc. 5000 als das am schnellsten wachsende, gründergeführte Cybersicherheitsunternehmen Amerikas ausgezeichnet. An der Spitze von Action1 stehen die Branchenveteranen Alex Vovk und Mike Walters, amerikanische Unternehmer, die Netwrix gründeten, das sich zu einem milliardenschweren, branchenführenden Cybersicherheitsunternehmen entwickelt hat.
Die Rolle
Wir suchen einen Applied AI Engineer, der LLM-gestützte interne Lösungen, Tools, Automatisierungen und kundenorientierte KI-Funktionen End-to-End entwickelt und betreibt.
Wir entwickeln KI nicht um der KI willen, um einem Hype zu folgen oder Investoren zu beeindrucken. Uns geht es um KI, die im echten Leben funktioniert und tatsächliche Probleme löst.
Technologieentscheidungen und Produktentscheidungen werden nicht einfach von oben diktiert. Sie haben Raum, die Lösung zu gestalten, Annahmen zu hinterfragen, die richtigen Werkzeuge auszuwählen und das Ergebnis zu beeinflussen.
Was Sie tun werden
- Entwickeln und betreiben Sie LLM-gestützte interne Lösungen, Tools und Automatisierungen End-to-End
- Liefern Sie kundenorientierte KI-Funktionen
- Treffen Sie technische Entscheidungen vom Design bis zur Einführung in die Produktion
- Verantworten Sie Systeme in der Produktion, einschließlich Überwachung, Zuverlässigkeitsverbesserungen und Teilnahme an der Incident Response
- Erstellen und pflegen Sie LLM-Evaluationsworkflows, einschließlich Qualitäts-/Sicherheitsprüfungen, Baselines und Regressionserkennung
- Arbeiten Sie mit F&E-, Produkt- und Sicherheitsteams zusammen
- Bewerten Sie aufkommende KI-Technologien und -Muster und befürworten Sie deren Einführung, wenn gerechtfertigt
Was wir suchen
- Starke Grundlagen in der Softwareentwicklung mit praktischer Verantwortung für Produktionssysteme; Python erforderlich
- Solide Erfahrung in der LLM-Anwendungsentwicklung, einschließlich Kontextdesign, strukturierter Ausgaben und Orchestrierung
- Praktische Erfahrung mit LLM-Evaluierungen, einschließlich Experimentdesign, Regressionserkennung, Gating und Observability
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von backend-Services/APIs in der Produktion
- Erfahrung im Design von Multi-Service-Architekturen und zuverlässigen Integrationen, einschließlich stabiler Serviceverträge, Wiederholungsversuchen und Fehlerwiederherstellung
- Arbeitskenntnisse im Betrieb von Produktionsdatenbanken, einschließlich Schemadesign, Indizierung, Migrationen und Backup/Restore
- Praktische Erfahrung mit containerisierten Workloads
- Fähigkeit, Ausgabequalität, Latenz und Kosten in produktiven KI-Systemen auszubalancieren
Nice to have
- Erfahrung mit agentenbasierten Systemen oder RAG, einschließlich Evaluierung
- Erfahrung im Aufbau von leichtgewichtigen Benutzeroberflächen
- Erfahrung im Versand von internen Entwickler- oder Betriebstools mit hoher Akzeptanz
- JavaScript/TypeScript
- Erfahrung mit AWS-Bereitstellung und -Betrieb
- Erfahrung mit Laufzeitisolierung und Sandboxing für sensible Ausführungen
- Erfahrung in B2B SaaS, Sicherheit, Compliance oder Data Governance-Kontexten
Technologie, die wir verwenden
Sie müssen keine Erfahrung mit jedem der unten aufgeführten Werkzeuge haben, aber dies ist die Umgebung, mit der wir derzeit arbeiten:
- Python, uv, FastAPI, PydanticAI
- PostgreSQL, Docker, Docker Compose
- AWS: EC2, ECR, S3, Lambda
- Schnittstellen und Werkzeuge: Streamlit oder ähnliche Tools, pytest, ruff, pyright, OpenTelemetry
Was wir bieten
- Vollständig remote Arbeit, die Ihnen die Flexibilität gibt, die Sie in der modernen Welt benötigen
- Eine kollaborative Umgebung, die Sie ermutigt, Ihre Domäne zu verantworten und Best Practices zu implementieren
- Stabiles Einkommen, Sozialleistungen, flexible Arbeitszeiten und Aufstiegsmöglichkeiten.
- Freundliche und professionelle Kollegen, die Ihnen gerne helfen und Sie beim Wachsen unterstützen.
- Eine Vielzahl interessanter Herausforderungen und Möglichkeiten.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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