Deutschland
ALTEN
Adesso SE
Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)
Deutschland
Karlsruhe, Baden-Württemberg, Germany · Stuttgart, Baden-Württemberg, Germany · Ulm, Baden-Württemberg, Germany · Walldorf, Baden-Württemberg, Germany · Augsburg, Bavaria, Germany · Munich, Bavaria, Germany · Nuremberg, Bavaria, Germany · Bremen, Bremen, Germany · Frankfurt, Hesse, Germany · Hanover, Lower Saxony, Germany · Rostock, Mecklenburg-Vorpommern, Germany · Stralsund, Mecklenburg-Vorpommern, Germany · Aachen, North Rhine-Westphalia, Germany · Bonn, North Rhine-Westphalia, Germany · Cologne, North Rhine-Westphalia, Germany · Dortmund, North Rhine-Westphalia, Germany · Dusseldorf, North Rhine-Westphalia, Germany · Essen, North Rhine-Westphalia, Germany · Münster, North Rhine-Westphalia, Germany · Paderborn, North Rhine-Westphalia, Germany · Siegen, North Rhine-Westphalia, Germany · Koblenz, Rhineland-Palatinate, Germany · Saarbrücken, Saarland, Germany · Dresden, Saxony, Germany · Leipzig, Saxony, Germany · Kiel, Schleswig-Holstein, Germany · Neumünster, Schleswig-Holstein, Germany · Jena, Thuringia, Germany · Berlin, Germany · Hamburg, Germany
DEINE ROLLE *
- Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks. *
- Architekturen: Du implementierst skalierbare und effiziente Datenplattformen auf der Databricks-Plattform. *
- Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und Projektmitgliedern. *
- Ansprechperson: Du bist die erste Adresse für fachliche Fragen und unterstützt Teams bei technischen und methodischen Herausforderungen. *
- Weiterentwicklung: Du förderst Teammitglieder, teilst dein Wissen und gestaltest aktiv unsere Consulting-Strategie mit. *
- Innovation: Du integrierst moderne Datenarchitekturen und entwickelst Lösungen für die Analytics-Welt von morgen.
DEIN PROFIL *
- Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten. *
- Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie mindestens drei Jahre relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering. *
- Technologie-Know-how: Du beherrschst Databricks sowie Spark, PySpark, Delta Lake und Unity Catalog sicher. *
- Databricks-Erfahrung: Du hast ausgeprägte Erfahrung und Expertise in der Nutzung von Databricks. *
- Projektmanagement: Du besitzt starke Fähigkeiten in der Teamkoordination und Projektleitung sowie eine hohe Kundenorientierung. *
- KI Kompetenz: Du setzt KI-Tools in deinem Fachgebiet souverän ein, bewertest die Ergebnisse kritisch und unterstützt Kunden und adessi dabei, Potenziale von KI zu nutzen. *
- Sprachkenntnisse: Deine sehr guten Deutsch- und guten Englischkenntnisse ermöglichen dir eine sichere Kommunikation.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen