Vereinigte Staaten
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Adobe
Senior Machine Learning Engineer
Vereinigte Staaten
San Jose, California, United States
PythonJavaAWSGo
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DIE GELEGENHEIT
Senior Machine Learning Engineer
Agent Platform — Adobe Experience Platform
Entwickle die Agentenplattform, die Enterprise AI antreibt
Adobe Experience Platform ermöglicht personalisierte Erlebnisse für die weltweit größten Marken. Unser KI-Team entwickelt eine produktionsreife Plattform für autonome KI-Agenten – kein Wrapper um eine LLM API, sondern eine vollständige Agenten-Runtime mit Sub-Sekunden-Orchestrierung, Tool- und Skill-Schichten, die Tausende von Endpunkten umfassen, Langzeitgedächtnis, sandboxed Ausführung und einen Multi-Tenant Agent-Ops Stack, alles zur Laufzeit austauschbar über Anbieter hinweg.
Wir stellen Senior ML Engineers ein, die wichtige Komponenten End-to-End verantworten. Sie arbeiten an der Schnittstelle von angewandtem ML und System-Engineering, und Ihre Entscheidungen werden ein System prägen, das Fortune 500 Marketingteams bedient.
Mehrere Rollen, ein Team: Das Team wächst schnell, um dem Umfang dessen, was wir aufbauen, gerecht zu werden — wir stellen aktiv mehrere Senior ML Engineers für die unten beschriebenen Schwerpunktbereiche ein. Wir werden Ihre Stärken während des Bewerbungsprozesses der richtigen Domäne zuordnen.
WAS SIE TUN WERDEN
Ihr Einfluss
Sie werden die meiste Zeit mit dem Aufbau von Plattform-Infrastruktur verbringen, mit regelmäßigem Einblick in Kundenbedürfnisse, die das, was Sie bauen, prägen.
- Kern-Agenten-Infrastruktur aufbauen. Wichtige Komponenten der Plattform verantworten — die Agenten-Runtime, die Tool-Ausführungsschicht, Speichersysteme, sandboxed Ausführung oder die Steuerungsebene — und produktionsbereiten Code unter realen Einschränkungen ausliefern: Sub-Sekunden-Orchestrierungs-Latenz, kostenbewusste Modell-Weiterleitung und High-Throughput-Inferenz-Pipelines.
- ML-Workflows im Enterprise-Maßstab entwerfen. Die Systeme für Modell- Anpassung, Bereitstellung und Lebenszyklusmanagement aufbauen, die es der Plattform ermöglichen, sich an unterschiedliche Kunden-Workloads anzupassen.
- Innovieren, nicht nur bauen. Sie haben Raum, neue Ansätze für Agenten-Reasoning, Tool-Orchestrierung, Speicher oder Evaluierung zu erforschen — und die besten Ideen vom Experiment zur Produktion zu tragen. Wir schätzen Ingenieure, die die Plattform mit originellem Denken voranbringen, nicht nur eine Spezifikation umsetzen.
- Den Kreislauf mit Kunden schließen. An regelmäßigen Kundenveranstaltungen teilnehmen, um zu sehen, wie Ihre Systeme in realen Einsätzen funktionieren, und diese Erkenntnisse dann in die Plattform-Roadmap zurückspeisen. Dies ist keine kundenorientierte Rolle, aber Ihre Arbeit wird direkt von den Menschen geprägt, die sie nutzen.
- Verantwortung für das, was Sie ausliefern. Von der Architektur bis zum Produktionsbetrieb — Bereitstellung, Überwachung, Beobachtbarkeit und Reaktion auf Vorfälle. Kein Code über den Zaun werfen.
Beispielhafte Schwerpunktbereiche
Die meisten Ingenieure vertiefen sich in ein oder zwei Bereiche, während sie mit der breiteren Plattform zusammenarbeiten:
- Agenten-Runtime und Orchestrierung
- Infrastruktur für Tool-Ausführung
- Retrieval-, Speicher- und Kontextsysteme
- Evaluierung, Beobachtbarkeit und Agentenqualität
- Sandboxed Ausführung und Sicherheit
- Fine-Tuning, Serving und Infrastruktur für den Modell-Lebenszyklus
WAS SIE MITBRINGEN
Kernanforderungen
- Promotion oder Master-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet erforderlich.
- 5+ Jahre Erfahrung im Aufbau und der Bereitstellung von produktiven ML-Systemen, mit nachgewiesener Arbeit an Modellen und KI-gestützten Anwendungen, die reale Benutzer in großem Maßstab bedienen.
- Starke Grundlagen im Software-Engineering: Kenntnisse in Python und/oder Java, Erfahrung im Entwurf von APIs und Microservices sowie Komfort mit der Verantwortung für Produktionssysteme End-to-End (Bereitstellung, Überwachung, Reaktion auf Vorfälle).
- Tiefgreifende praktische Erfahrung mit mindestens einem modernen deep learning Framework (PyTorch, TensorFlow, JAX).
- Produktionserfahrung mit LLMs: Prompt-/Kontext-Engineering, Arbeit mit LLM APIs, Fine-Tuning oder Aufbau von LLM-gestützten Anwendungen.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS oder Azure) und Dateninfrastruktur (Postgres, Redis, Elasticsearch, Snowflake oder ähnlich).
- Eigenmotiviert mit starken Kommunikationsfähigkeiten und der Fähigkeit, technische Entscheidungen in einem kollaborativen, multifunktionalen Umfeld zu beeinflussen.
Was Sie auszeichnet
Sie brauchen nicht alles — Tiefe in ein oder zwei Bereichen ist entscheidend. Wir werden Sie der Domäne zuordnen, in der Ihre Erfahrung den größten Einfluss hat.
- Agenten- oder LLM-Infrastruktur-Tiefe. Sie haben Agenten-Schleifen, Tool-Nutzungs- Orchestrierung, RAG-Pipelines, Langzeitgedächtnissysteme oder Fine-Tuning-/Serving-Infrastrukturen entwickelt — nicht als Prototyp, sondern in Produktions- systemen, die echten Traffic verarbeiten.
- Plattform-weite Systemdenken. Sie haben Katalogsysteme, Plugin-Architekturen oder Intent-Routing entworfen, die über Hunderte oder Tausende von Endpunkten funktionieren, und Sie haben sich mit der unordentlichen Realität von Überlappungsauflösung, Versionierung und kostenbewusster Weiterleitung in diesem Maßstab auseinandergesetzt.
- ML-Ops- oder Agent-Ops-Erfahrung. Sie haben Evaluierungs-Frameworks, Ausführungs-Tracing, Drift-Erkennung, Guardrails oder HITL-Interventionssysteme entwickelt — das operative Rückgrat, das autonome KI in der Produktion vertrauenswürdig macht.
- Entwickler, der innoviert. Sie implementieren nicht nur — Sie haben neuartige Ansätze prototypisiert, Experimente durchgeführt und Systeme verbessert, die nicht auf der ursprünglichen Roadmap standen. Publikationen oder Open-Source-Beiträge sind ein Plus, keine Voraussetzung.
- Multiplikator-Instinkte. Sie haben Ingenieure betreut, die technische Roadmaps von Teams gestaltet oder interne Tools und Praktiken entwickelt, die die Menschen um Sie herum effektiver gemacht haben.
ERFAHREN SIE MEHR ÜBER UNSER TEAM
Entdecken Sie unsere Forschung, Blogbeiträge und Produktarbeit:
- Blog: „Show, Don’t Tell: Multimodal Answers with AI Assistant“ business.adobe.com/blog/show-dont-tell-multimodal-answers-in-ai-assistant-in-adobe-experience-platform
- Blog: „Raising the Bar for AI Assistant in Adobe Experience Platform“ business.adobe.com/blog/raising-the-bar-for-ai-assistant-in-adobe-experience-platform
- Blog: „AI Assistant Evaluation and Continual Improvement“ business.adobe.com/blog/ai-assistant-in-adobe-experience-platform-evaluation-and-continual-improvement
Adobe ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der die Chancengleichheit fördert eeoc.gov/sites/default/files/2023-06/22-088_EEOC_KnowYourRights6.12ScreenRdr.pdf. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Geschlecht, Rasse oder Hautfarbe, ethnischer Herkunft oder nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, Religion, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Veteranenstatus oder einem anderen geschützten Merkmal. Mehr erfahren. adobe.com/content/dam/cc/en/careers/pdfs/executed-eeo.pdf
Adobe bemüht sich, seine Karriereseite und den Einstellungsprozess für alle Benutzer zugänglich zu machen. Wenn Sie eine Behinderung oder ein besonderes Bedürfnis haben, das eine Anpassung erfordert, um unsere Website zu navigieren oder den Bewerbungsprozess abzuschließen, senden Sie eine E-Mail an accommodations@adobe.com [accommodations@adobe.com].
KI-Nutzungsrichtlinien für Vorstellungsgespräche
Unsere Vorstellungsgespräche sind darauf ausgelegt, Ihre eigenen Fähigkeiten und Ihr Denken widerzuspiegeln. Die Nutzung von KI oder Aufzeichnungswerkzeugen während Live-Interviews ist nicht gestattet, es sei denn, dies wird explizit vom Interviewer eingeladen oder im Voraus als angemessene Anpassung genehmigt. Wenn diese Werkzeuge unangemessen oder auf eine Weise verwendet werden, die Ihre Arbeit falsch darstellt, kann Ihre Bewerbung im Prozess nicht weiter berücksichtigt werden.
Bei Adobe befähigen wir Mitarbeiter, mit KI zu innovieren — und wir suchen Kandidaten, die dasselbe tun wollen. Als Teil des Einstellungsprozesses bieten wir klare Anleitungen, wo KI während des Prozesses gefördert wird und wo sie während Live-Interviews eingeschränkt ist. Sehen Sie, wie wir über KI im Einstellungsprozess denken careers.adobe.com/us/en/ai-and-your-hiring-experience.
Erwarteter Gehaltsbereich
Unsere Vergütung spiegelt die Arbeitskosten in mehreren US-amerikanischen geografischen Märkten wider, und wir zahlen unterschiedlich basierend auf diesen definierten Märkten. Der US-Gehaltsbereich für diese Position beträgt $151,800 - $265,350 jährlich. Das Gehalt innerhalb dieses Bereichs variiert je nach Arbeitsort und kann auch von fachbezogenem Wissen, Fähigkeiten und Erfahrung abhängen. Ihr Recruiter kann weitere Informationen über den spezifischen Gehaltsbereich für den Jobstandort während des Einstellungsprozesses geben. In Kalifornien beträgt der Gehaltsbereich für diese Position $183,300 - $265,350.
Bei Adobe werden für Vertriebsrollen die Einstiegsgehälter als Gesamt-Zielvergütung (TTC = Basis + Provision) angegeben, und kurzfristige Anreize erfolgen in Form von Provisionsplänen. Nicht-Vertriebsrollen werden als Grundgehalt angegeben und kurzfristige Anreize erfolgen in Form des Annual Incentive Plan (AIP).
Zusätzlich können bestimmte Rollen für langfristige Anreize in Form einer Aktienoption für neue Mitarbeiter berechtigt sein.
Bundesstaatspezifische Hinweise
Kalifornien
Fair Chance Verordnungen
Adobe wird qualifizierte Bewerber mit Festnahme- oder Verurteilungsnachweisen für die Beschäftigung in Übereinstimmung mit staatlichen und lokalen Gesetzen und „Fair Chance“-Verordnungen berücksichtigen.
Colorado
Hinweis zum Bewerbungszeitraum
Es gibt keine Frist für die Bewerbung auf diese Stellenausschreibung, da Adobe Bewerbungen für diese Rolle laufend entgegennimmt. Die Ausschreibung bleibt je nach Einstellungsbedarf und Verfügbarkeit der Stelle offen.
Massachusetts
Massachusetts Rechtlicher Hinweis
Es ist in Massachusetts rechtswidrig, einen Lügendetektortest als Bedingung für die Einstellung oder Fortsetzung der Beschäftigung zu verlangen oder durchzuführen. Ein Arbeitgeber, der gegen dieses Gesetz verstößt, unterliegt strafrechtlichen Sanktionen und zivilrechtlicher Haftung.
Über Adobe
Adobe befähigt jeden, durch innovative Plattformen und Tools zu kreieren, die Kreativität, Produktivität und personalisierte Kundenerlebnisse freisetzen. Adobe branchenführende Angebote, einschließlich Adobe Acrobat Studio, Adobe Express, Adobe Firefly, Creative Cloud, Adobe Experience Platform, Adobe Experience Manager und GenStudio, ermöglichen es Menschen und Unternehmen, Ideen in Wirkung zu verwandeln, angetrieben durch KI und menschlichen Einfallsreichtum.
Unsere über 30,000+ Mitarbeiter weltweit gestalten die Zukunft und setzen neue Maßstäbe, während wir das nächste Wachstumsjahrzehnt vorantreiben. Wir haben uns zum Ziel gesetzt, die Besten einzustellen und glauben an die Schaffung einer Unternehmenskultur, in der alle Mitarbeiter befähigt sind, etwas zu bewirken. Bei Adobe glauben wir, dass großartige Ideen von überall in der Organisation kommen können. Die nächste große Idee könnte Ihre sein.
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Bei Adobe glauben wir an die Schaffung einer Unternehmenskultur, in der alle Mitarbeiter befähigt sind, etwas zu bewirken. Erfahren Sie mehr über das Leben bei Adobe, einschließlich unserer Werte und Kultur
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