Brasilien
Keyrus Brazil
AgileEngine
DevOps Engineer ID95927
Brasilien
Salvador, Bahia, Brazil
PythonSQLPostgreSQLAWSGCPDockerKubernetesGoTerraform
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Über die Stelle
AgileEngine ist ein Unternehmen mit 5000 Mitarbeitern, das preisgekrönte Software für Fortune-500-Marken und bahnbrechende Startups in über 17 Branchen entwickelt. Wir zählen zu den führenden Anbietern in Bereichen wie Anwendungsentwicklung und KI/ML, und unsere mitarbeiterorientierte Unternehmenskultur hat uns bereits mehrfach Auszeichnungen als „Best Place to Work“ eingebracht.
WARUM SIE ZU UNS KOMMEN SOLLTEN
Wenn Sie nach einem Ort suchen, an dem Sie wachsen, etwas bewegen und mit Menschen zusammenarbeiten können, denen das Miteinander am Herzen liegt, würden wir Sie gerne kennenlernen!
ÜBER DIE ROLLE
Wir suchen einen DevOps Engineer, der Cloud-Infrastruktur, CI/CD und Observability für Daten- und KI-Teams in einer PCI-konformen Umgebung aufbaut und betreibt.
WAS SIE MITBRINGEN SOLLTEN
- 4+ Jahre Berufserfahrung im Bereich DevOps, SRE oder Platform Engineering beim Betrieb von Produktionsumgebungen.
- 3+ Jahre praktische Erfahrung im Aufbau von CI/CD-Pipelines (GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI oder CircleCI) und im Management von Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi oder CloudFormation).
- Fundierte Kenntnisse in Kubernetes (EKS, AKS oder GKE) und Container-Tools (Docker, Helm, ArgoCD oder Flux).
- Starke Skripting-Fähigkeiten in Python, Bash oder Go; solide SQL-Kenntnisse und fundierte Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform (AWS, Azure oder GCP).
- Praktische Erfahrung mit Observability-Stacks: New Relic, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, ELK oder Datadog.
- Fundiertes Verständnis von Cloud-Sicherheit und Compliance-Praktiken, insbesondere in PCI-konformen oder regulierten Umgebungen.
- Nachgewiesene Fähigkeit, sowohl eigenständig als auch im Team zu arbeiten, Prioritäten über gleichzeitige Projekte und Zeitzonen hinweg zu verwalten, einschließlich der Teilnahme an On-Call-Rotationen.
- Ausgeprägte schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten; Fähigkeit, effektiv mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern zusammenzuarbeiten.
- Englischkenntnisse auf fortgeschrittenem Niveau.
WAS WIR UNS WÜNSCHEN
- Erfahrung im Betrieb von Dataiku DSS, Snowflake oder anderen großen Daten- und Analyseplattformen in der Produktion.
- Erfahrung mit Service Meshes (Istio, Linkerd), API-Gateways und Zero-Trust-Netzwerken.
- Erfahrung mit Policy-as-Code (OPA / Rego, Checkov, tfsec) und Supply-Chain-Sicherheit (SBOM, Sigstore).
- Erfahrung mit FinOps-Praktiken und Cloud-Kostenoptimierung.
- Erfahrung in der Unterstützung von ML- oder LLM-Workloads – GPU-Scheduling, Model-Serving-Infrastruktur, Vektordatenbanken oder LangSmith / Langfuse.
- Erfahrung in der Datenbankadministration / Zuverlässigkeit für PostgreSQL, MySQL oder Snowflake.
- AWS / Azure / GCP Professional, CKA / CKAD oder HashiCorp Terraform Zertifizierung.
- Erfahrung in den Bereichen Loyalty, Martech, Adtech oder einem vergleichbaren datenreichen B2B-Umfeld.
IHRE AUFGABEN
- Strategie, Roadmap & Vision – Entwicklung der Roadmap für DevOps und Observability in Daten- & KI-Teams.
- Entwurf und Aufbau von Cloud-Infrastruktur als Code mit Terraform (oder Pulumi / CloudFormation) sowie Bereitstellung wiederverwendbarer Module für AWS, Azure oder GCP.
- Verantwortung für CI/CD-Pipelines in GitHub Actions, Jenkins oder GitLab CI – Aufbau, Test, Sicherheitsscans, Blue-Green- oder Canary-Deployments sowie automatisierte Rollbacks.
- Betrieb von Kubernetes-Clustern (EKS, AKS oder GKE) und Container-Workloads mit LENS, Helm, ArgoCD oder Flux – einschließlich Autoscaling, Ingress, Secrets und Policies.
- Aufbau von Observability mit Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, ELK oder Datadog – Metriken, Logs, Traces, Dashboards und SLO-basiertes Alerting.
- Implementierung von Sicherheits- und Compliance-Kontrollen: IAM, SSO, Secrets Management (Vault / KMS), Schwachstellen-Scans, Policy-as-Code (OPA, Checkov) und PCI-konforme Muster.
- Leitung der Incident-Reaktion – On-Call, Runbooks, blameless Post-Mortems und kontinuierliche Arbeit an der Zuverlässigkeit, um MTTR und manuellen Aufwand zu reduzieren.
- Zusammenarbeit mit Entwicklern an der lokalen Entwicklungserfahrung, Golden Paths, internen Plattform-Tools und Developer Self-Service.
- Mitgestaltung interner Plattform-Standards bei der Weiterentwicklung des Stacks, Teilnahme an Design-Reviews und Wissensaustausch zwischen den Teams in Indien und den USA.
- Teilnahme an einer kollaborativen DevOps-Umgebung in enger Zusammenarbeit mit Entwicklern, KI-Ingenieuren, QA, DBAs und Produktpartnern über verschiedene Umgebungen hinweg.
VORTEILE UND BENEFITS
- Berufliche Weiterentwicklung: Mentoring, TechTalks und personalisierte Wachstums-Roadmaps.
- Wettbewerbsfähige Vergütung: Bezahlung auf Basis von USD sowie Budgets für Bildung, Fitness und Teamaktivitäten.
- Spannende Projekte: Moderne Lösungen für Fortune-500-Unternehmen und führende Produkthersteller.
- Flextime: Flexible Arbeitszeiten mit Optionen für Remote-Arbeit und Büropräsenz.
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