Deutschland
askui GmbH
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Generative AI Engineer
Deutschland
Heidelberg, Baden-Württemberg, Germany
JavaScriptPythonReactAWSGCPDockerKubernetes
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Zusammenfassung der Stelle
Stellenbeschreibung: Generative AI Engineer
Wir suchen einen talentierten Generative AI Engineer, der hochmoderne generative Modelle (z. B. Transformer, Diffusionsmodelle, GANs) entwirft, entwickelt und implementiert, die innovative KI-gestützte Anwendungen ermöglichen. Der ideale Kandidat kombiniert fundierte machine learning-Expertise mit praktischer Erfahrung in CI/CD-Pipelines und einem grundlegenden Verständnis der front-end-Entwicklung, um End-to-End-KI-Lösungen für die Produktion zu liefern.
Woran Sie arbeiten werden
- Intelligente Chatbots, KI-Schreibwerkzeuge, kreative Mediengenerierung oder interne Copiloten.
- Verbindung von KI-Modellen mit nutzbaren frontend-Tools oder Dashboards.
- Automatisierung und Optimierung von Modelltraining, -tests und -bereitstellung.
Anstellungsart: Abhängig, entweder vor Ort in Heidelberg, oder Hybrid oder Remote.
Hinweis: Die Stellenbeschreibung kann sich je nach organisatorischen Bedürfnissen ändern.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwerfen, Trainieren und Feinabstimmen von generativen Modellen (z. B. GPT, DALL·E, Stable Diffusion).
- Erstellen skalierbarer ML-Pipelines für Training und Inferenz, einschließlich CI/CD-Workflows.
- Zusammenarbeit mit frontend-Entwicklern, um eine reibungslose Integration von KI in benutzerorientierte Produkte zu gewährleisten.
- Entwickeln von RESTful APIs oder Diensten zur Bereitstellung von Modellen in Produktionsumgebungen.
- Durchführen von Experimenten, Bewerten der Modellleistung und Iterieren basierend auf den Ergebnissen.
- Überwachen, Beheben von Problemen und kontinuierliches Verbessern von bereitgestellten KI-Systemen.
- Auf dem Laufenden bleiben über Forschungstrends bei generativen Modellen und Foundation Models.
- Fördern von verantwortungsvollen und ethischen KI-Praktiken bei der Inhaltserstellung und -bereitstellung.
Anforderungen
Must-Have
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, KI, Machine Learning oder einem verwandten Fachgebiet.
- Starke Kenntnisse von ML/DL-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow.
- Nachgewiesene Erfahrung mit generativen Modellen (z. B. Transformer, GANs, VAEs).
- Programmierkenntnisse in Python und Vertrautheit mit der Bereitstellung auf AWS/GCP/Azure.
- Erfahrung mit CI/CD-Tools und -Praktiken (z. B. GitHub Actions, Jenkins, Docker).
- Grundlegende frontend-Entwicklungskenntnisse (HTML, CSS, JavaScript, React oder ähnlich).
Nice-to-Have
- Erfahrung in NLP, Vision oder Foundation Models.
- Erfahrung mit Containerisierungs- und Orchestrierungstools (z. B. Docker, Kubernetes).
- Verständnis von MLOps und Modellüberwachungstools.
- Erfahrung im Feinabstimmen von Large Language Models (LLMs) und Prompt Engineering.
Warum Sie sich uns anschließen sollten?
- Seien Sie an der Spitze von KI und Produktinnovation.
- Arbeiten Sie mit einem Team zusammen, das sich leidenschaftlich dafür einsetzt, die Zukunft der generativen Technologie zu gestalten.
- Wettbewerbsfähige Vergütung.
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