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AJAIA
Cloud Security & DevOps Engineer
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Über das Unternehmen
Ajaia ist eine schnell wachsende KI-Beratung und ein Produktstudio, das sich darauf konzentriert, Organisationen von der Experimentierphase zu echten Ergebnissen zu führen. Wir agieren über vier Kernbereiche: KI-Strategie und -Beratung, KI-Engineering und -Automatisierung, Schulung und Befähigung der Belegschaft sowie Entwicklung kundenspezifischer Produkte.
Zusätzlich zu unseren Kundenleistungen entwickelt Ajaia proprietäre KI-Produkte, Copiloten und vertikale Lösungen, die hochwertige Industrieprobleme lösen. Dieses duale Modell ermöglicht es uns, praktische Implementierungserfahrung in skalierbare Produkte zu übersetzen und gleichzeitig unseren Ansatz durch reale Einsätze kontinuierlich zu verfeinern.
Unser Betriebsmodell kombiniert tiefgreifende technische Ausführung mit praktischem Change Management, um Unternehmen zu befähigen, sichere, konforme und wirkungsvolle Lösungen einzusetzen, die einen messbaren operativen Wert schaffen. Von der Erstellung von Roadmaps für Führungskräfte über produktionsreife Systeme bis hin zur Weiterbildung der Belegschaft integriert Ajaia intelligente Werkzeuge direkt in die Arbeitsabläufe, die am wichtigsten sind.
Mission: Organisationen helfen, den KI-Moment zu gewinnen.
Stellenübersicht
Ajaia sucht einen Cloud Security & DevOps Engineer
zur Verwaltung und Sicherung der Multi-Cloud-Infrastruktur des Unternehmens über GCP und Azure. Dies ist eine technische, praxisorientierte Rolle. Sie werden die Infrastruktur konfigurieren, Sicherheitskontrollen durchsetzen, Deployment-Pipelines verwalten und Automatisierung entwickeln, die manuellen Aufwand über IT- und Sicherheitsoperationen hinweg reduziert.
Das Unternehmen betreibt KI-Produkte in regulierten Branchen, daher werden Sie Compliance-Anforderungen (HIPAA, SOC 2) auf Infrastrukturebene unterstützen. Es wird erwartet, dass Sie Sicherheit als integralen Bestandteil jedes Systems betrachten, das Sie erstellen oder warten, und nicht als nachträglichen Gedanken. Interne IT-Operationen (Zugriffsmanagement, Endpunktsicherheit, Onboarding-Automatisierung) gehören ebenfalls zu Ihrem Aufgabenbereich.
Das Unternehmen ist KI-fokussiert. Sie sollten bereits KI-Tools zum Schreiben von Skripten, zur Analyse von Protokollen, zur Generierung von Dokumentationen und zur Beschleunigung Ihrer Engineering-Arbeit einsetzen.
Wir erwarten von Kandidaten, dass sie KI in täglichen Arbeitsabläufen über Forschung, Ideenfindung, Entwurfserstellung, Designiteration, Qualitätsprüfung und Beschleunigung der Lieferung einsetzen. KI-Kompetenz ist eine Kernanforderung für die Ausführung, kein optionales Werkzeug.
Mindestanforderungen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Informationstechnologie, Cybersicherheit oder gleichwertige Erfahrung
- 2–5 Jahre Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche:
- Cloud Engineering und Infrastrukturmanagement (GCP, Azure oder Multi-Cloud)
- DevOps, Site Reliability Engineering oder Platform Engineering
- Infrastruktursicherheit und Implementierung von Cloud-Sicherheit
- Management von CI/CD-Pipelines und Deployment-Automatisierung
- Praktische Erfahrung in der Verwaltung von Cloud-Umgebungen über GCP und Azure (Multi-Cloud-Erfahrung erforderlich)
- Kenntnisse in Infrastructure-as-Code-Tools (Terraform, Pulumi oder ähnliches)
- Erfahrung im Aufbau und der Absicherung von CI/CD-Pipelines
- Praktische Kenntnisse der Grundlagen der Cloud-Sicherheit: IAM-Richtlinien, Netzwerksegmentierung, Firewall-Regeln, Verschlüsselung im Ruhezustand und während der Übertragung
- Skripting-Fähigkeiten in Python, Bash oder ähnlichen Sprachen
- Erfahrung in der Konfiguration und Verwaltung von Systemen zur Sicherheitsüberwachung und Alarmierung
- Fähigkeit zur Unterstützung interner IT-Operationen: Zugriffsmanagement (SSO, MFA, RBAC), Endpunktsicherheit und Onboarding-Automatisierung
- Vertrautheit mit Compliance-Anforderungen auf Infrastrukturebene (HIPAA, SOC 2 bevorzugt)
- Starke Dokumentationsfähigkeiten und die Fähigkeit, klare Infrastruktur- und Sicherheitsaufzeichnungen zu führen
- Komfortable Arbeit im autonomen Modus in einer schnelllebigen, vollständig remote arbeitenden, verteilten Umgebung
- Kenntnisse im Umgang mit KI-Tools in der täglichen technischen Arbeit
Bevorzugte Anforderungen
- Relevante Zertifizierungen: GCP Professional Cloud Security Engineer, Azure Security Engineer, AWS Security Specialty, CompTIA Security+ oder gleichwertig
- Erfahrung mit Container-Orchestrierung und Container-Sicherheit (Kubernetes, Cloud Run, Docker oder ähnliches)
- Erfahrung mit Service Mesh, Netzwerkrichtlinien oder Micro-Segmentierung
- Hintergrund in der Unterstützung regulierter Workloads im Gesundheitswesen oder Finanzdienstleistungen
- Erfahrung mit SIEM-Plattformen, Schwachstellenscanning-Tools oder Koordination von Penetrationstests
- Erfahrung mit Systemleistungsüberwachung, Verfügbarkeits-Engineering und Kostenoptimierung
- Vertrautheit mit der Sammlung von Compliance-Nachweisen und der Unterstützung von Audits auf Infrastrukturebene
- Hintergrund mit Konfigurationsmanagement-Tools (Ansible, Chef, Puppet oder ähnliches)
Grundgehalt: Ungefähr $28,000–$35,000 USD pro Jahr (kalibriert für Zielregionen).
Leistungsbonus: Möglichkeit, bis zu 100% des Grundgehalts als leistungsabhängige Boni zu verdienen.
Gehalt und Gesamtvergütung hängen von Erfahrung, Standort und nachgewiesener Leistung während des Einstellungsprozesses ab.
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