aKube Inc

01.08.2026

Senior Snowflake Data Engineer - 1615

Vereinigte Staaten

Burbank, California, United States

PythonSQLAWS

Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.

Über die Stelle

Stadt: Burbank, CA

Vor Ort/Hybrid/Remote: Hybrid (4 Tage pro Woche vor Ort, keine Flexibilität)

Dauer: 12 Monate

Stundenlohnbereich: Bis zu $96/Stunde auf W2

Arbeitserlaubnis: GC, USC, Alle gültigen EADs außer OPT, CPT, H1B

Qualifikationen

Muss vorhanden sein

Snowflake

Snowpark

Python

Fortgeschrittenes SQL

Azure Data Factory

Migration von ETL / ELT-Pipelines

Snowflake Tasks und Streams

Medallion-Architektur (Bronze / Silber / Gold)

REST API Integration

Agile / Scrum

Qualifikationen

5+ Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering

Umfangreiche praktische Snowflake-Erfahrung in Produktionsumgebungen

Tiefgreifende Snowpark-Erfahrung, einschließlich Snowpark-Bibliotheken und nativer Snowflake-Verarbeitung

Starke Python-Programmierkenntnisse für Data Engineering und Automatisierung

Fortgeschrittene SQL-Erfahrung, einschließlich komplexer Transformationen und Leistungsoptimierung

Erfahrung in der Überprüfung und Übersetzung von Azure Data Factory-Pipeline-Logik in Snowflake-native Lösungen

Erfahrung mit Snowflake-Warehouse-Optimierung und Kostenmanagement

Erfahrung im Aufbau von geplanten Jobs, Tasks und Orchestrierungs-Workflows innerhalb von Snowflake

Erfahrung mit Medallion-Architektur und Enterprise Data Warehousing-Konzepten

Erfahrung in agilen / Scrum-Lieferumgebungen

Fähigkeit, selbstständig in einer aufgabenorientierten Engineering-Rolle ohne Einarbeitungszeit zu arbeiten

Aufgaben

Migration bestehender Azure Data Factory Pipelines in native Snowflake-Lösungen

Analyse der bestehenden ADF-Pipeline-Logik und Replikation von Workflows unter Verwendung von Snowpark und Python

Erstellung nativer Snowflake-Pipelines unter Verwendung von Snowpark-Bibliotheken, Tasks, Streams und SQL-Transformationen

Entwicklung von Python-Skripten und geplanten Jobs direkt in Snowflake

Optimierung der Snowflake-Warehouse-Größe, der Compute-Nutzung und der Job-Performance

Unterstützung des Übergangs von analytikzentrierten Workflows zu einer skalierbaren Enterprise Data Warehouse-Plattform

Erstellung und Unterstützung der Datenlayers Bronze, Silber und Gold (Medallion)

Zusammenführung und Transformation von Daten aus mehreren Systemen für Berichte, KPIs und Analysen

Arbeit nach klar definierten technischen Anforderungen und Aufgabenstellungen der Engineering-Leitung

Sicherstellung sicherer, skalierbarer und performanter Snowflake-Implementierungen

Nutzung von KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen wie Cursor oder Copilot zur Beschleunigung der Engineering-Lieferung

Wünschenswert

Snowflake Cortex

Erfahrung mit Cursor, Claude oder Microsoft Copilot

AWS-Erfahrung

CI/CD-Pipelines für Data Engineering

Snowflake Private Data Sharing

Erfahrung mit Echtzeit- oder Streaming-Datenpipelines

Sprachen

Senior Snowflake Data Engineer - 1615

Über die Stelle

Qualifikationen

Muss vorhanden sein

Qualifikationen

Aufgaben

Wünschenswert

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