Vereinigte Staaten
The MITRE Corporation
Akumin
Senior Data Engineer
RemoteVereinigte Staaten
Winnipeg, Manitoba, Canada · Arizona, United States · Florida, United States · Pennsylvania, United States · South Carolina, United States
JavaScriptPythonSQLAWSGCPDocker
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Über die Stelle
Diese Position kann remote aus allen 48 zusammenhängenden Vereinigten Staaten ausgeführt werden. Aufgrund von Betriebs- und Compliance-Anforderungen können wir keine Kandidaten einstellen, die in Alaska, Hawaii oder Puerto Rico wohnen.
Die geschätzte jährliche Vergütung für diese Rolle beträgt $125,000 - $150,000. Die tatsächliche Vergütung hängt von Erfahrung, Fähigkeiten, Standort und anderen Faktoren wie interner Gerechtigkeit und Budget ab.
Akumin Operating Corp. und seine Tochtergesellschaften sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, und wir glauben an Stärke durch Vielfalt. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Berücksichtigung für eine Anstellung, unabhängig von unter anderem Alter, Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität und -ausdruck, Status als geschützter Veteran oder Behinderung.
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Akumin Operating Corp. und seine Tochtergesellschaften sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, und wir glauben an Stärke durch Vielfalt. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Berücksichtigung für eine Anstellung, unabhängig von unter anderem Alter, Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität und -ausdruck, Status als geschützter Veteran oder Behinderung.
Akumin ist ein führender Anbieter von ambulanten radiologischen und onkologischen Dienstleistungen und arbeitet mit führenden Krankenhäusern und Gesundheitssystemen im ganzen Land zusammen, um fortschrittliche diagnostische Bildgebung und außergewöhnliche Patientenversorgung wohnortnah anzubieten. Mit einer nationalen Präsenz, modernster Technologie und einem starken Engagement für Innovation und patientenzentrierte Versorgung spielen unsere Teams eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der Ergebnisse für Millionen von Patienten jedes Jahr.
Der Senior Data Engineer wird eine entscheidende Rolle beim Aufbau der unternehmensweiten Datenplattform des Unternehmens zur Unterstützung von Analysen und KI spielen. Als Teil des Enterprise Data Teams sind Sie für die Entwicklung von qualitativ hochwertigen Datenerfassungsprozessen, die Aufrechterhaltung der Integrität unserer Datenfundamente und die Ermöglichung eines schnellen Zugangs zu den Daten, die Führungskräfte und Datenwissenschaftler im gesamten Unternehmen für Entscheidungsfindung und Innovation benötigen, verantwortlich. Die Rolle ist verantwortlich für die Infrastruktur und den Betrieb der Datenspeicherlösungen des Unternehmens, der Datenbereitstellungsdienste für Drittanbieterintegrationen und der gesamten ETL/ELT-codebasierten Lösungen und Tools, die Daten verarbeiten.
Spezifische Aufgaben umfassen, sind aber nicht beschränkt auf:
- Entwicklung komplexer SQL-Abfragen für Datenextraktion, -manipulation und -berichterstattung sowie Transformationstechnologien
- Entwurf und Implementierung robuster ETL/ELT-Pipelines unter Verwendung von benutzerdefinierten Tools (Python/Google) und Standard-Tools mit Schwerpunkt auf Überwachung, Wartbarkeit und Ressourcenverwaltung.
- Beitrag zu und Nutzung von Codierungsstandards und Best Practices, um effiziente und wiederverwendbare Dienste und Komponenten zu gewährleisten.
- Architektur, Implementierung und Bereitstellung neuer Datenmodelle und Datenprozesse in der Produktion
- Erstellung von Datenpipelines, die Daten aus einer Vielzahl von Quellen erfassen, bereinigen, transformieren und veröffentlichen.
- Zusammenstellung großer, komplexer Datensätze, die funktionale und nicht-funktionale Geschäftsanforderungen erfüllen.
- Zusammenarbeit mit Datenverwaltern, Architekten und Entwicklungsleitern, um sicherzustellen, dass die technische Lösung nutzbare Daten liefert, die mit den Architektur-Blaupausen übereinstimmen.
- Identifizierung, Dokumentation, Entwurf und Implementierung interner Prozessverbesserungen.
- Sonstige, vom Management zugewiesene Aufgaben.
Anforderungsprofil
- Bachelor-Abschluss erforderlich in Data Science, Informatik oder MIS, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet.
- 5+ Jahre einschlägige Erfahrung in Datenmanagement / ETL / ELT / Data Warehousing.
- Erfahrung in der Erstellung von Datenqualitätsroutinen zur Datenbereinigung und Erfassung von Konfidenz-Scores und Master Data Management (MDM).
- Praktische Erfahrung im Entwurf und der Implementierung von Datenpipelines und ELT/ETL-Prozessen (z. B. Fivetran, DBT).
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. GCP, AWS, Azure) und zugehörigen Diensten (z. B. BigQuery, S3, Snowflake, etc.).
- Starkes Verständnis von Datenmodellierung, Datenintegration und Data Governance-Prinzipien (z. B. DBT).
- Erfahrung in einem stark regulierten Bereich (z. B. Gesundheitswesen, Bankwesen, etc.).
- Fundierte Kenntnisse von Structured Query Language (SQL) und Transact-SQL (T-SQL).
- Erfahrung mit Skriptsprachen wie JavaScript oder Python.
- Erfahrung mit agilen Liefermethoden.
- Starke organisatorische, administrative und analytische Fähigkeiten erforderlich.
- Reisebereitschaft zwischen 5 und 10% kann erforderlich sein.
Bevorzugte Anforderungen: .
- Master-Abschluss in Data Science, Informatik oder MIS, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet.
- DBT-Zertifizierung.
- Erfahrung in der Datenmodellierung bevorzugt.
- Erfahrung in der Arbeit mit klinischen Daten und regulatorischer Governance im Gesundheitswesen.
- Erfahrung mit Gesundheitsdatenmodellen, Datensätzen und Quellsystemen (z. B. EHR, Abrechnungen, DICOM-Bilder, Labore usw.).
- Erfahrung mit Referenzdaten im Gesundheitswesen (ICD, CPT usw.).
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z. B. Kafka, Hadoop, Spark) und Containerisierung (z. B. Docker, Kubernetes).
- Erfahrung mit FHIR und FHIR-Store-Formaten und Daten-Repositories.
- Praktische Design- und Konfigurationserfahrung mit Google Cloud-Diensten (im Zusammenhang mit Datenspeicherung und -verarbeitung).
- Data Governance-Prinzipien und Unternehmens-Frameworks (Warehousing, Data-as-a-Product, MESH, MDM).
- Kenntnisse von HIPAA; Fähigkeit zur Implementierung von Systemen und Prozessen gemäß den Vorschriften.
Bei Akumin investieren wir in das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter, damit Sie jeden Tag Ihr Bestes geben können. Sie können die folgenden Leistungen erwarten:
- Wettbewerbsfähige Vergütung
- Flexible Arbeitszeiten
- Cross-Training-Möglichkeiten
- Kranken-, Zahn- und Sehversicherung
- HSA-Konten mit Arbeitgeberbeiträgen
- 401(k) Berechtigung mit Arbeitgeberzuschuss
- Bezahlte Feiertage
- Definierte PTO- und Krankentageprogramme
Die Anspruchsberechtigung für Leistungen variiert je nach Rollentyp und geleisteten Arbeitsstunden.
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