Deutschland
WorkMotion
All Your BI
Data Engineer
RemoteDeutschland
Paris, Ile-de-France, France · Berlin, Germany · Rotterdam, South Holland, Netherlands · London, England, United Kingdom
PythonSQLGo
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Über die Stelle
Vielleicht nennen Sie sich Data Engineer, Data Specialist, BI Developer, Data Architect oder Azure Developer – oder vielleicht einfach Alex?
Diese Stelle ist Teil unseres Delivery-Teams und gilt für alle oben genannten Titel.
WAS SIE BEKOMMEN
- Ein Gehalt zwischen 3.200 €–4.000 € brutto pro Monat, abhängig von der Rolle, Ihrer Erfahrung und Ihrem lokalen Markt.
- 5.000 € pro Jahr für Ihr eigenes Wachstum, mit freier Wahl, wie Sie es ausgeben.
- 25 Urlaubstage + die Option, bis zu 10 weitere zu erwerben + lokale Feiertage + die Option auf ein Sabbatical von bis zu 4 Monaten.
- Zwei Reisen pro Jahr mit dem gesamten Team + gelegentliche Drinks und Teamausflüge.
- 500 € Home-Office-Budget und ein großartiger Laptop.
- Ein wohlverdientes „Hey, gut gemacht, Kumpel!“, so ab und zu.
- Vollständig remote, von überall in Europa, idealerweise innerhalb weniger Stunden von CET, damit das Team Überschneidungen hat.
Vorteile in der gesamten EU: Die oben genannten Vergünstigungen sind AYBI's und gelten für jeden, überall. Gesetzliche Leistungen (Rente, Gesundheit, Sozialversicherung, Urlaub, Krankengeld, Kündigungsfristen) richten sich nach dem Land des Arbeitnehmers über dessen lokalen Vertrag oder EOR.
ÜBER UNS
All Your BI ist eine Remote-First-Datenagentur mit Sitz in Rotterdam. Seit 2019 sind wir von einer Boutique-Beratung zu einem internationalen Datenteam von mehr als 60 Datenhelden in ganz Europa gewachsen. Wir liefern verwaltete BI-Dienste für Logistik- und Industrieunternehmen, helfen bei der Reduzierung von Datenverschwendung und treiben Unternehmen voran. Wir leben für den WOW-Moment, diesen Funken in den Augen der Benutzer, wenn sie neue Erkenntnisse gewinnen und Chancen entdecken.
SO SIEHT DER JOB AUS
- Aufbau und Wartung von End-to-End-Pipelines im Azure-Stack, Erfassung von Quelldaten im Data Lake und Azure SQL, orchestriert mit Azure Data Factory.
- Entwicklung der Data-Warehouse-Schichten von Rohdaten-Staging über Data Vault und Business Vault bis hin zum dimensionalen Data Mart, hauptsächlich in T-SQL.
- Schreiben und Optimieren von Stored Procedures für Transformation und Laden (vollständige, inkrementelle und Löschladungen), einschließlich Watermark-gesteuerter inkrementeller Verarbeitung.
- Korrektes Modellieren von Daten, Entwerfen von Hubs, Links und Satelliten im Vault und konforme Fakten und Dimensionen im Mart.
- Untersuchen und Verstehen von Quellsystemen (z. B. Terminalbetriebs- und Wartungssysteme), damit das Modell widerspiegelt, was die Daten wirklich bedeuten, nicht nur ihre Form.
- Lieferung in Power BI, Erstellung von Datensätzen/semantischen Modellen und Berichten selbst, nicht nur das Öffnen eines Dashboards von jemand anderem.
- Verantwortung für die Datenqualität, Einbau von Validierung und Überwachung in die Plattform und Debugging von defekten Pipelines, Stored Procedures oder Datenbankprojekten ohne Zögern.
- Tragen Sie den Analystenhut, profilieren Sie neue Datensätze, beantworten Sie Datenfragen direkt und validieren Sie, dass die Zahlen übereinstimmen, bevor sie das Geschäft erreichen.
- Sie arbeiten mit T-SQL · Azure (Data Factory, Data Lake Storage Gen2, Azure SQL) · Power BI · Git — plus Data Vault und dimensionales Modellieren.
WAS SIE MITBRINGEN
- ca. 5+ Jahre praktische Erfahrung in Data Engineering und Datenbankentwicklung. Wir gewichten Tiefe und Bandbreite höher als die genaue Zahl, aber dies ist keine Junior-Position; Sie waren für echte Warehouse-Arbeiten verantwortlich, nicht nur dafür, sie berührt zu haben.
- Echte relationale Datenbanktiefe: Sie modellieren in 3NF, lesen einen Ausführungsplan, optimieren eine langsame Abfrage und arbeiten souverän in der Data Vault-Schicht unterhalb des Marts, nicht nur in der semantischen Schicht darüber.
- Ausgezeichnetes T-SQL: insbesondere Stored Procedures für Transformation und Laden.
- Praktisches Azure Data Engineering: Sie haben End-to-End-Pipelines mit ADF, Data Lake Gen2 und Azure SQL erstellt.
- Sie erstellen in Power BI, nicht nur konsumieren: Datensätze/semantische Modelle, Beziehungen, DAX, Berichte.
- Eine Gewohnheit der Zuverlässigkeit: Datenqualität als Teil der Arbeit validiert und überwacht, Git als Standard und das Vertrauen, eine defekte Pipeline/Proc/DB-Projektursache zu ermitteln und ruhig zu beheben.
- Kommunikation: Vollständig komfortabel in Englisch, um mit Kunden und einem Remote-Team zusammenzuarbeiten.
- Nice-to-have: Erfahrung mit Data Vault 2.0 speziell (Hubs, Links, Satelliten, Hash-Schlüssel); Kenntnisse in Python; Einblick in ein semantisches Layer-Tool wie Dremio; Hintergrund in operativen / Logistik- / Industriedomänen (z. B. Häfen, Terminals, Wartung/CMMS, IoT-ähnliche Event-Daten).
Wir sind über 60 Datenhelden in ganz Europa und wir stellen ein, um diesen Mix zu erweitern, nicht zu verengen. Was zählt, ist, was Sie tun können und welche Perspektive Sie mitbringen, nicht Ihr Alter, Geschlecht, ethnische Zugehörigkeit, Orientierung, Behinderung, Herkunft oder wo Sie studiert haben. Wenn die Rolle Sie begeistert und Sie den Großteil davon mitbringen, bewerben Sie sich: Die Leute, die am meisten beitragen, erfüllen selten alle Kriterien.
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