Alloy

24.09.2026

Senior Machine Learning Engineer

Vereinigte Staaten

New York, New York, United States

PythonSQLGo

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Über die Stelle

ALLOY IST, WO SIE HINGEHÖREN!

Alloy ist die KI-gestützte Plattform für Identitätsprüfung und Betrugsprävention, die die Onboarding-Prozesse beschleunigt, Betrug verhindert und die Compliance über den gesamten Kundenlebenszyklus hinweg skaliert, damit Finanzorganisationen grenzenlos wachsen können. Mehr als 900 der weltweit führenden Finanzinstitute und Fintechs vertrauen auf Alloy für ein smarteres Risikomanagement, das Wachstum fördert.

Durch unsere Werte: Be Bold, Go Fast, Collaborate und Celebrate Our Differences schaffen wir einen Arbeitsplatz, an dem Sie wachsen, sich entfalten und dazugehören können.

Sehen Sie, wie wir kontinuierlich anerkannt werden und als einer der besten Arbeitsplätze von Inc. Magazine inc.com/profile/alloy_ny, Forbes America’s Best Startup Employers forbes.com/companies/alloy/?list=americas-best-startup-employers&sh=55c076453c61 und Best Fintech to Work for von American Banker americanbanker.com/list/best-places-to-work-in-fintech-2022 Jahr für Jahr ausgezeichnet werden.

Schauen Sie sich unsere Investoren an und lesen Sie hier mehr über uns alloy.com/about.

ÜBER DAS TEAM

Das Signals-Team entwickelt die Echtzeit-Machine Learning-Systeme von Alloy in großem Maßstab. Unser unmittelbarer Fokus liegt auf der Betrugserkennung, wo wir glauben, dass Machine Learning Entscheidungen vereinfachen und beschleunigen kann, wie es traditionelle regelbasierte Systeme nicht können. Die Verwaltung von Regeln und Richtlinien zur Betrugserkennung ist komplex und ständig im Wandel; wir nutzen ML, um sie intelligenter, schneller und anpassungsfähiger zu machen. Unser Ansatz ist identitätszentriert und kombiniert Signale aus einer Vielzahl von Datenquellen, um ein umfassendes Risikoverständnis aufzubauen.

Sie werden an der Weiterentwicklung unserer Kernmodelle arbeiten und direkt mit Kunden zusammenarbeiten, um starke Ergebnisse aus Betrugsstudien zu erzielen.

Alloy operiert in einer hybriden Arbeitsumgebung. Wir fördern die Zusammenarbeit und das Gemeinschaftsgefühl, indem wir unsere lokalen Mitarbeiter dreimal pro Woche vor Ort haben.

Wir sind ein kleines Team, daher wird Ihre Wirkung sofort spürbar sein und die Möglichkeiten werden wachsen, wenn das Unternehmen skaliert. Wenn das alles gut für Sie klingt, warum schließen Sie sich uns nicht an?

WAS SIE TUN WERDEN

Beitrag zur Gestaltung, Schulung und Bewertung von Machine Learning-Modellen, die die Betrugserkennungsfähigkeiten von Alloy ermöglichen.

Entwicklung von Testplänen, Metriken und Leistungsberichten sowie Übersetzung von Erkenntnissen in umsetzbare Empfehlungen.

Unterstützung von Produktions-ML-Workflows, einschließlich Feature-Generierung, Modell- Training und -Überwachung, um sicherzustellen, dass die Modelle in großem Maßstab genau und zuverlässig bleiben.

Dokumentation von Erkenntnissen und Kommunikation von Einblicken an interne Teams, um zu gemeinsamem Lernen und kontinuierlicher Verbesserung beizutragen.

Pflege aktueller Modelldokumentationen und Unterstützung der Model Governance-Prozesse von Alloy, um Transparenz und Compliance zu gewährleisten.

Bleiben Sie auf dem Laufenden über Branchentrends in angewandtem ML und Betrugserkennung und tragen Sie zur Mission von Alloy bei, Finanzdienstleistungen sicherer und zugänglicher zu machen.

Mindestanforderungen

WEN WIR SUCHEN

Immer mit Blick auf die Endlösung entwickeln.

Fähigkeit, komplexe Konzepte einem nicht-technischen Publikum zu vermitteln, ohne die Komplexität der Arbeit zu verwässern.

Fähigkeit, starke funktionsübergreifende Beziehungen innerhalb von Alloy aufzubauen.

Von Natur aus neugierig mit einem Händchen für das Stellen schwieriger Fragen.

Solides Verständnis der Kernkonzepte des ML, wie überwachtes Lernen, Feature Engineering und Modellevaluierung.

Ein Teamplayer. Sie glauben, dass Großes erreicht wird, wenn die richtigen Leute zusammenarbeiten.

Ein schneller Lerner

Bescheiden. Fehler passieren und sie einzugestehen hilft uns, schnell zu lernen und weiterzumachen.

Sie haben:

8+ Jahre als Einzelbeitragender in der angewandten Betrugsforschung, Data Science oder Machine Learning mit nachgewiesener Erfolgsbilanz in einer „Lösungs“- oder kundenorientierten Funktion.

Expertise in der Arbeit mit stark unausgeglichenen Datensätzen und dem Aufbau von produktionsreifen Machine Learning-Modellen mit besonderem Interesse an baumbasierten Modellen.

Fortgeschrittene Kenntnisse in Skriptsprachen wie Python und Abfragesprachen wie SQL

Nachgewiesene Fähigkeit, Daten in großem Maßstab zu verarbeiten und durchdacht zu analysieren (Verarbeitung von Milliarden von Datensätzen).

Erfahrung in der Entwicklung von Metriken und Dashboards.

Fähigkeit, ihre Erkenntnisse effektiv an technische und nicht-technische Mitglieder zu kommunizieren

Jemand, der unsere gemeinsamen Alloy-Werte verkörpert: mutig sein, pragmatisch vorgehen, zusammenarbeiten und unsere Unterschiede feiern.

Sie haben Erfahrung in einer hochgradig analytischen Rolle in schnelllebigen Umgebungen

Muss im Großraum New York City ansässig sein.

Nice to Haves

Vorherige Erfahrung in der Betrugserkennung im Finanzwesen.

Fortgeschrittener Abschluss (Master oder PhD) in einem quantitativen Fachgebiet.

Erfahrung in der Verwaltung des End-to-End-Lebenszyklus eines technischen Pilotprojekts oder Proof of Concept.

Erfahrung mit BI-Tools wie Looker.

Erfahrung mit Modellierung auf Graphenstrukturen.

Alloy verpflichtet sich zu fairen und gerechten Vergütungspraktiken. Nachfolgend finden Sie die erwartete Anfangsvergütungsspanne für diese Rolle; die Bezahlung kann jedoch je nach berufsbezogenem Wissen, gefragten Fähigkeiten, relevanter Erfahrung und/oder Geografie variieren. Zusätzlich zu einem wettbewerbsfähigen Grundgehalt hat diese Position auch Anspruch auf Aktienoptionen (ISOs) sowie ein wettbewerbsfähiges Gesamtleistungspaket. Ihr Recruiter wird Ihnen gerne die Details erläutern und was die Vergütung speziell für Sie bedeuten könnte!

Diese Position hat eine Gehaltsspanne von $159,000 bis $230,000.

BEWERBEN

Bewerben Sie sich hier! Sie haben die Bewerbung gefunden!

Alloy ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit fördert. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Herkunft, Religion, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Eltern- oder Schwangerschaftsstatus, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung oder Veteranenstatus. Wir setzen uns für ein inklusives Interviewerlebnis ein und bieten Bewerbern mit sichtbaren und unsichtbaren Behinderungen angemessene Vorkehrungen. Wir ermutigen Bewerber, ihren Recruiter über benötigte Vorkehrungen zu informieren.

Alle Alloy-Stellen sind auf unserer Karriereseite aufgeführt. Jegliche Kommunikation während des Rekrutierungsprozesses, einschließlich Interviewanfragen oder Stellenangeboten, erfolgt direkt von einem Mitglied des Recruiting-Teams mit einer E-Mail-Adresse von alloy.com alloy.com/. Wir verwenden keine externen Anwendungen oder automatisierten Textnachrichten in unserem Rekrutierungsprozess. Wir werden während des Rekrutierungsprozesses keine sensiblen Finanz- oder Identifikationsinformationen abfragen. Wenn Sie jemals unsicher sind, kontaktieren Sie uns bitte direkt über unsere Website, bevor Sie persönliche Informationen weitergeben.

LEISTUNGEN UND VORTEILE

Unbegrenzte PTO und flexible Arbeitsrichtlinien

Mitarbeiteraktienoptionen

Medizinische, zahnärztliche und Sehkraftpläne mit HSA (monatlicher Arbeitgeberbeitrag) und FSA-Optionen

401k mit 100% Arbeitgeberzuschuss bis zu 4% der jährlichen Mitarbeitervergütung

Anspruchsberechtigte neue Eltern erhalten 16 Wochen bezahlte Elternzeit

Home-Office-Stipendium für neue Mitarbeiter

Jährliches Lern- und Entwicklungsstipendium

Wohlbefindensleistungen umfassen Zugang zu ClassPass, OneMedical, UrbanSitter und Spring Health

Hybride Arbeitsumgebung: Mitarbeiter werden gebeten, dienstags bis donnerstags von unserem Hauptsitz in Union Square, Manhattan, aus zu arbeiten. Leckere Mittagessen, die von verschiedenen lokalen Restaurants geliefert werden, und häufige, von Mitarbeitern organisierte kulturelle Veranstaltungen tragen zu unserer positiven Büroumgebung bei. Montags/freitags arbeiten die meisten Mitarbeiter per Zoom von zu Hause aus, während einige das ruhigere Büro nutzen.

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