Vereinigtes Königreich
LSEG
Alpaca
Director of Data Platform
Vereinigtes Königreich
East Cambridgeshire, England, United Kingdom
PythonSQLGCPKubernetesTerraform
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Über uns
Alpaca ist ein global führendes Unternehmen mit Hauptsitz in den USA im Bereich Brokerage-Infrastruktur für Agenten, für Aktien, ETFs, Optionen, Krypto, festverzinsliche Wertpapiere, 24/5-Handel und mehr.
Unter unseren Tochtergesellschaften ist Alpaca ein lizenziertes Finanzdienstleistungsunternehmen, das Hunderte von Finanzinstituten in 40 Ländern mit unserer institutionellen APIs bedient. Dazu gehören Broker-Dealer, Anlageberater, Vermögensverwalter, Hedgefonds und Krypto-Börsen, die insgesamt über 10 Millionen Brokerage-Konten verwalten.
Unser globales Team ist eine vielfältige Gruppe erfahrener Ingenieure, Händler und Brokerage-Experten, die daran arbeiten, unsere Mission zu erfüllen, Finanzdienstleistungen für jeden auf der Welt zugänglich zu machen. Wir engagieren uns stark für Open-Source-Beiträge und die Förderung einer lebendigen Community, indem wir kontinuierlich unsere preisgekrönten, entwicklerfreundlichen API und die robuste Infrastruktur dahinter verbessern.
Alpaca wird stolz durch eine Finanzierung in Höhe von $400 Millionen von erstklassigen globalen Investoren unterstützt, darunter Portage Ventures, Spark Capital, Tribe Capital, Social Leverage, Horizons Ventures, Opera Tech Ventures, SBI Group, Derayah Financial, Unbound, Peak XV, Elefund und Y Combinator.
Unsere Teammitglieder
Wir sind ein dynamisches Team von über 400 global verteilten Mitgliedern, die es lieben, von ihren Lieblingsorten auf der ganzen Welt aus zu arbeiten, mit Teamkollegen in den USA, Kanada, Japan, Ungarn, Nigeria, Brasilien, Großbritannien und darüber hinaus!
Wir suchen leidenschaftliche Individuen, die zum schnellen Wachstum von Alpaca beitragen möchten. Wenn Sie sich mit unseren Kernwerten – Bleib neugierig, Habe Empathie und Sei verantwortlich – identifizieren und bereit sind, einen bedeutenden Einfluss zu nehmen, ermutigen wir Sie zur Bewerbung.
Ihre Rolle
Wir suchen einen Leiter der Datenplattform (Head of Data Platform), um das wachsende Platform Engineering Team von Alpaca zu leiten. Sie werden die Datenstrategie, die Ausführung des Teams und die Roadmap der Abteilung verantworten.
Die Datenabteilung bedient jede Funktion bei Alpaca: Sie ermöglicht die Rechnungsstellung an Partner und die Umsatzzuordnung, bildet die analytische Grundlage für Vertrieb, Produkt und Compliance und betreibt die Datenplattform, die täglich Hunderte von Millionen von Ereignissen verarbeitet. Sie werden drei Teamleiter managen und die operative Lieferung (Rechnungsstellung, eingebettete Analysen, regulatorische Berichterstattung) mit strategischen Entscheidungen (Self-Service-Warehouse, KI-gestützte Analysen, Unternehmenssuche) ausbalancieren.
Dies ist eine Player-Coach-Rolle. Sie werden die Richtung für das Team vorgeben und gleichzeitig nah genug an den technischen Details bleiben, um Architektur entscheidungen zu treffen, Ihre Leads zu unterstützen und die Fähigkeiten der Datenabteilung dem Führungsteam zu präsentieren.
DAS KÖNNEN SIE TUN
- Leitung und Entwicklung von Platform Engineering & ETL
- Management von Leads, Festlegung von Prioritäten und Sicherstellung der Lieferung.
- Verantwortung für die Data Lakehouse-Architektur: Trino, Iceberg/GCS, Airflow, Airbyte, Redpanda CDC, dbt.
- Entscheidungen über den Kauf oder die Eigenentwicklung von Tools treffen.
- Genauigkeit und Weiterentwicklung der Partnerrechnungsstellung vorantreiben: Sicherstellen, dass die Rechnungsstellung logisch versioniert, reproduzierbar und skalierbar mit neuen Preismechanismen und Produkteinführungen ist.
- Eingebettete Analysen liefern: Warehouse-Daten über BrokerDash, SSR-Pipelines und API-basierte Berichte für Partner bereitstellen. Row-Level-Sicherheit und Berechtigungen verwalten.
- Unterstützung von Produkteinführungen mit Datenänderungsmanagement: Koordination der Datenwirkungsanalyse für neue Produkte (festverzinsliche Wertpapiere, globale Aktien, Perps, 24/5-Handel) über nachgelagerte Datensätze, Dashboards und Reverse ETL hinweg.
- Self-Service beschleunigen: Die Organisation hin zu Self-Service-Analysen über semantische Schichten, Datenkataloge und konversationelle BI bewegen, damit das Datenteam von Ad-hoc-Abfragen zu strategischen Projekten übergehen kann.
- KI/ML-Enablement leiten: Unternehmensweite KI-Suche, agentenbasierte Workflow-Automatisierung und LLM-gestützte Analysen beaufsichtigen. Helfen, Anbieterlösungen mit der Eigenentwicklung auszubalancieren.
- Zusammenarbeit mit Finanzen, Vertrieb, Produkt, Compliance und Customer Success, um Geschäftsanforderungen in Datenprodukte zu übersetzen.
- Infrastrukturkosten verwalten: Das Verhältnis von Daten- und Cloud-Kosten unter dem Zielwert halten, während die AUC wächst.
- Produktionssysteme betreiben: On-Call-Prozesse, Incident Response und SLOs für Datenaktualität, -genauigkeit und -verfügbarkeit verantworten.
Wer Sie sind (Must-Haves)
- 8+ Jahre Erfahrung im Data Engineering, davon 3+ Jahre in der Leitung von Datenteams (Leads + ICs).
- Tiefgreifende Erfahrung mit dem modernen Datenstack: dbt, Trino/Presto oder äquivalente Query Engines, Apache Iceberg oder ähnliche Tabellenformate, Cloud Object Storage.
- Praktische Erfahrung mit ETL/ELT-Mustern im großen Maßstab: CDC (Debezium/Kafka), Batch (Airflow/dbt), Streaming und Reverse ETL.
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz beim Aufbau von Self-Service-Analysefunktionen für nicht-technische Stakeholder.
- Erfahrung mit Finanzdaten: Handel, Rechnungsstellung, Umsatzzuordnung oder regulatorische Berichterstattung im Fintech- oder Finanzdienstleistungsbereich.
- Beherrschung von Python und SQL. Sicher im Lesen von Code, Überprüfen von PRs und Treffen von Architektur entscheidungen.
- Erfahrung im Management von verteilten/Remote-Teams über mehrere Zeitzonen hinweg.
- Starkes Stakeholder-Management: Sie können zwischen Management-Prioritäten und technischer Umsetzung übersetzen.
- Erfahrung mit GCP (GKE, GCS, BigQuery Migration), Kubernetes, Helm, Terraform.
Wer Sie sein könnten (Nice-to-Haves)
- Erfahrung mit Brokerage- oder Broker-Dealer-Operationen (Clearing, Settlement, Market Making, Reconciliation).
- Vertrautheit mit LLM/KI-Tools: MCP, Vektordatenbanken, Unternehmenssuche, konversationelle BI (WrenAI, Cube).
- Hintergrund in Compliance-Analysen (AML/Actimize, KYC, Margin Calls).
- Erfahrung mit Open-Source-Datenkatalogen (OpenMetadata, Collate) und Datenqualitäts-Frameworks.
WIE WIR UNS UM SIE KÜMMERN
- Wettbewerbsfähiges Gehalt & Aktienoptionen
- Gesundheitsleistungen
- Neueinrichtung für das Home-Office: Einmalig USD $500
- Monatliches Budget: USD $150 pro Monat über eine Brex Card
Alpaca ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit fördert und sich der Einstellung einer vielfältigen Belegschaft verschrieben hat.
Datenschutzrichtlinie für die Personalbeschaffung files.alpaca.markets/disclosures/AlpacaRecruitmentPrivacyPolicy.pdf
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