Alpha Life Sciences

Lead AI Engineer

PythonJavaC++
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Über die Stelle

Über uns

Im Jahr 2020 beschloss eine Gruppe erfahrener Technologie- und Produktexperten von Google und Verily China, sich der intelligenten Digitalisierung der klinischen Forschung in den Biowissenschaften zu widmen. Ihre Erkenntnisse führten zur Gründung von AlphaLife Sciences, einem Pionier in der Verbindung von Biowissenschaften und KI-Informatik als KI-gestützte integrierte Plattform für klinische Forschung.

Unser Flaggschiff-Produkt, AuroraPrime, integriert generative KI und Large Language Models (LLMs) in eine leistungsstarke, KI-gesteuerte SaaS-Plattform.

Wir genießen das Vertrauen weltweit führender multinationaler Konzerne und unsere Innovationen beschleunigen die Arzneimittelentwicklung sowie die Markteinführung. Wir engagieren uns für die Globalisierung von AuroraPrime, um klinische Studien und Real-World-Forschung durch den Einsatz modernster KI, Cloud-Computing und Big Data zu verbessern. Wir unterstützen unsere Kunden dabei, operative Effizienz in der klinischen Forschung zu erreichen, Prozesse zu automatisieren und intelligentere Entscheidungen zu treffen, um ihre Produkte schneller auf den Markt zu bringen.

Wir sind stolze Partner des Pegasus-Programms von Microsoft, Google for Startups und Johnson & Johnson Innovation JLABS und liefern modernste Lösungen wie KI-gestützte medizinische Dokumentationsassistenten (Generative AI-Copiloted Medical Writing), intelligente EDC- und Datenverwaltung sowie agile Studienverwaltung.

AlphaLife Sciences sucht einen Lead AI Engineer, der die KI-Innovation für neue Projekte in klinischen Arbeitsabläufen vorantreibt. Sie leiten ein kleines Team von KI-Ingenieuren, geben technische Orientierung und helfen dabei, modernste KI/LLM-Technologien in praktische Lösungen umzusetzen, die Prozesse beschleunigen, Erkenntnisse gewinnen und klinische Innovationen unterstützen.

Wir suchen einen praxisorientierten, proaktiven Technologen, der eine Leidenschaft für KI mitbringt, neugierig auf neue Technologien ist und in der Lage ist, Junior-Ingenieure in einem schnelllebigen Startup-Umfeld zu betreuen.

Aufgaben

  1. Leitung eines kleinen Teams von KI-Ingenieuren und Anleitung bei der Entwicklung von Projektaufgaben.
  1. Konzeption, Entwicklung und Prototyping von KI/LLM-Lösungen für reale klinische Arbeitsabläufe.
  1. Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern und funktionsübergreifenden Teams zur Implementierung innovativer KI-Lösungen.
  1. Mentoring von Junior-Ingenieuren sowie Unterstützung bei der Kompetenzentwicklung und Produktivitätssteigerung.
  1. Kontinuierliche Beobachtung der neuesten KI/ML-Forschung und Anwendung relevanter Fortschritte auf unsere Projekte.

Qualifikationen

  1. Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, KI/ML, Data Science oder einem verwandten Fachbereich.
  1. 6+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon 3+ Jahre in leitender Funktion bei KI/ML-Initiativen, Produkten oder Teams.
  1. Fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie mindestens einer weiteren Sprache wie Java, C++.
  1. Praktische Erfahrung mit generativer KI, LLMs, RAG, KI-Agenten, Modellevaluierung und verwandten KI-Technologien.
  1. Erfahrung im Aufbau, der Bereitstellung und der Wartung von KI-Systemen in Produktionsumgebungen.
  1. Nachgewiesene Fähigkeit, technische Initiativen zu leiten, architektonische Entscheidungen voranzutreiben und Ingenieure zu betreuen.
  1. Starke Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit zur funktionsübergreifenden Zusammenarbeit mit Produkt-, Engineering- und Business-Stakeholdern.
  1. Sie fühlen sich in einem schnelllebigen Startup-Umfeld mit Unklarheiten und sich wandelnden Prioritäten wohl.

Wünschenswert

  1. Erfahrung mit klinischen Arbeitsabläufen, klinischen Studien oder Anwendungen in den Biowissenschaften.
  1. Erfahrung in der Datenanalyse, Cloud-Entwicklung oder mit verteilten Systemen.
  1. Erfahrung bei der Bereitstellung von KI-Lösungen in der Produktion.

AlphaLife Sciences ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und nicht aufgrund des Status als geschützter Veteran, einer Behinderung oder eines anderen gesetzlich geschützten Status diskriminiert. Wenn Sie während des Bewerbungs- und Einstellungsprozesses angemessene Vorkehrungen oder Unterstützung benötigen, einschließlich Hilfe beim Interview- oder Onboarding-Prozess, informieren Sie bitte unsere Recruiter in einer beliebigen Phase des Prozesses.

Bitte beachten Sie: Bewerber müssen über eine Arbeitserlaubnis für die Vereinigten Staaten verfügen, ohne dass eine aktuelle oder zukünftige Visumsunterstützung erforderlich ist. AlphaLife Sciences ist derzeit nicht in der Lage, Visa für Bewerber zu sponsern.

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