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Altus Group
Lead AI Engineer
Kanada
Toronto, Ontario, Canada
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Gehaltsspanne: $200,000 - $230,000
Hinweis zur Vergütung: Die angegebene Gehaltsspanne bezieht sich auf das Grundgehalt für diese Position bei Altus Group und wird bereitgestellt, wo dies gesetzlich vorgeschrieben ist. Tatsächliche Angebote können je nach Erfahrung, Marktbedingungen und anderen relevanten Faktoren abweichen. Die Spanne beinhaltet keine zusätzliche Vergütung wie Boni, Aktienoptionen, Sozialleistungen oder andere Anreize.
Dies ist eine Remote-First-Position mit Sitz in Toronto, mit der Möglichkeit, ungefähr 1–2 Mal pro Monat persönlich in unserem Büro in der Innenstadt von Toronto für Teamsitzungen, Innovations-Workshops und wichtige Kooperationsmomente zusammenzuarbeiten.
Wenn Sie von dieser Rolle begeistert sind, Ihre Erfahrungen aber anders mit jeder Anforderung übereinstimmen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben. Während bestimmte Qualifikationen streng erforderlich sein können, können andere auf verschiedenen Erfahrungen, Hintergründen und Kenntnissen basieren. Wir können kein Vorstellungsgespräch versprechen, aber wir werden Ihre gesamte Bewerbung berücksichtigen.
Was Sie von unserem Interviewprozess erwarten können:
- Ein virtuelles Interview mit einem Talent Advisor, um Ihr Interesse an einer Anstellung im Unternehmen und an der Rolle zu besprechen. Das Gespräch wird mit BrightHire, einem KI-gestützten Video-Interview-Tool, aufgezeichnet. Weitere Details werden mitgeteilt, wenn Sie zu einem Interview eingeladen werden.
- Ein persönliches Interview in Toronto mit dem einstellenden Manager, das sich auf Ihre Erfahrung im Aufbau und in der Kommerzialisierung von KI-Lösungen, im Umgang mit Ambiguität, in der Leitung technischer Entscheidungen und im Betrieb in komplexen Engineering-Umgebungen konzentriert. Dieses Gespräch bietet auch die Gelegenheit, mehr über die ARGUS Intelligence Platform, die Teamstruktur und die breitere KI-Strategie von Altus Group zu erfahren.
- Ein virtuelles technisches und Führungskräfte-Interview mit leitenden Angestellten aus den Bereichen Architektur, Daten, Analytik oder Innovation, das sich auf Systemdenken, technische Tiefe, KI- und machine learning-Expertise, Kollaborationsstil und Ihre Fähigkeit, die technische Ausrichtung über funktionsübergreifende Teams hinweg zu beeinflussen, konzentriert.
- Eine abschließende technische Präsentation und Podiumsdiskussion. Endkandidaten werden eine technische Aufgabe zum Mitnehmen absolvieren, die darauf ausgelegt ist, die Ambiguität, Problemlösung und Entscheidungsfindung, die mit der Rolle verbunden sind, widerzuspiegeln. Sie werden Ihren Ansatz, Ihre technischen Entscheidungen und Ihr Lösungsdesign einem Gremium von technischen Führungskräften und Ingenieuren präsentieren, gefolgt von einer kollaborativen Diskussion über Architektur, kritisches Denken und den Engineering-Ansatz.
Inklusivität & Barrierefreiheit
Altus Group setzt sich für die Schaffung eines integrativen Arbeitsumfelds ein, in dem sich alle Kunden und Mitarbeiter willkommen, akzeptiert und wertgeschätzt fühlen. Wir bieten eine Atmosphäre frei von Barrieren, um Vielfalt, Gerechtigkeit und Inklusion zu fördern, und ermutigen zu Chancengleichheit für alle Mitarbeiter. Wir suchen Kandidaten mit vielfältigen Erfahrungen und bieten barrierefreie Kandidatenerlebnisse während des Auswahlprozesses. Wenn Sie eine barrierefreie Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie uns bitte unter accessibility@altusgroup.com oder +1 888 692 7487.
Nutzung von künstlicher Intelligenz
KI-Tools können zur Unterstützung der anfänglichen Screening-Phasen für diese Rolle verwendet werden; alle Bewertungen und endgültigen Einstellungsentscheidungen werden jedoch von einem Altus Group-Einstellungsfachmann überprüft und getroffen.
Hintergrundüberprüfungen
Bitte beachten Sie, dass Altus Group im Rahmen seines Engagements zur Aufrechterhaltung eines sicheren Arbeitsplatzes Hintergrundüberprüfungen bei Kandidaten durchführen kann, die ein bedingtes Stellenangebot erhalten. Diese Überprüfungen können, sind aber nicht beschränkt auf, die Überprüfung des Beschäftigungsverlaufs, der Bildungsnachweise, der Strafregister, der Kreditwürdigkeit (sofern relevant) und der Referenzen umfassen. Der Umfang und die Art der Hintergrundüberprüfungen können je nach Rolle, Standort und geltenden Gesetzen variieren. Alle Hintergrundüberprüfungen werden in Übereinstimmung mit den lokalen Gesetzen und Vorschriften durchgeführt, und die Kandidaten werden über alle erforderlichen Überprüfungen im Rahmen des Einstellungsprozesses informiert.
Weitere Hinweise / Bewerbungsprozess
Wir schätzen alle Bewerber; jedoch werden nur diejenigen kontaktiert, die ausgewählt werden, um fortzufahren. Vielen Dank für Ihr Interesse an Altus Group.
Wen wir brauchen
Wir stellen einen Lead AI Engineer ein, der an den Principal Architect berichtet, um die nächste Generation von KI-Fähigkeiten für das gesamte Altus Group Plattform-Ökosystem zu gestalten und aufzubauen. Als unser neuer Lead AI Engineer werden Sie an der Schnittstelle von Innovation, Architektur und praktischer Ingenieursarbeit tätig sein und die Entwicklung und Kommerzialisierung KI-gestützter Lösungen leiten, die die Art und Weise, wie Immobilienprofis Vermögenswerte im gesamten Lebenszyklus analysieren, bewerten und verwalten, revolutionieren.
Sie werden Ideen vom Konzept bis zur Produktion umsetzen und intelligente Funktionen entwickeln, die Kunden aktiv auf der ARGUS Intelligence Platform nutzen. Sie werden mit LLM-gestützten Anwendungen, agentenbasierten Workflows, datengesteuerten Analysen und domänenspezifischen KI-Modellen arbeiten und eng mit den Produkt-, Engineering-, Architektur-, Daten- und Analyseteams zusammenarbeiten, um Möglichkeiten zu identifizieren, komplexe technische Herausforderungen zu lösen und die zukünftige Ausrichtung von KI in einer der weltweit führenden Organisationen für Immobilien-Technologie zu beeinflussen.
Entdecken Sie Ihre Altus-Erfahrung!
Wenn Sie Ihre Karriere in einer Branche vorantreiben möchten, die sich auf Großes vorbereitet, gibt es keinen besseren Ort als Altus Group.
Unsere Hochvertrauens-, Hochleistungs-Kultur priorisiert progressive Programme, die Sie befähigen, Ihre beste Leistung zu erbringen und gleichzeitig den kollektiven Erfolg zu fördern, bei dem jeder anerkannt und verbunden ist.
Wir bieten grenzenlose Möglichkeiten in einem schnell wachsenden globalen Geschäft: Mentoring durch die Besten und Klügsten im CRE, Zugang zu unserer Altus Intelligence Academy und die Chance, mit den besten Datensätzen, Werkzeugen und Technologien der Branche zu arbeiten.
Was wir Ihnen bieten
Helfen Sie mit, die Anwendung von KI in der gewerblichen Immobilienbranche neu zu definieren. Sie werden eine führende Rolle dabei spielen, wie künstliche Intelligenz eine der größten und komplexesten Anlageklassen der Welt verändert. Von konversationellen KI-Erlebnissen für die Vermögensbewertung und agentenbasierten Workflows bis hin zu KI-gesteuerten Analysen und domänenspezifischen Modellen wird Ihre Arbeit direkt beeinflussen, wie institutionelle Investoren, Kreditgeber, Eigentümer und Betreiber gewerbliche Immobilien weltweit analysieren und verwalten. Dies ist eine Gelegenheit, KI-Funktionen innerhalb einer bereits branchenweit vertrauenswürdigen Plattform aufzubauen, bei der die Ergebnisse Ihrer Arbeit direkt hochwertige, reale Finanz- und Investitionsentscheidungen unterstützen.
Innovation mit echtem Eigentum und Kommerzialisierung. Dies ist eine neu geschaffene Position, die als Teil der fortgesetzten Investitionen von Altus Group in KI und intelligente Plattformfunktionen eingeführt wurde. Im Gegensatz zu Umgebungen, die sich rein auf Forschung oder Experimente konzentrieren, befindet sich diese Rolle an der Schnittstelle von Innovation, Engineering und Kommerzialisierung. Sie werden helfen, die technische Richtung zu definieren, Entscheidungen über Modellstrategie, Werkzeuge, Architektur und KI-Infrastruktur zu beeinflussen und intelligente Produkte vom Konzept bis zur Produktionsbereitstellung zu bringen. Sie werden die Autonomie haben, bestehende Ansätze in Frage zu stellen, aufkommende Technologien zu erkunden und zu bestimmen, wie eine globale Organisation KI in großem Maßstab betreibt.
Arbeiten Sie an bedeutsamen technischen Problemen im Unternehmensmaßstab. Sie werden mit den Teams Architektur, Produkt, Engineering, Daten und Analytik zusammenarbeiten und dabei in einem der anspruchsvollsten Datenökosysteme für gewerbliche Immobilien der Branche tätig sein. Sie werden komplexe Herausforderungen im Zusammenhang mit groß angelegten SaaS-Plattformen, KI-Infrastruktur, Cloud-Umgebungen, Bewertungsdaten, Analysen und sich entwickelnden agentenbasierten Systemen lösen – und das alles in einer Kultur, die Neugier, Experimentierfreude, kontinuierliches Lernen und pragmatische Problemlösung schätzt. Sie werden die Möglichkeit haben, schnell voranzukommen, praktisch mitzuwirken und die messbaren Auswirkungen Ihrer Arbeit in Produktionsumgebungen zu sehen, die täglich von Kunden auf der ganzen Welt genutzt werden.
Was Altus Group bietet
- Leistungsbezogene Vergütung: wettbewerbsfähige Vergütung, Anreiz- und Bonuspläne sowie ein Gesamtvergütungspaket, das das mentale, körperliche und finanzielle Wohlbefinden priorisiert.
- Wachstum und Entwicklung: Wir investieren in Ihr berufliches Lernen. Unsere Altus Intelligence Academy bietet über 150,000 Stunden Lerninhalte.
- Flexibles Arbeitsmodell: Unser Activity-Based Work-Modell bietet Flexibilität, um Ihren Arbeitsort an die Bedürfnisse der Arbeit anzupassen – nutzen Sie das Büro für Zusammenarbeit und die Remote-Arbeit für fokussierte Aufgaben.
Als unser neuer Lead AI Engineer werden Sie:
- KI-gestützte Plattformfunktionen entwerfen und erstellen. Sie werden intelligente Funktionen über die ARGUS Intelligence Platform entwerfen, entwickeln und bereitstellen, einschließlich konversationeller KI-Erlebnisse für die Vermögensbewertung, agentenbasierter Workflows, intelligenter Datenextraktion und KI-gesteuerter Analysefunktionen. Sie werden Ideen vom Konzept bis zur Produktion umsetzen und skalierbare Lösungen entwickeln, die hochwertige Entscheidungen für Investitionen, Bewertungen und Vermögensverwaltung im gewerblichen Immobilienbereich direkt unterstützen.
- KI-Innovation und technische Richtung leiten. Sie werden helfen, die zukünftige Ausrichtung von KI im Unternehmen zu gestalten und Entscheidungen über Modellstrategie, Architektur, Werkzeuge, Frameworks und Infrastruktur zu beeinflussen. Sie werden aufkommende Technologien bewerten, zu Build-versus-Buy-Entscheidungen beitragen und die Herangehensweise von Altus Group an angewandte KI, LLMs, domänenspezifische Modelle und intelligente Plattformerlebnisse steuern.
- Vom Konzept bis zur Kommerzialisierung führen. Sie werden an der Schnittstelle von Innovation, Architektur und Engineering tätig sein und helfen, Ideen aus Ambiguität und Experimenten in skalierbare Produktionsfunktionen zu überführen. Sie werden weiterhin tief in Code, Systemdesign, Experimente und die Entwicklung von KI-Lösungen involviert sein, während Sie externe Engineering-Ressourcen leiten und die technische Ausrichtung über Teams hinweg beeinflussen. Dies ist eine Rolle für jemanden, der gerne baut, schnell iteriert, komplexe Probleme löst und seine Arbeit in realen Produkten, die im Unternehmensmaßstab eingesetzt werden, kommerzialisiert sieht.
- Abstimmung über komplexe technische und geschäftliche Umgebungen hinweg vorantreiben. Sie werden eng mit den Teams Produkt, Architektur, Engineering, Daten und Analytik zusammenarbeiten, um Möglichkeiten zu identifizieren, komplexe technische Herausforderungen zu lösen und sich entwickelnde Geschäftsanforderungen in skalierbare KI-Lösungen zu übersetzen. Sie werden effektiv in Umgebungen arbeiten, in denen sich Prioritäten schnell ändern, mehrere Stakeholder konkurrierende Perspektiven einbringen und Klarheit oft geschaffen und nicht vorgegeben werden muss.
- Skalierbare KI- und ML-Praktiken aufbauen. Sie werden helfen, Standards, Frameworks und Best Practices für die KI- und machine learning-Entwicklung im gesamten Unternehmen zu etablieren, einschließlich Experimentier-Frameworks, Ansätzen zur Modellbereitstellung, Governance, Teststrategien und operativer Zuverlässigkeit. Sie werden zur Weiterentwicklung von KI-Engineering-Praktiken beitragen und gleichzeitig den Teams helfen, Innovation mit verantwortungsvoller KI-Entwicklung in Einklang zu bringen.
- Technische Fähigkeiten fördern und verbessern. Sie werden zu einer Kultur des Lernens, der Neugier und der technischen Exzellenz beitragen, indem Sie Ingenieure betreuen, Wissen teamübergreifend teilen und helfen, die KI- und machine learning-Fähigkeiten im gesamten Unternehmen zu stärken. Sie werden eine aktive Rolle bei der Förderung der KI-Adaption und der kollaborativen Problemlösung über technische Teams hinweg spielen.
Mindestanforderungen
Sie bringen mit:
- Die angewandte KI- und Engineering-Tiefe. Sie verfügen über umfassende Erfahrung im Aufbau und der Bereitstellung von KI- und machine learning-Systemen auf Unternehmensebene. Sie bringen starke Software-Engineering-Grundlagen sowie praktische Erfahrung mit modernen KI-Architekturen und komplexen Systemen mit. Sie experimentieren nicht nur mit KI. Sie haben geholfen, intelligente Lösungen in reale Produktionsumgebungen zu überführen, in denen Leistung, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Geschäftsauswirkungen wichtig sind.
- Die Macher-Mentalität. Sie arbeiten gerne in Umgebungen, in denen Ambiguität herrscht, sich Prioritäten schnell ändern und Innovation durch schnelle Iteration und Experimente stattfindet. Sie sind begeistert davon, komplexe technische Probleme zu lösen, neue Funktionen von Grund auf neu zu entwickeln und langfristiges architektonisches Denken mit pragmatischer Umsetzung in Einklang zu bringen. Sie sind damit vertraut, vom Konzept und Whiteboarding zu Code, Prototypen und Produktionsbereitstellung überzugehen.
- Die KI- und machine learning-Expertise. Sie verfügen über tiefgreifende Erfahrung mit modernen KI- und ML-Konzepten, Frameworks und Werkzeugen, einschließlich Bereichen wie Transformer, Prompt Engineering, RAG-Architekturen, Embeddings, semantische Suche, Fine-Tuning, agentenbasierte Systeme, verteiltes Training oder Modelloptimierung. Sie verstehen die breitere KI-Landschaft und bleiben über aufkommende Technologien auf dem Laufenden, während Sie eine praktische Perspektive darauf beibehalten, was realistisch Wert in Unternehmensumgebungen liefern kann.
- Die technische Führungskompetenz. Sie können die technische Richtung vorgeben, Architektur entscheidungen beeinflussen und Engineering-Standards etablieren, während Sie praktisch und mit hoher Glaubwürdigkeit bei technischen Teams agieren. Sie sind damit vertraut, Ingenieure zu betreuen, durch Einfluss statt Hierarchie zu führen und mit den Teams Produkt, Engineering, Daten und Architektur zusammenzuarbeiten, um die technische Umsetzung mit Geschäftsergebnissen abzustimmen. Erfahrung auf der Stufe eines Staff Engineers, Principal Engineers, Technical Leads oder einer ähnlichen Position wird sehr geschätzt.
- Die Systemdenk- und Kommunikationsfähigkeiten. Sie können komplexe technische Herausforderungen aufschlüsseln, Kompromisse bewerten und Ideen klar an technische und nicht-technische Zielgruppen kommunizieren. Sie stellen durchdachte Fragen, hinterfragen Annahmen konstruktiv und agieren effektiv in Umgebungen, in denen mehrere Stakeholder konkurrierende Prioritäten oder Perspektiven einbringen. Sie wissen, wie man Klarheit schafft, Einigkeit erzielt und Arbeit voranbringt.
- Die Neugier, Anpassungsfähigkeit und der Antrieb. Sie sind von Natur aus neugierig, motiviert durch kontinuierliches Lernen und begeistert davon, wie schnell sich KI- und Engineering-Praktiken entwickeln. Sie sind offen für neue Technologien, neue Ansätze und neue Wege zur Problemlösung. Vor allem bringen Sie die Bescheidenheit, Widerstandsfähigkeit und die Eigenverantwortung mit, die erforderlich sind, um in einer hochgradig kollaborativen Umgebung erfolgreich zu sein, in der Innovation, Experimente und Ausführung parallel stattfinden.
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