Vereinigte Staaten
The MITRE Corporation
Amazon
Data Scientist II, Device Economics
Vereinigte Staaten
Sunnyvale, California, United States · Seattle, Washington, United States
AWSGo
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Ein Tag im Leben
Wir suchen einen Data Scientist II mit starken Fähigkeiten in der wissenschaftlichen Anwendung für unser Device Economics Team. Diese Rolle konzentriert sich hauptsächlich auf die innovativen Geräte und Dienste von Amazon (z. B. Echo Family of Devices) und arbeitet an der Schnittstelle von Wirtschaftsmodellierung, Prognosewissenschaft und Geschäftsstrategie. Der ideale Kandidat ist verantwortlich für Prognosen vor der Markteinführung, jährliche Gesamtprognosen, die Identifizierung von Substitutionsmustern und die enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Marketingmanagern, um die Entwicklung des Geräteportfolios zu verstehen.
Ihre Tage werden sich zwischen der Verfeinerung und dem Aufbau von Modellen und der Zusammenarbeit mit Wirtschaftsführern zur Interpretation dieser Modelle aufteilen. Sie verantworten wissenschaftsbasierte Prognosen, die sich direkt auf das Endergebnis von Amazon auswirken und Entscheidungen in Millionenhöhe beeinflussen können.
- Sie führen Modellaktualisierungen oder Aktualisierungen von Analysen nach Bedarf durch; und,
- Sie werden voraussichtlich neue Techniken entwickeln, um große Datensätze zu verarbeiten, quantitative Probleme zu lösen und zur Gestaltung automatisierter Systeme beizutragen.
Hauptaufgaben
Prognose & Modellierung
- Entwicklung und Pflege von Prognosen vor der Markteinführung und jährlichen Gesamtprognosen für Amazon Devices
- Identifizierung und Modellierung von Substitutionsmustern im Geräteportfolio
- Erstellung von Wirtschafts- und Finanzmodellen zur Unterstützung der Nachfrageplanung und Geschäftsentscheidungen
- Formulierung relevanter analytischer Rahmenwerke zur Bewältigung wichtiger wirtschaftlicher Fragestellungen bei der Geräteprognose
Wissenschaftliche Kommunikation & Zusammenarbeit
- Erläuterung komplexer wissenschaftlicher Modelle und Methoden für nicht-technische Stakeholder, einschließlich Produktmanagern und Marketingmanagern
- Zusammenarbeit mit Ökonomen, Data Scientists und angewandten Wissenschaftlern aus dem Bereich Decision Science
- Präsentation von Analyseergebnissen für funktionsübergreifende Teams und Führungskräfte
- Aufbau von Vertrauen in wissenschaftliche Modelle und Prognoseergebnisse bei Produktteams
Innovation & Strategisches Denken
- Kreatives Denken über Wege, wie Spitzenanalytik und aufkommende Datenquellen die dringendsten geschäftlichen Herausforderungen von Devices lösen können
- Unterstützung interner Teams bei der Nutzung von Analysetools zur besseren Steuerung von Innovationen
- Durchführung empirischer Studien und Durchführung quantitativer und qualitativer Forschung
- Identifizierung von Möglichkeiten zur Verbesserung der Prognosegenauigkeit und des Geschäftseinflusses
Funktionsübergreifende Partnerschaft
- Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Marketingmanagern, um die Portfolioentwicklung und Geschäftsstrategie zu verstehen
- Unterstützung der DSO-Führung bei vierteljährlichen Geschäftsberichten und strategischer Planung
Über das Team
Das Decision Science Team innerhalb von DSO (Device Supply Organization) ist verantwortlich für Prognose- und Nachfrageplanungsinitiativen für Amazon Devices. Das DSO-Team aus über 300 Ingenieuren, Wissenschaftlern und PMs wendet quantitative Methoden und datengesteuerte Ansätze an, um urteilsbasierte Entscheidungen durch wissenschaftsgesteuerte Prognosen zu ersetzen. Decision Science konzentriert sich auf die Lebenszyklus-Nachfrageprognose unter Verwendung ökonometrischer und machine learning Modelle für schnelle Neuprognosen, Mischungsanpassungen und Portfoliomanagement für neue Produkteinführungen. Wir informieren auch über Go/No-Go-Investitionsentscheidungen für neue Produktinitiativen.
Grundlegende Qualifikationen
- Master-Abschluss in Ökonometrie, Statistik, Wirtschaftsingenieurwesen, Operations Research, Optimierung, Data Mining, Analytik oder einem gleichwertigen quantitativen Fachgebiet
- 3+ Jahre Erfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen Rolle mit Erfahrung in Datenextraktion, -analyse, statistischer Modellierung und Kommunikation
- Erfahrung in der Nutzung von Daten und Metriken zur Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse in großem Maßstab
Bevorzugte Qualifikationen
- Kenntnisse von Methoden der statistischen Inferenz (z. B. Regression, Versuchsplanung, Signifikanztests)
- Erfahrung mit AWS Technologien
- Erfahrung mit Nachfrageprognosen im Einzelhandel, E-Commerce oder der Unterhaltungselektronik
- Hintergrund in Portfoliooptimierung oder Produktmixanalyse
- Vertrautheit mit Substitutionsmodellierung und Kannibalisierungsanalyse
Amazon ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und keine Diskriminierung aufgrund des Status als geschützter Veteran, einer Behinderung oder eines anderen gesetzlich geschützten Status vornimmt.
Bewerber aus Los Angeles County: Zu den Aufgaben dieser Position gehören: sichere und kooperative Arbeit mit anderen Mitarbeitern, Vorgesetzten und dem Personal; Einhaltung von Exzellenzstandards trotz stressiger Bedingungen; effektive und respektvolle Kommunikation mit Mitarbeitern, Vorgesetzten und dem Personal, um einen außergewöhnlichen Kundenservice zu gewährleisten; und Einhaltung aller bundesstaatlichen, landesstaatlichen und lokalen Gesetze sowie der Unternehmensrichtlinien. Vorstrafen können eine direkte, nachteilige und negative Auswirkung auf einige der wesentlichen Aufgaben dieser Position haben. Dazu gehören die oben genannten Aufgaben und Verantwortlichkeiten sowie die Fähigkeit, die Unternehmensrichtlinien einzuhalten, gesunden Menschenverstand anzuwenden, Stress effektiv zu bewältigen und sicher und respektvoll mit anderen zusammenzuarbeiten, Vertrauenswürdigkeit und Professionalität zu zeigen und Geschäftsabläufe sowie den Ruf des Unternehmens zu schützen. Gemäß der Los Angeles County Fair Chance Ordinance werden wir qualifizierte Bewerber mit Festnahme- und Verurteilungsvorgeschichte für eine Anstellung berücksichtigen.
Unsere integrative Kultur befähigt Amazonians, die besten Ergebnisse für unsere Kunden zu erzielen. Wenn Sie eine Behinderung haben und eine Anpassung des Arbeitsplatzes während des Bewerbungs- und Einstellungsprozesses benötigen, einschließlich Unterstützung für das Vorstellungs- oder Onboarding-Verfahren, besuchen Sie bitte amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations für weitere Informationen. Wenn das Land/die Region, in dem Sie sich bewerben, nicht aufgeführt ist, wenden Sie sich bitte an Ihren Recruiting Partner.
USA, CA, Sunnyvale - 157,300.00 - 212,800.00 USD jährlich
USA, WA, Seattle - 136,000.00 - 184,000.00 USD jährlich
Die Gehaltsspanne für diese Position ist unten aufgeführt. Ihr Amazon-Paket beinhaltet Anmeldezahlungen und Restricted Stock Units (RSUs). Die endgültige Vergütung wird auf der Grundlage von Faktoren wie Erfahrung, Qualifikationen und Standort festgelegt. Amazon bietet außerdem umfassende Leistungen, einschließlich Krankenversicherung (medizinisch, zahnärztlich, Sehkraft, verschreibungspflichtig, grundlegende Lebens- und AD&D-Versicherung und Option auf zusätzliche Lebensversicherungspläne, EAP, psychische Gesundheitsunterstützung, medizinische Beratungs-Hotline, flexible Ausgabenkonten, Erstattung für Adoption und Leihmutterschaft), 401(k) Übereinstimmung, bezahlte Freizeit und Elternurlaub. Erfahren Sie mehr über unsere Leistungen unter amazon.jobs/en/benefits.
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