Senior AI Engineer, DevTx LATAM

KI-Ingenieure bei AWS AI Engineering helfen Kunden beim Aufbau und der Nutzung von KI-Agenten, um die Arbeitsweise zu transformieren. Sie werden agentenbasierte Systeme mit Diensten wie Amazon Bedrock und AgentCore entwerfen und produktionsreif machen, zu Open-Source-KI-Beschleunigern beitragen und Kunden bei der Einführung KI-nativer Softwareentwicklungspraktiken unterstützen.

Die Rolle teilt sich grob 50/50 zwischen direkten Kundenengagements und dem Aufbau von Hebelwirkung durch wiederverwendbare Assets, Open Source und Thought Leadership auf. Bei der Kundenarbeit arbeiten Sie mit Softwareentwicklungsteams zusammen, um KI-Codierungswerkzeuge wie Kiro, Claude Code auf Bedrock und Codex auf Bedrock zu nutzen. Sie werden hands-on arbeiten, um die Einführung zu erleichtern und sicherzustellen, dass Lösungen sicher, zuverlässig und kostengünstig sind. In Ihrer Aufbauzeit werden Sie Referenzimplementierungen erstellen, zu Open-Source-Projekten beitragen und Inhalte entwickeln, die die breitere Community unterstützen. Sie werden eng mit AWS Produktteams zusammenarbeiten, um die Schleife zwischen den Bedürfnissen der Kunden und dem, was AWS baut, zu schließen.

Dies ist eine globale Rolle innerhalb der Solutions Architect Organisation. Sie werden tiefe Beziehungen zu KI-Produktteams pflegen und mit Spezialisten aus verschiedenen Regionen zusammenarbeiten, um über Fähigkeiten auf dem Laufenden zu bleiben und Roadmaps zu beeinflussen.

AI Engineering ist ein globales Team innerhalb der Solutions Architect Organisation, das sich darauf konzentriert, Kunden beim Aufbau und der Nutzung von KI-Agenten zu unterstützen. Wir operieren an der Grenze der KI und überbrücken Foundation Models und Produktionssysteme durch direkte Kundenengagements, Open-Source-Beschleuniger und enge Zusammenarbeit mit AWS-Serviceteams. Wir teilen unsere Zeit zwischen praktischer Kundenarbeit und der Erstellung von Assets, die skalieren. Die Rolle kombiniert Engineering, Beratung und Produktbeeinflussung. Wir halten hohe Standards ein, während wir mit Geschwindigkeit agieren, und wir bleiben bei den Kundenergebnissen geerdet. Gebaut für Bastler, die Produktionscode liefern und in Mehrdeutigkeit gedeihen.

Als KI-Ingenieur leiten Sie technische Kundenengagements vom anfänglichen Problemrahmen bis zur Produktionsreife und arbeiten hands-on, um agentenbasierte Systeme mit Amazon Bedrock, AgentCore und anderen AWS-Diensten zu entwerfen und bereitzustellen. Sie helfen Kunden beim Entwurf effektiver Tool-Schemas, der Implementierung von Speicher-Mustern und dem Aufbau von Evaluationspipelines, die Fehler vor der Produktion erkennen. Ein Kernbestandteil der Rolle ist die Erstellung wiederverwendbarer Open-Source-Assets, Vorlagen und Referenzimplementierungen, die die Einführung in der breiteren Entwicklergemeinschaft beschleunigen. Sie arbeiten mit AWS-Serviceteams zusammen, um die Feedbackschleife zwischen Feldernkenntnissen und Produktverbesserungen zu schließen und sicherzustellen, dass Kundenreibung in Plattformverbesserungen übersetzt wird. Schließlich werden Sie AWS glaubwürdig bei Entwicklerzielgruppen durch technische Vorträge und Vordenkerarbeit vertreten und praktische Anleitungen teilen, die auf Produktionserfahrung basieren. Sie werden ein Experte für die Förderung der Einführung von KI-Codierungswerkzeugen in Softwareentwicklungsteams sein und über tiefgreifende Expertise im gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus verfügen.

Sie könnten Ihren Morgen damit beginnen, den Agenten eines Kunden zu debuggen, der Kontextgrenzen erreicht, und dann am Nachmittag einen Pull-Request für ein Open-Source-Projekt überprüfen. Später bauen Sie etwas mit den neuesten Modell- und Code-Agenten-Releases, um durch praktisches Bauen auf dem Laufenden zu bleiben. An manchen Tagen arbeiten Sie vor Ort mit dem Engineering-Team eines Kunden zusammen; an anderen Tagen bereiten Sie einen Vortrag für eine bevorstehende Konferenz vor. Die Arbeit variiert, aber Sie werden immer tief in praktisches Bauen und direkten Kundeneinfluss involviert sein.

Unsere inklusive Kultur befähigt Amazoner, die besten Ergebnisse für unsere Kunden zu erzielen. Wenn Sie eine Behinderung haben und eine Arbeitsplatzunterkunft oder -anpassung während des Bewerbungs- und Einstellungsprozesses benötigen, einschließlich Unterstützung für das Interview- oder Onboarding-Verfahren, besuchen Sie bitte amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations für weitere Informationen. Wenn das Land/die Region, in der Sie sich bewerben, nicht aufgeführt ist, wenden Sie sich bitte an Ihren Recruiting Partner.