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Senior Forward Deployed Engineer, Sr Forward Deployment Engineering

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Über die Stelle

Ein Forward Deployed Engineer (FDE) arbeitet direkt bei einem strategischen Unternehmenskunden, um gemeinsam mit dem Engineering-Team des Kunden KI-gestützte Produktionssysteme zu konzipieren, zu entwickeln, bereitzustellen und zu betreiben. FDEs schreiben Software auf Produktionsniveau und verantworten die Ergebnisse von Anfang bis Ende, vom Prototyp bis zur Bereitstellung im Unternehmensmaßstab. Dabei kombinieren sie die technische Strenge eines AWS SDE mit der Dringlichkeit und Eigenverantwortung, die erforderlich sind, um messbare geschäftliche Ergebnisse für den Kunden zu erzielen. Sie erstellen wiederverwendbare Architekturen, Muster und technische Mechanismen, die die gesamte FDE-Praxis skalieren.

Über das Team

ÜBER AWS

Vielfältige Erfahrungen

Amazon schätzt vielfältige Erfahrungen. Auch wenn Sie nicht alle in der Stellenbeschreibung aufgeführten bevorzugten Qualifikationen und Fähigkeiten erfüllen, ermutigen wir Kandidaten, sich zu bewerben. Wenn Ihre Karriere gerade erst beginnt, keinen traditionellen Pfad verfolgt hat oder alternative Erfahrungen umfasst, lassen Sie sich nicht davon abhalten, sich zu bewerben.

Warum AWS

Amazon Web Services (AWS) ist die weltweit umfassendste und am weitesten verbreitete Cloud-Plattform. Wir haben das Cloud-Computing mitbegründet und hören nie auf zu innovieren – deshalb vertrauen Kunden von den erfolgreichsten Startups bis hin zu Global 500-Unternehmen auf unsere robuste Suite von Produkten und Dienstleistungen, um ihre Geschäfte zu betreiben.

Work-Life-Balance

Wir schätzen die Harmonie zwischen Arbeit und Privatleben. Erfolg bei der Arbeit sollte niemals auf Kosten von Opfern zu Hause gehen, weshalb wir Flexibilität als Teil unserer Arbeitskultur anstreben. Wenn wir uns am Arbeitsplatz und zu Hause unterstützt fühlen, gibt es nichts, was wir in der Cloud nicht erreichen können.

Inklusive Teamkultur

AWS schätzt Neugier und Verbindung. Unsere von Mitarbeitern geleiteten und vom Unternehmen gesponserten Affinity Groups fördern die Inklusion und befähigen unsere Mitarbeiter, stolz auf das zu sein, was uns einzigartig macht. Unsere Inklusionsveranstaltungen fördern stärkere, kollaborativere Teams. Unsere kontinuierliche Innovation wird durch die mutigen Ideen, frischen Perspektiven und leidenschaftlichen Stimmen angetrieben, die unsere Teams in alles einbringen, was wir tun.

Mentoring und berufliches Wachstum

Wir heben unsere Leistungsstandards kontinuierlich an, während wir danach streben, der beste Arbeitgeber der Welt zu werden. Deshalb finden Sie hier unendlichen Wissensaustausch, Mentoring und andere karrierefördernde Ressourcen, die Ihnen helfen, sich zu einem vielseitigen Profi zu entwickeln.

Wichtige Aufgaben

Leitung der technischen Bereitstellung bei Kundenprojekten. Verantwortung für die technische Strategie und Umsetzung komplexer KI-Programme mit mehreren Arbeitsströmen beim Kunden. Treffen von Architektur-Entscheidungen, die sich über mehrere Dienste und organisatorische Grenzen hinweg erstrecken. Abstimmung des technischen Ansatzes mit der langfristigen Technologiestrategie des Kunden. Erfordert 30–50% Reisebereitschaft.

Architektur und Aufbau von KI-Produktionssystemen in großem Maßstab. Entwurf grundlegender Architekturen – Multi-Agenten-Orchestrierung, unternehmensweite Abrufsysteme, Plattformen für Entscheidungsintelligenz – für die komplexesten Kundenprojekte. Schaffung von Klarheit, wenn weder das Geschäftsproblem noch der technologische Ansatz vollständig definiert sind. Aufbau von Produktionssystemen, die den Anforderungen an Datenverkehr und Zuverlässigkeit auf Unternehmensebene gerecht werden.

Verantwortung für die Produktionsexzellenz über alle Arbeitsströme hinweg. Definition von Betriebsstandards, Bewertungsrahmen und Kriterien für die Produktionsreife von KI-Systemen innerhalb Ihres Aufgabenbereichs. Etablierung von Mechanismen (Teststrategien, Standards für die Beobachtbarkeit, Playbooks für die Reaktion auf Vorfälle), die sicherstellen, dass KI-Systeme stabil bleiben. Vorantreiben betrieblicher Verbesserungen, die die Messlatte für das Team höher legen.

Skalierung der Effektivität des Teams. Definition von Engineering-Mustern, Beitrag zum Interview- und Einstellungsprozess sowie Mentoring von Junior FDEs zu eigenständigen Mitarbeitern. Coaching anderer in den Bereichen Systemdesign, Kundenbetreuung und Produktionsbetrieb. Förderung von Standards für Engineering-Exzellenz in Ihrem Verantwortungsbereich.

Beschleunigung der Kundentransformation. Identifizierung systemischer Möglichkeiten zur Ausweitung der KI-Einführung in der Kundenorganisation. Erstellung von Beschleunigern und wiederverwendbaren Plattformen, die die Zeit bis zur Wertschöpfung von Monaten auf Wochen reduzieren. Rückführung der Erkenntnisse in AWS-Dienste und die FDE-Praxis.

10047 Grundlegende Qualifikationen

  1. 5+ Jahre professionelle Softwareentwicklungserfahrung (außer Praktika)
  1. 5+ Jahre Erfahrung in der Programmierung mit mindestens einer Software-Programmiersprache
  1. 5+ Jahre Erfahrung in der Leitung von Design oder Architektur (Entwurfsmuster, Zuverlässigkeit und Skalierung) neuer und bestehender Systeme
  1. Erfahrung als Mentor, Tech Lead oder in der Leitung eines Engineering-Teams
  1. Erfahrung in der Vermittlung technischer Konzepte an technisches und nicht-technisches Publikum, einschließlich leitender Stakeholder
  1. Erfahrung in der Leitung von agentenbasierter und spezifikationsgesteuerter Entwicklung im Produktionsmaßstab (Entwicklung von KI-Agenten von Vorteil)
  1. Erfahrung mit KI-Tools: Evaluierungs-Frameworks, Agenten-Tooling, RAG-Pipelines und Prompt Engineering

Bevorzugte Qualifikationen

  1. Bachelor-Abschluss in Informatik oder gleichwertig
  1. Erfahrung im Aufbau oder der Bereitstellung von KI/ML-Anwendungen im Produktionsmaßstab für Unternehmen
  1. Hintergrund als Gründer, Engineering Lead oder Startup-Builder mit hoher Eigenverantwortung und Dringlichkeit
  1. Erfahrung in der Architektur und Bereitstellung komplexer Systeme mit mehreren Komponenten in Kundenproduktionsumgebungen
  1. Erfahrung mit AWS-Diensten
  1. Erfahrung mit React, TypeScript, Python und/oder Go
  1. Erfahrung in der Leitung kundenorientierter technischer Projekte oder im Management externer Stakeholder-Beziehungen
  1. 3+ Jahre Erfahrung in einer agilen, Startup- oder schnell wachsenden Umgebung

Amazon ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und nicht aufgrund des Status als geschützter Veteran, einer Behinderung oder eines anderen gesetzlich geschützten Status diskriminiert.

Bewerber aus Los Angeles County: Zu den Aufgaben dieser Position gehören: sicheres und kooperatives Arbeiten mit anderen Mitarbeitern, Vorgesetzten und Personal; Einhaltung von Exzellenzstandards trotz stressiger Bedingungen; effektive und respektvolle Kommunikation mit Mitarbeitern, Vorgesetzten und Personal zur Gewährleistung eines außergewöhnlichen Kundenservices; sowie die Einhaltung aller Bundes-, Landes- und lokalen Gesetze sowie Unternehmensrichtlinien. Eine kriminelle Vergangenheit kann eine direkte, nachteilige und negative Beziehung zu einigen der wesentlichen Arbeitsaufgaben dieser Position haben. Dazu gehören die oben genannten Pflichten und Verantwortlichkeiten sowie die Fähigkeit, Unternehmensrichtlinien einzuhalten, ein gesundes Urteilsvermögen auszuüben, Stress effektiv zu bewältigen, sicher und respektvoll mit anderen zu arbeiten, Vertrauenswürdigkeit und Professionalität zu zeigen und den Geschäftsbetrieb sowie den Ruf des Unternehmens zu schützen. Gemäß der Los Angeles County Fair Chance Ordinance werden wir qualifizierte Bewerber mit Verhaftungs- und Verurteilungsunterlagen für eine Anstellung in Betracht ziehen.

Unsere inklusive Kultur befähigt Amazonians, die besten Ergebnisse für unsere Kunden zu erzielen. Wenn Sie eine Behinderung haben und während des Bewerbungs- und Einstellungsprozesses eine Arbeitsplatzanpassung oder Unterstützung benötigen, einschließlich Unterstützung für das Interview- oder Onboarding-Verfahren, besuchen Sie bitte amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations für weitere Informationen. Wenn das Land/die Region, in der Sie sich bewerben, nicht aufgeführt ist, wenden Sie sich bitte an Ihren Recruiting-Partner.

USA, CA, East Palo Alto - 193,300.00 - 261,500.00 USD jährlich

USA, MA, Boston - 168,100.00 - 227,400.00 USD jährlich

USA, NY, New York - 184,900.00 - 250,200.00 USD jährlich

USA, VA, Arlington - 168,100.00 - 227,400.00 USD jährlich

USA, WA, Seattle - 168,100.00 - 227,400.00 USD jährlich

Die Gehaltsspanne für diese Position ist unten aufgeführt. Ihr Amazon-Paket umfasst Einstiegszahlungen und Restricted Stock Units (RSUs). Die endgültige Vergütung wird auf der Grundlage von Faktoren wie Erfahrung, Qualifikationen und Standort festgelegt. Amazon bietet zudem umfassende Leistungen, einschließlich Krankenversicherung (medizinisch, zahnärztlich, augenärztlich, verschreibungspflichtig, Basis-Lebens- & AD&D-Versicherung sowie Option auf ergänzende Lebensversicherungspläne, EAP, Unterstützung bei psychischer Gesundheit, medizinische Beratungshotline, flexible Ausgabenkonten, Erstattung bei Adoption und Leihmutterschaft), 401(k)-Matching, bezahlten Urlaub und Elternzeit. Erfahren Sie mehr über unsere Leistungen unter amazon.jobs/en/benefits.

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