Senior Worldwide Specialist Solutions Architect - GenAI, Data & AI GTM

Begeistern Sie sich für generative KI (GenAI)? Möchten Sie die Zukunft der Go-to-Market-Strategie (GTM) bei AWS mithilfe generativer KI mitgestalten? In dieser Rolle unterstützen Sie einige unserer größten Kunden beim Aufbau und der Bereitstellung von GenAI-fähigen Anwendungen unter Verwendung von Amazon Bedrock und SageMaker, bei der Feinabstimmung und Entwicklung generativer KI-Modelle sowie dabei, diese Modelle für Endanwendungen nutzbar zu machen. Sie arbeiten eng mit den Produktverantwortlichen von AWS zusammen, um die Produktentwicklung zu beeinflussen und unsere Kunden dabei zu unterstützen, durch den Einsatz von GenAI in Verbindung mit AWS Services neue Märkte zu erschließen.

Bei Amazon investieren wir seit über 20 Jahren intensiv in künstliche Intelligenz, und viele der Funktionen, die Kunden in unseren Produkten erleben, basieren auf machine learning. Die Empfehlungs-Engine von Amazon.com wird durch machine learning (ML) gesteuert, ebenso wie die Pfade, die die Kommissionierrouten in unseren Logistikzentren optimieren. Auch unsere Lieferkette, Prognosen und Kapazitätsplanung basieren auf ML-Algorithmen. Alexa wird durch Natural Language Understanding und automatisierte Spracherkennung deep learning angetrieben; ebenso wie Prime Air und die Computer-Vision-Technologie in unserem neuen Einzelhandelserlebnis, Amazon Go. Wir haben Tausende von Ingenieuren bei Amazon, die sich für machine learning und deep learning engagieren, und dies ist ein wesentlicher Teil unserer Tradition.

AWS sucht einen Solutions Architect für generative KI, der als Fachexperte (SME) Kunden bei der Konzeption von Lösungen unterstützt, die unsere generativen KI-Dienste nutzen. Sie interagieren direkt mit Kunden, um geschäftliche Probleme zu verstehen, unterstützen sie bei der Implementierung generativer KI-Lösungen, führen Briefings und Deep-Dive-Sitzungen durch und beraten Kunden zu Adoptionsmustern und Pfaden für generative KI. Als Teil der weltweiten Generative AI Specialist-Organisation arbeiten Sie eng mit anderen Solutions Architects aus verschiedenen Regionen zusammen, um groß angelegte Kundenanwendungsfälle zu ermöglichen und die Einführung von Amazon Web Services für GenAI-Dienste voranzutreiben. Sie arbeiten mit anderen Data Scientists und Solutions Architects im Außendienst zusammen und geben Orientierung bei deren Kundenengagements. Sie entwickeln Whitepapers, Blogs, Referenzimplementierungen und Präsentationen, damit Kunden und Partner die generativen KI-Dienste auf Amazon Web Services optimal nutzen können. Darüber hinaus erstellen Sie Materialien zur Befähigung des breiteren technischen Außendienstes, um ihnen zu helfen, die Integration von AWS Generative AI-Lösungen in Kundenarchitekturen zu verstehen. Sie treiben ein effektives Feedback-Sammeln bei Kunden voran und destillieren sowie übersetzen dieses Feedback in klare geschäftliche und technische Anforderungen, die von Produkt- und Engineering-Teams geprüft werden.

Sie verfügen über fundierte technische Erfahrung in der Arbeit mit Technologien rund um Large Language Models, einschließlich LLM-Architekturen, Modellbewertung und Feinabstimmungstechniken. Sie sind versiert in Design, Bereitstellung und Bewertung von LLM-gestützten Agenten, Tools und Orchestrierungsansätzen. Sie haben Erfahrung mit der Feinabstimmung von Embedding-Modellen und Ansätzen zur Bewertung von Abrufmethoden. Sie verstehen die Sicherheits- und Compliance-Anforderungen für ML/GenAI-Implementierungen. Sie verfügen über Erfahrung mit LangChain, LLAMAIndex, Data Augmentation, Responsible AI und Performance-Evaluation-Frameworks. Sie haben Erfahrung in der Architektur von End-to-End-ML/GenAI-Anwendungen für Kunden unter Verwendung von AWS-Diensten und dem Well-Architected Framework.

Kandidaten müssen über ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten verfügen und technisch sehr versiert sein, mit der Fähigkeit, Amazon Web Services-Kunden auf jeder Ebene zu beeindrucken, vom Management bis zum Entwickler. Sie erhalten die Möglichkeit, direkt mit erfahrenen ML-Ingenieuren und Data Scientists bei Kunden, Partnern und in den Service-Teams von Amazon Web Services zusammenzuarbeiten, deren Roadmaps zu beeinflussen und Innovationen voranzutreiben.

Grundlegende Qualifikationen

Reisebereitschaft bis zu 30% kann erforderlich sein.

Amazon ist ein Arbeitgeber, der die Chancengleichheit fördert und nicht aufgrund des Status als geschützter Veteran, einer Behinderung oder eines anderen gesetzlich geschützten Status diskriminiert.

Bewerber aus Los Angeles County: Zu den Aufgaben dieser Position gehören: sicheres und kooperatives Arbeiten mit anderen Mitarbeitern, Vorgesetzten und Personal; Einhaltung von Exzellenzstandards trotz stressiger Bedingungen; effektive und respektvolle Kommunikation mit Mitarbeitern, Vorgesetzten und Personal zur Gewährleistung eines außergewöhnlichen Kundenservices; sowie die Einhaltung aller Bundes-, Landes- und lokalen Gesetze sowie Unternehmensrichtlinien. Eine kriminelle Vergangenheit kann in direktem, nachteiligem und negativem Zusammenhang mit einigen der wesentlichen Arbeitsaufgaben dieser Position stehen. Dazu gehören die oben aufgeführten Pflichten und Verantwortlichkeiten sowie die Fähigkeit, Unternehmensrichtlinien einzuhalten, ein gesundes Urteilsvermögen auszuüben, Stress effektiv zu bewältigen, sicher und respektvoll mit anderen zusammenzuarbeiten, Vertrauenswürdigkeit und Professionalität zu zeigen und den Geschäftsbetrieb sowie den Ruf des Unternehmens zu schützen. Gemäß der Los Angeles County Fair Chance Ordinance werden wir qualifizierte Bewerber mit Festnahme- und Verurteilungsunterlagen für eine Anstellung in Betracht ziehen.

Unsere inklusive Kultur befähigt Amazonians, die besten Ergebnisse für unsere Kunden zu liefern. Wenn Sie eine Behinderung haben und während des Bewerbungs- und Einstellungsprozesses eine Arbeitsplatzanpassung oder Unterstützung benötigen, einschließlich Unterstützung für das Interview oder den Onboarding-Prozess, besuchen Sie bitte amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations für weitere Informationen. Wenn das Land/die Region, in der Sie sich bewerben, nicht aufgeführt ist, wenden Sie sich bitte an Ihren Recruiting-Partner.

USA, CA, East Palo Alto - 176,600.00 - 239,000.00 USD jährlich

USA, CA, Irvine - 153,600.00 - 207,800.00 USD jährlich

USA, TX, AUSTIN - 153,600.00 - 207,800.00 USD jährlich

USA, TX, Dallas - 153,600.00 - 207,800.00 USD jährlich

USA, VA, Herndon - 153,600.00 - 207,800.00 USD jährlich

USA, WA, Seattle - 153,600.00 - 207,800.00 USD jährlich

Bevorzugte Qualifikationen

Die Gehaltsspanne für diese Position ist unten aufgeführt. Ihr Amazon-Paket umfasst Einstiegszahlungen und Restricted Stock Units (RSUs). Die endgültige Vergütung wird auf der Grundlage von Faktoren wie Erfahrung, Qualifikationen und Standort festgelegt. Amazon bietet außerdem umfassende Leistungen, einschließlich Krankenversicherung (medizinisch, zahnärztlich, augenärztlich, verschreibungspflichtig, Basis-Lebens- & AD&D-Versicherung sowie Option auf ergänzende Lebensversicherungspläne, EAP, psychologische Unterstützung, medizinische Beratungshotline, flexible Ausgabenkonten, Erstattung bei Adoption und Leihmutterschaft), 401(k)-Matching, bezahlten Urlaub und Elternzeit. Erfahren Sie mehr über unsere Leistungen unter amazon.jobs/en/benefits.