Ametek, Inc.

13.10.2026

Head of Enterprise Data and Analytics

Vereinigte Staaten

Easttown Township, Pennsylvania, United States

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Über die Stelle

Wir suchen einen Head of Enterprise Data & Analytics, der die Initiative zur Modernisierung der unternehmensweiten Technologiegrundlage ganzheitlich leitet.

Sie berichten direkt an den CIO und sind verantwortlich für die Definition und Skalierung der Enterprise Data & Intelligence Layer von AMETEK, einschließlich Plattformarchitektur, Bereitstellung von Analysen, KI-Unterstützung und – entscheidend – der unternehmensweiten Daten-Governance sowie der Standardisierung von KPIs in einem stark dezentralisierten Betriebsmodell.

Diese Führungskraft fungiert als zentrale Anlaufstelle für das Daten- und Analyseprogramm im gesamten Unternehmen und arbeitet eng mit der ERP-Leitung, dem Finanzwesen, der Commercial Excellence, dem operativen Geschäft und der IT-Leitung der Geschäftsbereiche zusammen.

AMETEK führt eine mehrjährige Transformation zur Modernisierung seiner unternehmensweiten Technologiegrundlage durch, einschließlich der ERP-Konsolidierung über SAP S/4HANA, Oracle und andere Plattformen sowie der Etablierung einer zentralisierten, gesteuerten Enterprise-Daten- und Analyseplattform („Lakehouse“).

So werden Sie etwas bewegen

Strategie für Enterprise Data & Analytics

Sie verantworten und steuern die Enterprise Data & Analytics-Strategie von AMETEK und stellen die Abstimmung mit der ERP-Konsolidierung sowie dem langfristigen Betriebsmodell des Unternehmens sicher.

Sie übersetzen geschäftliche Prioritäten (Wachstum, Marge, Betriebskapital, Portfolio-Optimierung) in entscheidungsorientierte Analyse-Anwendungsfälle mit messbarem Mehrwert.

Sie leiten den Fortschritt vom ersten Pilotprojekt bis zum unternehmensweiten Rollout in allen Geschäftsbereichen, einschließlich Roadmap, Phasenplanung und Definition des Betriebsmodells.

Führung in Plattform & Architektur

Sie sind verantwortlich für die Enterprise-Lakehouse-Architektur, einschließlich:

Datenaufnahme (ERP, CRM und andere Quellen)

Strategie und Validierung für Microsoft Fabric und die Databricks-Plattform

Kern-Medallion-Architektur (Bronze / Silver / Gold) und semantische Modelle

Sie stellen sicher, dass Analysen von transaktionalen Systemen entkoppelt sind, um während und nach ERP-Migrationen bereichsübergreifende Einblicke über ERP-Systeme hinweg zu ermöglichen.

Sie bewerten und steuern den verantwortungsvollen Einsatz von KI / fortgeschrittenen Analysen innerhalb der Unternehmensplattform.

Daten-Governance & Standards

Sie etablieren und setzen ein Enterprise-Daten-Governance-Modell durch, das eine Fragmentierung von Kennzahlen verhindert und gleichzeitig die angemessene Autonomie der Geschäftsbereiche respektiert.

Sie definieren und institutionalisieren:

Definitionen und Verantwortlichkeiten für Enterprise-KPIs

Taxonomien für Kunden, Produkte und Endmärkte

Prozesse für Datenqualität, Zertifizierung und Genehmigung

Sie leiten oder co-leiten Enterprise-Data-Governance-Lenkungsausschüsse mit der leitenden funktionalen Führungsebene.

Bereitstellung von Analysen & Wertschöpfung

Sie beaufsichtigen die Bereitstellung von Analyse-Assets auf Unternehmens- und Geschäftsbereichsebene und stellen die Wiederverwendung zertifizierter KPIs sowie konsistenter semantischer Modelle sicher.

Sie stellen sicher, dass Analyse-Investitionen über greifbare, quantifizierte Business Cases verfügen, die an Umsatzwachstum, Margensicherung, Kostensenkung und/oder Verbesserungen des Betriebskapitals geknüpft sind.

Sie verfolgen die Akzeptanz, Nutzung und den realisierten ROI im gesamten Unternehmen.

Betriebsmodell & Führung

Sie bauen eine föderierte Enterprise Data & Analytics-Organisation auf und leiten diese, einschließlich:

Zentraler Teams für Enterprise-Architektur, Governance und Befähigung

Matrix-Führung von Analyse-Experten in den Geschäftsbereichen, die auf Unternehmensstandards ausgerichtet sind

Sie definieren das interne FTE-Modell und die Partnerstrategie, die erforderlich sind, um Enterprise-Analysen nachhaltig zu skalieren.

Sie agieren als Führungskraft innerhalb des IT-Führungsteams und nehmen Einfluss über funktionale und geschäftsbereichsübergreifende Grenzen hinweg.

Anforderungen

Was Sie für die Rolle mitbringen

Anforderungen

15+ Jahre progressive Führungserfahrung in den Bereichen Enterprise Data, Analytics oder digitale Transformation

Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und der Skalierung von Enterprise-Datenplattformen in komplexen, dezentralisierten Organisationen

Praktische Führungserfahrung mit ERP-nahen Analysen (SAP, Oracle oder gleichwertig)

Nachgewiesene Fähigkeit, Enterprise-Daten-Governance und KPI-Standards über autonome Geschäftsbereiche hinweg zu etablieren

Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten auf Führungsebene, einschließlich Präsentationen vor dem Vorstand und CEO sowie der Vermittlung von Mehrwerten

Führungseigenschaften

Unternehmerisches Denken mit der Fähigkeit, Abwägungen zwischen Föderation und Standardisierung zu steuern

Starker Fokus auf Ergebnisse, nicht auf Technologie um der Technologie willen

Glaubwürdige Führungskraft mit sowohl strategischer Vision als auch Disziplin in der Umsetzung

Sicher im Vorantreiben von Veränderungen in dezentralisierten Geschäftsumgebungen

Wünschenswert

Erfahrung in globalen Industrie-, Fertigungs- oder diversifizierten Portfoliounternehmen

Direkte Erfahrung mit Databricks, Microsoft Fabric, Azure-Datendiensten oder vergleichbaren Cloud-Plattformen

Erfolgsbilanz bei der Übersetzung von Analysen in messbare finanzielle Auswirkungen (Umsatzwachstum, Margenverbesserung, Kostensenkung)

Erfahrung in der Skalierung von Analysen durch föderierte oder CoE-basierte Modelle

Nachgewiesene Fähigkeit und Bereitschaft, KI-Tools zur Verbesserung der Produktivität, Entscheidungsfindung und Arbeitsqualität sowie zur Kostensenkung einzusetzen. Der erfolgreiche Kandidat muss in der Lage sein, geeignete KI-Anwendungsfälle zu identifizieren und KI-generierte Ergebnisse kritisch zu bewerten.

Sprachen

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So werden Sie etwas bewegen

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Daten-Governance & Standards

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