Capgemini
Amgen
Associate Director – Supply Chain Data Science
Über die Stelle
Karrierefeld Supply Chain Stellenbeschreibung
Die erwartete jährliche Gehaltsspanne für diese Rolle in den USA (ohne Puerto Rico) ist angegeben. Das tatsächliche Gehalt variiert je nach mehreren Faktoren, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, relevante Fähigkeiten, Erfahrung und Qualifikationen.
Bewerben Sie sich jetzt und hinterlassen Sie einen bleibenden Eindruck im Amgen-Team.
careers.amgen.com
In allen von Ihnen eingereichten Unterlagen können Sie altersbezogene Informationen wie Alter, Geburtsdatum oder Daten des Schulbesuchs oder -abschlusses schwärzen oder entfernen. Sie werden für das Schwärzen oder Entfernen dieser Informationen nicht bestraft.
Bewerbungsfrist
Amgen hat keine Bewerbungsfrist für diese Stelle; wir werden weiterhin Bewerbungen entgegennehmen, bis wir eine ausreichende Anzahl erhalten oder einen Kandidaten für die Stelle ausgewählt haben.
Sponsorship
Ein Sponsorship für diese Rolle ist nicht garantiert.
Amgen ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und alle qualifizierten Bewerber für eine Anstellung berücksichtigt, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder einem anderen durch geltendes Recht geschützten Merkmal.
Wir stellen sicher, dass für Menschen mit Behinderungen angemessene Vorkehrungen getroffen werden, um am Bewerbungs- oder Auswahlverfahren teilzunehmen, die wesentlichen Arbeitsfunktionen auszuüben und andere Leistungen und Vorteile der Beschäftigung zu erhalten. Bitte kontaktieren Sie uns, um Vorkehrungen anzufordern.
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Gehaltsspanne 147,467.35USD -199,514.65 USD
Was Sie tun werden
Werden Sie Teil von Amgens Mission, Patienten zu helfen
Bei Amgen haben Sie das Gefühl, Teil von etwas Größerem zu sein, weil Sie es sind. Unsere gemeinsame Mission – Patienten mit schweren Erkrankungen zu helfen – treibt alles an, was wir tun.
Seit 1980 leisten wir Pionierarbeit im Bereich Biotechnologie im Kampf gegen die weltweit schwierigsten Krankheiten. Mit unserem Fokus auf vier Therapiegebiete – Onkologie, Entzündungskrankheiten, Allgemeinmedizin und seltene Krankheiten – erreichen wir jährlich Millionen von Patienten. Amgen entwickelt eine breite und tiefe Pipeline von Medikamenten zur Behandlung von Krebs, Herzerkrankungen, entzündlichen Erkrankungen, seltenen Krankheiten sowie Fettleibigkeit und fettleibigkeitsbedingten Erkrankungen. Als Mitglied des Amgen-Teams tragen Sie dazu bei, das Leben von Patienten nachhaltig zu verbessern, indem wir innovative Medikamente erforschen, herstellen und liefern, damit Menschen länger, erfüllter und glücklicher leben können.
Unsere preisgekrönte Kultur ist kollaborativ, innovativ und wissenschaftsbasiert. Wenn Sie eine Leidenschaft für Herausforderungen und die damit verbundenen Chancen haben, werden Sie im Amgen-Team erfolgreich sein. Machen Sie mit und verändern Sie das Leben von Patienten, während Sie gleichzeitig Ihre Karriere verändern.
Associate Director of Data Science – Global Supply Chain Digital
Let’s do this. Let’s change the world. Das Global Supply Chain Digital Team bei Amgen sucht einen Associate Director of Data Science, der sich der funktionsübergreifenden Global Supply Chain Organisation anschließt, entweder an unserem Hauptsitz in Thousand Oaks oder remote.
In dieser wichtigen Rolle leiten Sie die Entwicklung und Implementierung von fortschrittlichen Analyse-, KI/ML-, GenAI- und digitalen Lösungen, die globale Lieferkettenoperationen transformieren und die zuverlässige Lieferung kritischer Medikamente an Patienten weltweit ermöglichen. Diese Rolle kombiniert strategische Führung mit tiefgreifender technischer Expertise. Zusätzlich zur Leitung fortschrittlicher Data-Science-Initiativen wird der Associate Director dazu beitragen, die digitale Kompetenzteams von Amgen in Indien, die die globale Lieferkette unterstützen, aufzubauen und zu skalieren. Dies beinhaltet die Definition der Organisationsstruktur, des Betriebsmodells, der Governance und der Lieferprozesse für ein Team von Data Scientists und Digital Developers sowie die Bereitstellung fortlaufender Führung und Aufsicht, sobald die Organisation etabliert ist. Wir suchen eine Führungskraft im Bereich Data Science mit Expertise in KI/ML, fortschrittlicher Analyse, der Entwicklung digitaler Produkte und moderner Datenarchitektur sowie einem starken Verständnis für Lieferketten- und Produktionsabläufe. Der erfolgreiche Kandidat wird eng mit den Teams Supply Chain, Operations, Finance, IT und Digital Technology zusammenarbeiten, um skalierbare Lösungen zu entwickeln, die Prognosen, Planung, Bestandsoptimierung, Produktivität und operative Leistung verbessern.
Was wir von Ihnen erwarten
Wir sind alle unterschiedlich, doch wir alle bringen unsere einzigartigen Beiträge ein, um Patienten zu helfen. Die dynamische Führungskraft, die wir suchen, ist eine Person mit folgenden Qualifikationen:
Als Organisation, die sich der Verbesserung der Lebensqualität von Menschen auf der ganzen Welt verschrieben hat, fördert Amgen ein integratives Umfeld von vielfältigen, ethischen, engagierten und hochqualifizierten Mitarbeitern, die sich gegenseitig respektieren und die Werte von Amgen leben, um die Wissenschaft weiter voranzutreiben und Patienten zu helfen. Gemeinsam kämpfen wir gegen schwere Krankheiten.
Zu den Aufgaben gehören unter anderem
- Entwurf und Implementierung von KI-, GenAI-, Agentic- und fortschrittlichen Analyse-Lösungen zur Transformation von End-to-End-Lieferkettenoperationen.
- Leitung der Entwicklung skalierbarer digitaler Produkte, analytischer Anwendungen und Automatisierungsfähigkeiten unter Verwendung großer und komplexer Datensätze.
- Unterstützung beim Aufbau und der Skalierung eines globalen digitalen Kompetenzteams für die Lieferkette in Indien, einschließlich Organisationsdesign, Entwicklung des Betriebsmodells, Governance und Lieferprozessen.
- Bereitstellung von Führung und Aufsicht für globale Teams von Data Scientists und Digital Developers an Onshore- und Offshore-Standorten.
- Zusammenarbeit mit Geschäftsführern, IT und Data Engineering Teams zur Bereitstellung robuster, skalierbarer und geschäftsbezogener Analyse-Lösungen.
- Entwicklung aussagekräftiger Visualisierungen und Erkenntnisse auf Executive-Ebene, die strategische Entscheidungsfindung und operative Transformation unterstützen.
- Erforschung und Implementierung neuer Technologien und moderner Data-Science-Praktiken zur Verbesserung der organisatorischen Fähigkeiten.
- Leitung von Initiativen zur Produktivitätsanalyse und Entwicklung von KPIs und Leistungskennzahlen, die operative Exzellenz in der globalen Lieferkette fördern.
- Mentoring und Entwicklung von Mitarbeitern im Bereich Digital/Data Science bei gleichzeitiger Förderung einer Kultur der Innovation, Zusammenarbeit und kontinuierlichen Verbesserung.
Erforderliche Fähigkeiten
- Erfahrung in Personalführung und Organisationsmanagement
- Erfahrung im Aufbau und der Skalierung globaler oder offshore technischer Teams
- Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Data-Science-Anwendungen für Produktions- oder Lieferkettenoperationen
- Starke Expertise in KI/ML, GenAI, fortschrittlicher Analyse und der Entwicklung digitaler Produkte
- Kenntnisse in Python und SQL
- Erfahrung im Umgang mit großen, komplexen Datensätzen und moderner Datenarchitektur
- Erfahrung in der Arbeit in agilen Teams zur Bereitstellung digitaler Produkte
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Spotfire und Matplotlib
- Starke Kommunikations-, Stakeholder-Management- und funktionsübergreifende Kollaborationsfähigkeiten
Grundqualifikationen
- Promotion und 3 Jahre Erfahrung in Ingenieurwesen, Informatik, Betriebswirtschaft, Analytik, Data Science oder verwandten wissenschaftlichen Bereichen ODER
- Master-Abschluss und 5 Jahre Erfahrung in Ingenieurwesen, Informatik, Betriebswirtschaft, Analytik, Data Science oder verwandten wissenschaftlichen Bereichen ODER
- Bachelor-Abschluss und 7 Jahre Erfahrung in Ingenieurwesen, Informatik, Betriebswirtschaft, Analytik, Data Science oder verwandten wissenschaftlichen Bereichen ODER
- Associate Degree und 12 Jahre Erfahrung in Ingenieurwesen, Informatik, Betriebswirtschaft, Analytik, Data Science oder verwandten wissenschaftlichen Bereichen ODER
- High School Diploma / GED und 14 Jahre Erfahrung in Ingenieurwesen, Informatik, Betriebswirtschaft, Analytik, Data Science oder verwandten wissenschaftlichen Bereichen
Bevorzugte Qualifikationen
- Leidenschaft für datengesteuerte Geschäftstransformation und Innovation
- Starke strategische Denk- und Problemlösungsfähigkeiten
- Fähigkeit, mehrere Prioritäten in einem schnelllebigen globalen Umfeld zu managen
- Erfahrung in den Bereichen Fertigung, Betrieb oder Lieferkette
- Erfahrung in stark kollaborativen, matrixorganisierten und globalen Organisationen
- Nachgewiesene Fähigkeit, technische und geschäftliche Teams zu beeinflussen und abzustimmen
Was Sie von uns erwarten können
Während wir daran arbeiten, Behandlungen zu entwickeln, die sich um andere kümmern, kümmern wir uns auch um Ihr berufliches und persönliches Wachstum und Wohlbefinden. Von unseren wettbewerbsfähigen Leistungen bis hin zu unserer kollaborativen Kultur unterstützen wir Sie auf jedem Schritt Ihrer Reise.
Zusätzlich zum Grundgehalt bietet Amgen einen Total Rewards Plan, der auf der Grundlage der Berechtigung Folgendes umfasst: Gesundheits- und Wohlfahrtspläne für Mitarbeiter und berechtigte Angehörige, Finanzpläne mit Möglichkeiten zum Sparen für die Altersvorsorge oder andere Ziele, Work-Life-Balance und Karriereentwicklungsmöglichkeiten, die Folgendes umfassen können:
- Ein umfassendes Leistungspaket für Mitarbeiter, einschließlich eines Altersvorsorge- und Sparkontos mit großzügigen Unternehmensbeiträgen, Gruppenkranken-, Zahn- und Sehversicherung, Lebens- und Invalidenversicherung sowie flexiblen Ausgabenkonten
- Ein diskretionäres jährliches Bonusprogramm oder für Vertriebsmitarbeiter im Außendienst ein umsatzbasiertes Anreizsystem
- Aktienbasierte langfristige Anreize
- Preisgekrönte Urlaubsregelungen
- Flexible Arbeitsmodelle, wo immer möglich. Beziehen Sie sich auf den Arbeitstyp in der Stellenanzeige, um zu sehen, ob dies zutrifft.
