Vereinigtes Königreich
LSEG
Anaplan
Principal Data Scientist - AI
Vereinigtes Königreich
London, England, United Kingdom
PythonAWSGCP
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Über die Rolle
Bei Anaplan sind wir ein Team von Innovatoren, das sich darauf konzentriert, die Geschäftsentscheidungen durch unsere führende KI-gestützte Szenarioplanungs- und Analyseplattform zu optimieren, damit unsere Kunden ihre Wettbewerber und den Markt übertreffen können.
Was die Anaplanner teams- und länderübergreifend eint, ist unser gemeinsames Engagement für den Erfolg unserer Kunden und für unsere Winning Culture.
Unsere Kunden gehören zum Who's Who der Fortune 50. Coca-Cola, LinkedIn, Adobe, LVMH und Bayer sind nur einige der über 2,400+ globalen Unternehmen, die sich auf unsere erstklassige Plattform verlassen.
Unsere Winning Culture ist die treibende Kraft hinter unseren Innovatoren-Teams. Wir fördern Vielfalt an Gedanken und Ideen, wir verhalten uns wie Führungskräfte unabhängig von ihrem Titel, wir sind bestrebt, ehrgeizige Ziele zu erreichen, und wir feiern gerne unsere Erfolge – große und kleine.
Unterstützt durch die Betriebsprinzipien, strategisch ausgerichtet, wertebasiert anaplan.com/careers/ und diszipliniert in der Ausführung zu sein, werden Sie hier inspiriert, vernetzt, gefördert und belohnt. Alles, was Sie einzigartig macht, ist willkommen; schließen Sie sich uns an und lassen Sie uns gemeinsam das Nächste aufbauen!
Wir suchen einen vielseitigen Principal Data Scientist, der über den full stack der Anaplan KI-Anwendungen hinweg arbeiten kann, von der Modellintegration und dem Prompt Engineering bis hin zum Aufbau intuitiver Benutzeroberflächen. In dieser Rolle werden Sie einen direkten Einfluss auf unsere branchenführende Plattform haben, indem Sie modernste KI-Lösungen entwerfen und implementieren, die intelligente, automatisierte und zukunftsorientierte Entscheidungsfindung für unsere globalen Kunden vorantreiben. Sie werden die Lücke zwischen traditionellen prädiktiven Algorithmen und modernen generativen Systemen schließen.
Ihr Einfluss *
- Fortschrittliche Modellierung & Prädiktive Analysen: Leitung der Forschung, des Designs und der Implementierung fortschrittlicher Machine Learning, Deep Learning und Zeitreihenprognosemodelle zur Lösung komplexer unternehmensweiter Geschäfts- und Planungsherausforderungen. *
- Generative KI-Architektur: Entwurf von GenAI-Lösungen mit Schwerpunkt auf dem Fine-Tuning proprietärer und Open-Source Large Language Models (LLMs) über Transformer-Architekturen für spezialisierte Enterprise-Datenaufgaben. *
- Next-Gen-Schnittstellen: Entwurf und Integration von Conversational AI und autonomen Agenten-KI-Workflows, um intuitive Erlebnisse zu schaffen, die komplexe Planungsaufgaben eigenständig ausführen können. *
- Produktion & Skalierung: Zusammenarbeit mit Engineering-, Produkt- und Design-Teams, um KI-Modelle von frühen Prototypen in robuste, hoch skalierbare Produktionssysteme zu überführen. *
- Technische Führung: Fungieren als zentraler Fachexperte, Mentoring von funktionsübergreifenden Teams und Förderung einer Kultur der technischen Exzellenz, rigoroser Tests und kontinuierlichen Lernens.
Ihre Fähigkeiten *
- Umfangreiche professionelle Engineering-Erfahrung in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Machine Learning oder verwandten Domänen. *
- Tiefes technisches Verständnis von Transformer-Architekturen, Prompt Engineering und Conversational AI-Mustern, zusammen mit praktischer Erfahrung mit autonomen Agenten-Frameworks. *
- Erfahrung im Fine-Tuning von LLMs (z. B. LoRA, QLoRA, RLHF) speziell für domänenspezifische Enterprise-Anwendungen. *
- Verantwortung für Modelle vom Konzept bis zur Produktion, unter Nutzung starker MLOps- und LLMOps-Praktiken, um skalierbare, zuverlässige und überwachbare Deployments sicherzustellen. *
- Hohe Kompetenz in Python und modernen Softwareentwicklungs-Praktiken, einschließlich rigoroser Tests, Code-Reviews und CI/CD-Pipelines. *
- Umfangreiche praktische Erfahrung mit traditionellen Machine Learning und deep learning-Techniken, insbesondere einschließlich Zeitreihenprognose-Algorithmen.
Wünschenswert *
- Hintergrund in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Statistik, Data Science oder einem verwandten quantitativen Feld. *
- Erfahrung mit skalierbarer Cloud-Infrastruktur (AWS, GCP oder Azure) und MLOps-Tools für Modelltraining, -überwachung und -bereitstellung. *
- Hintergrund in Prognose-, Planungs- oder Analyseanwendungen *
- Vertrautheit mit Anaplan oder ähnlichen Enterprise-Planungsplattformen *
- Erfahrung mit A/B-Tests und Experimentier-Frameworks für KI-Funktionen *
- Beiträge zu Open-Source-ML-Projekten oder Forschungsveröffentlichungen
Unser Engagement für Vielfalt, Gleichberechtigung, Inklusion und Zugehörigkeit (DEIB)
Wir glauben, dass die Gewinnung und Bindung der besten Talente und die Förderung einer integrativen Kultur unser Geschäft stärken. DEIB verbessert unsere Belegschaft, stärkt das Vertrauen unserer Partner und Kunden und treibt den Geschäftserfolg voran. Bauen Sie Ihre Karriere an einem Ort auf, an dem Vielfalt, Gleichberechtigung, Inklusion und Zugehörigkeit nicht nur Worte auf dem Papier sind – das ist es, was unsere Innovation antreibt, so verbinden wir uns und es trägt dazu bei, was uns zu einem Marktführer macht. Wir glauben an ein Einstellungs- und Arbeitsumfeld, in dem alle Menschen respektiert und geschätzt werden, unabhängig von Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Religion, ethnischer Zugehörigkeit, Alter, Neurodiversität, Behinderungsstatus, Staatsbürgerschaft oder jedem anderen Aspekt, der Menschen einzigartig macht. Wir stellen Sie für das ein, was Sie sind, und wir möchten, dass Sie jeden Tag Ihr authentisches Selbst zur Arbeit mitbringen!
Wir stellen sicher, dass Menschen mit Behinderungen angemessene Vorkehrungen zur Verfügung gestellt werden, um am Bewerbungs- oder Auswahlverfahren teilzunehmen, wesentliche Arbeitsaufgaben zu erfüllen sowie gleichberechtigte Leistungen und alle Privilegien der Beschäftigung zu erhalten. Bitte kontaktieren Sie uns, um solche Vorkehrungen anzufordern.
Haftungsausschluss für betrügerische Rekrutierung
Es ist uns aufgefallen, dass betrügerische und fiktive Stellenangebote im Internet kursieren. Potenzielle Kandidaten werden von bestimmten Personen kontaktiert, hauptsächlich per Telefon, E-Mail und Korrespondenz, die behaupten, Vertreter von Anaplan zu sein. Der Hauptzweck dieser Korrespondenz und Ankündigungen ist es, privilegierte Informationen von Einzelpersonen zu erhalten.
Anaplan tut Folgendes nicht: *
- Unterbreiten Sie Kandidaten Angebote ohne einen umfangreichen Interviewprozess mit einem Mitglied unseres Rekrutierungsteams und einem Hiring Manager per Video oder persönlich. *
- Versenden Sie Stellenangebote per E-Mail. Alle Angebote werden nach Möglichkeit zunächst mündlich von einem Mitglied unseres internen Rekrutierungsteams unterbreitet und anschließend schriftlich bestätigt.
Alle E-Mails von Anaplan stammen von einer @anaplan.com-E-Mail-Adresse. Sollten Sie Zweifel an der Echtheit einer E-Mail, eines Briefes oder einer Telefonkommunikation haben, die angeblich von, für oder im Namen von Anaplan stammt, senden Sie bitte eine E-Mail an people@anaplan.com, bevor Sie weitere Maßnahmen im Zusammenhang mit der Korrespondenz ergreifen.
Datenschutz- & KI-Hinweis
Die im Rahmen unserer Rekrutierungsaktivitäten verarbeiteten Kandidatendaten werden gemäß unserer Kandidaten-Datenschutzerklärung anaplan.com/legal/candidate-privacy-notice/ behandelt. Dies kann die Nutzung von künstlicher Intelligenz oder automatisierten Tools beinhalten, um unser Team bei der Bewertung von Qualifikationen zu unterstützen.
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