Vereinigte Staaten
Siemens
Anduril Industries
Senior Analytics Engineer, People Data
Vereinigte Staaten
Costa Mesa, California, United States · Boston, Massachusetts, United States
PythonSQLAWSGCPDockerKubernetesTerraform
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Über die Stelle
Anduril Industries ist ein Verteidigungstechnologieunternehmen mit der Mission, die militärischen Fähigkeiten der USA und ihrer Verbündeten durch fortschrittliche Technologie zu transformieren. Indem Anduril das Fachwissen, die Technologie und das Geschäftsmodell der innovativsten Unternehmen des 21ten Jahrhunderts in die Verteidigungsindustrie einbringt, verändert es die Art und Weise, wie militärische Systeme entworfen, gebaut und verkauft werden. Die Systemfamilie von Anduril wird von Lattice OS angetrieben, einem KI-gestützten Betriebssystem, das Tausende von Datenströmen in ein Echtzeit-Command-and-Control-Zentrum in 3D verwandelt. Während die Welt in eine Ära des strategischen Wettbewerbs eintritt, setzt sich Anduril dafür ein, dem Militär modernste Autonomie, KI, Computer Vision, Sensorfusion und Netzwerktechnologie in Monaten statt in Jahren zur Verfügung zu stellen.
ÜBER DAS TEAM
Das People Analytics-Team steht an vorderster Front, wenn es darum geht, unser Verständnis der Belegschaft zu transformieren und diese zu optimieren. Wir sind eine dynamische Gruppe analytischer Denker und Storyteller, die fortschrittliche Analysen und fundierte Methoden nutzen, um aus komplexen HR-Daten strategische Erkenntnisse zu gewinnen. In enger Zusammenarbeit mit HR Business Partnern, Programmmanagement-Teams, Business Operations, Talent Acquisition und verschiedenen funktionsübergreifenden Stakeholdern liefern wir umsetzbare Erkenntnisse, die fundierte Entscheidungen über den gesamten Mitarbeiterlebenszyklus hinweg vorantreiben; von der Optimierung der Talentakquise und -entwicklung bis hin zur Steigerung von Engagement und Mitarbeiterbindung. Unsere Arbeit gestaltet direkt eine florierende Mitarbeitererfahrung, fördert das organisatorische Wachstum und stellt sicher, dass unsere Personalstrategie wirklich datengesteuert ist.
ÜBER DIE STELLE
Diese Rolle ist zentral für unser People Data & Analytics-Team, in der Sie maßgeblich am Aufbau und der Pflege der robusten Dateninfrastruktur beteiligt sein werden, die unsere strategischen Erkenntnisse ermöglicht. Sie verantworten den gesamten Datenlebenszyklus, von der Sicherstellung einer präzisen Aufnahme und Integration verschiedener HR-Datenquellen bis hin zur Konzeption, Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen und Pipelines. Ihr primäres Ziel ist es, rohe, disparate Informationen in saubere, zuverlässige und analysebereite Datensätze zu verwandeln, die unsere People Analysts und Business Stakeholder befähigen, ein tieferes Verständnis unserer Belegschaft zu gewinnen, die Mitarbeitererfahrung zu verbessern und datengestützte Entscheidungsfindungen voranzutreiben. Der Erfolg in dieser Rolle erfordert ein starkes technisches Fundament, akribische Aufmerksamkeit für Datenqualität und eine Leidenschaft für die Erstellung effizienter Datenlösungen.
IHRE AUFGABEN
- Konzeption, Aufbau und Optimierung robuster ETL/ELT-Pipelines zur zuverlässigen Aufnahme, Integration und Transformation verschiedener Personaldaten aus diversen HR-Systemen (HRIS, ATS, LMS usw.) in unsere Datenplattform.
- Entwicklung, Pflege und Governance skalierbarer und sicherer Datenmodelle, Schemata und Ontologien speziell für People Analytics, um Datenqualität, Konsistenz und Zugänglichkeit für nachgelagerte Prozesse sicherzustellen.
- Beitrag zur strategischen Gestaltung, Entwicklung und Weiterentwicklung unserer People-Data-Plattform und Tools, wobei Sie sich für Engineering-Best-Practices, Automatisierung und ein skalierbares Analyse-Ökosystem einsetzen (z. B. unter Nutzung von SQLMesh, Iceberg, Flyte).
- Enge Zusammenarbeit mit People Analysts, HR Business Partnern und anderen Stakeholdern, um deren analytische Bedürfnisse zu verstehen und in robuste Datenlösungen zu übersetzen, wobei Sie gut strukturierte, dokumentierte und zuverlässige Datensätze bereitstellen.
- Implementierung und Überwachung von Datenqualitätsprüfungen, Identifizierung von Diskrepanzen, Fehlerbehebung bei Datenproblemen sowie Sicherstellung der Zuverlässigkeit und Integrität von Personaldaten über alle Systeme hinweg.
- Kontinuierliche Überwachung der Leistung von Datenpipelines und Modellen, Identifizierung von Engpässen und Implementierung von Lösungen zur Sicherstellung der Effizienz und Skalierbarkeit unserer People-Data-Infrastruktur.
- Erstellung und Pflege einer umfassenden Dokumentation für Datenpipelines, Modelle und Prozesse sowie Förderung von Data-Engineering-Best-Practices (z. B. Versionskontrolle, Tests, CI/CD) innerhalb des Teams.
- Implementierung und Durchsetzung strenger Datensicherheitsmaßnahmen sowie Sicherstellung, dass alle Datenverarbeitungspraktiken den internen Richtlinien und externen Vorschriften (z. B. DSGVO, CCPA) in Bezug auf den Datenschutz von Mitarbeiterdaten entsprechen.
- Zusammenarbeit mit den breiteren Enterprise-Analytics- und Data-Engineering-Teams zur Abstimmung von Datenarchitekturstandards, Integration von Personaldaten mit anderen Geschäftsbereichen und Beitrag zur allgemeinen Weiterentwicklung der Datenplattform des Unternehmens.
Mindestanforderungen
ERFORDERLICHE QUALIFIKATIONEN
- 5+ Jahre fundierte Erfahrung im Data Engineering, Analytics Engineering oder einer ähnlichen Rolle mit Fokus auf den Aufbau und die Optimierung von Datenpipelines und Dateninfrastruktur.
- Expertenkenntnisse in SQL für komplexe Datenmanipulation und Abfragen sowie fortgeschrittene Python-Kenntnisse für Skripting, Datenverarbeitung und Automatisierung.
- Umfassende Erfahrung mit cloudbasierten Data-Warehousing-Lösungen (z. B. Snowflake, Google BigQuery, AWS Redshift, Databricks/Delta Lake) und Data-Lake-Technologien (z. B. AWS S3, Azure Data Lake Storage).
- Tiefgreifendes Verständnis und nachgewiesene Erfahrung in der Konzeption, Implementierung und Pflege robuster Datenmodelle (z. B. dimensionale Modellierung, Kimball-Methodik) für analytische Zwecke.
- Praktische Erfahrung im Aufbau und der Optimierung komplexer ETL/ELT-Prozesse und Datenpipelines unter Verwendung moderner Tools wie dbt, Apache Airflow, Flyte, Dagster oder ähnlicher Orchestrierungsplattformen.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Wort und Schrift, mit der Fähigkeit, technische Konzepte für nicht-technische Stakeholder zu übersetzen und effektiv in diversen Teams zusammenzuarbeiten.
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Datenwissenschaft, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich.
- Starkes technisches Fundament im Data Engineering mit Expertise in SQL, Python und Erfahrung in der Arbeit mit cloudbasierten Datenplattformen (z. B. AWS, GCP, Azure).
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit Big-Data-Verarbeitungsframeworks (z. B. Apache Spark, Flink) und fortgeschrittenen Data-Warehousing-Funktionen wie Schema-Evolution oder Time Travel (z. B. Apache Iceberg, Delta Lake).
- Direkte praktische Erfahrung mit Tools aus unserem Stack wie Palantir Foundry, SQLMesh, Flyte oder ähnlichen hochmodernen Datenorchestrierungs- und Transformationsplattformen.
- Relevante berufliche Zertifizierungen von großen Cloud-Anbietern (z. B. AWS Certified Data Analytics - Specialty, Google Cloud Professional Data Engineer).
- Erfahrung mit Tools wie Terraform, CloudFormation, Docker oder Kubernetes zur Verwaltung der Dateninfrastruktur und Bereitstellung von Anwendungen.
- Vertrautheit mit der Integration von Datenpipelines in führende BI-Tools (z. B. Tableau, Power BI, Looker) zur Optimierung der Dashboard-Leistung und Datenzugänglichkeit für Endbenutzer.
- Tiefgreifende Expertise in der Arbeit mit Daten aus spezifischen Enterprise-HRIS-Systemen wie Rippling, Workday und Oracle HCM Cloud, einschließlich deren Datenmodellen und APIs.
- Fundiertes Verständnis von HR-Datenkonzepten, Metriken und gängigen HR-Systemen (HRIS, ATS, LMS) mit einem starken Interesse an People Analytics.
US-Gehaltsspanne
$183,000—$243,000 USD
Die Gehaltsspanne für diese Rolle ist eine Schätzung, die auf einer Vielzahl von Vergütungsfaktoren basiert und ausschließlich das Grundgehalt umfasst. Das tatsächliche Gehaltsangebot kann je nach (aber nicht beschränkt auf) Berufserfahrung, Ausbildung und/oder Training, kritischen Fähigkeiten und/oder geschäftlichen Erwägungen variieren. Hochgradig wettbewerbsfähige Aktienoptionen sind in der Mehrheit der Vollzeitangebote enthalten und werden als Teil des Gesamtvergütungspakets von Anduril betrachtet. Darüber hinaus bietet Anduril erstklassige Leistungen für Vollzeitmitarbeiter, einschließlich:
SCHUTZ VOR REKRUTIERUNGSBETRUG
Anduril setzt sich für die Wahrung der Integrität unseres Talentakquise-Prozesses und die Sicherheit unserer Kandidaten ein. Wir haben einen Anstieg von ausgeklügelten Phishing- und Betrugsversuchen beobachtet, bei denen sich Personen als Anduril-Vertreter ausgeben und Arbeitssuchende mit gefälschten Vorstellungsgesprächen oder Stellenangeboten locken. Diese Betrüger versuchen oft, Zahlungen oder sensible persönliche Informationen zu erlangen.
Um Ihre Sicherheit zu gewährleisten und Ihnen zu helfen, Ihre Jobsuche mit Zuversicht zu navigieren, beachten Sie bitte die folgenden kritischen Punkte:
- Keine finanziellen Forderungen: Anduril wird zu keinem Zeitpunkt unseres Einstellungsprozesses Zahlungen verlangen oder persönliche Finanzdaten (wie Bankverbindungen, Kreditkartennummern oder Sozialversicherungsnummern) anfordern. Unsere legitime Rekrutierung ist für Kandidaten völlig kostenlos.
- Bitte überprüfen Sie immer die Kommunikation:
- Direkt von Anduril: Wenn Sie eine E-Mail von einem unserer Recruiter erhalten, stammt diese ausschließlich von einer @anduril.com-Adresse.
- Über einen Agenturpartner: Wenn Sie von einer Personalvermittlungsagentur für eine Anduril-Stelle kontaktiert werden, wird deren E-Mail die Agentur eindeutig identifizieren. Wenn Sie verdächtige Aktivitäten vermuten, überprüfen Sie bitte die Authentizität der Agentur, indem Sie sich an contact@anduril.com [contact@anduril.com] wenden.
- Seien Sie vorsichtig bei unaufgeforderten Kontaktaufnahmen: Wenn Sie eine Kommunikation erhalten, die verdächtig erscheint, grammatikalische Fehler enthält oder ungewöhnliche Anfragen stellt, reagieren Sie nicht darauf. Bestätigen Sie immer, dass die E-Mail-Domain des Absenders @anduril.com lautet, bevor Sie persönliche Informationen angeben oder auf Links klicken.
- Was zu tun ist, wenn Sie Betrug vermuten: Sollten Sie auf fragwürdige oder betrügerische Kontaktaufnahmen stoßen, die behaupten, von Anduril zu stammen, melden Sie dies bitte umgehend an contact@anduril.com [contact@anduril.com]. Ihre proaktive Vorsicht ist von unschätzbarem Wert, um Ihre persönlichen Daten zu schützen und die Sicherheit und Vertrauenswürdigkeit unserer Rekrutierungsbemühungen aufrechtzuerhalten.
DATENSCHUTZ
Um die Datenschutzrichtlinie für Kandidaten von Anduril einzusehen, besuchen Sie bitte anduril.com/applicant-privacy-notice/.
Mit dem Einreichen Ihrer Bewerbung stimmen Sie zu, dass Anduril Industries einen Drittanbieter beauftragt, um im Rahmen Ihres Bewerbungsprozesses eine Risikoprüfung, Integritätsprüfung und Due-Diligence-Prüfung vor der Einstellung durchzuführen und potenzielle Risiken zu bewerten. Dieser Drittanbieter erbringt Risikoinformationsdienste, die Analysen von Sanktions- und Beobachtungslisten, negative Medienberichte, Informationen aus öffentlichen Aufzeichnungen und andere rechtmäßige Open-Source- oder kommerzielle Datenquellen umfassen können. Dieser Drittanbieter fungiert nicht als Auskunftei. Die Nutzung dieses Anbieters trägt dazu bei, die Einhaltung geltender Gesetze sicherzustellen und Technologie, geistiges Eigentum sowie die organisatorische Sicherheit zu schützen.
LEISTUNGEN
Bei Anduril investieren wir in unsere Mitarbeiter. Unser umfassendes, wettbewerbsfähiges Leistungspaket (das für Mitarbeiter mit geringen oder keinen Kosten verbunden ist) stellt sicher, dass Sie bei Gesundheit, Genesung und allem, was als Nächstes kommt, unterstützt werden. Für weitere Informationen erkunden Sie unsere Leistungen anduril.com/careers.
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