Apple

Machine Learning Engineer, SIML

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BESCHREIBUNG

Glauben Sie, dass generative Modelle die Art und Weise, wie Menschen mit Geräten interagieren, grundlegend verändern können? Sind Sie begeistert von der Möglichkeit, Menschen zu beispiellosen Kreativitätsniveaus zu verbinden? Kommen Sie zu dem Team, das Spitzenforschung im Bereich generative KI durch Apple Intelligence in überzeugende Benutzererlebnisse verwandelt hat.

Wir sind Teil des Intelligent System Experiences Teams bei Apple und arbeiten an der Kernmodellierungstechnologie hinter Genmoji, Image Playground und Image Wand.

Von Web-Scale-Datensätzen über verteiltes Training von Foundation Models bis hin zu anwendungsspezifischen Adaptern und On-Device-Optimierungen haben Sie die einmalige Gelegenheit, hochmoderne Technologie zu entwickeln und auszuliefern, die Apple-Benutzer auf der ganzen Welt beeinflusst!

Wir suchen einen Machine Learning Research Engineer mit Erfahrung im Aufbau moderner generativer Modelle, die auf Diffusions- und autoregressiven Technologien basieren.

Der ideale Kandidat verfügt über solide ML-Grundlagen, Erfahrung in der angewandten Forschung und praktische Kenntnisse im Training und der Anpassung von großen Bild-/Video-/Audio-/multimodalen Foundation Models.

Sie werden an der Spitze der neuesten KI-Forschung bleiben, um wirkungsvolle Entwicklungen schnell anzuwenden und gleichzeitig proprietäre, experimentelle Ideen zu entwickeln, die speziell für das einzigartige Ökosystem von Apple entwickelt wurden.

MINDESTQUALIFIKATIONEN

  1. Master-Abschluss oder Promotion in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet wie Elektrotechnik, Robotik, Statistik, Angewandte Mathematik oder gleichwertige Erfahrung.
  1. 2+ Jahre Erfahrung im Training und Fine-Tuning moderner Bild-/Videogenerierungsmodelle
  1. Erfahrung in einer akademischen oder industriellen Forschungsumgebung
  1. Sehr gute Kenntnisse in einem ML-Framework wie PyTorch, TensorFlow oder JAX
  1. Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, in mehrdeutigen Situationen Klarheit zu schaffen

BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN

  1. Nachweis starker industrieller Forschung, einschließlich der Lieferung komplexer Projekte oder Veröffentlichungen in Top-Veranstaltungen

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