Principal AI & Data Governance Architect

Bei Apple haben großartige Ideen die Eigenschaft, sehr schnell zu großartigen Produkten, Dienstleistungen und Kundenerlebnissen zu werden. Wir entwickeln die machine learning Lifecycle-Plattform, die generative KI-Funktionen für Apple Services antreibt – von Music und TV+ bis hin zu iCloud, App Store und Sports. Da diese Systeme in Umfang und Komplexität wachsen, ist ihre verantwortungsvolle Entwicklung ebenso wichtig wie ihre gute Entwicklung.

Wir suchen einen AI & Data Governance Architect, der die Governance- und Compliance-Architektur für unsere KI- und ML-Plattform definieren und vorantreiben kann – ganzheitlich, nicht stückweise. Dies ist keine Rolle, um Regeln von der Seitenlinie durchzusetzen. Es geht darum, tief in den Datenfluss, die Modellerstellung und die Vernetzung von Systemen einzutauchen und die Plattformfunktionen zu entwerfen, die sicherstellen, dass Apple seine rechtlichen, regulatorischen und ethischen Verpflichtungen auf jeder Ebene erfüllt. Sie werden die Person sein, die sowohl die Compliance-Landschaft als auch die technische Realität versteht – und die Brücke zwischen ihnen baut.

Umfassende Erfahrung in Data Governance, ML Governance oder Compliance-Architektur in komplexen, groß angelegten technischen Umgebungen.

Tiefes Verständnis von ML-Workflows, Data Engineering und ML-Infrastruktur – treiben und Feedback in Design- und Architekturbesprechungen geben.

Nachweisliche Erfolgsbilanz in der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit mit Rechts-, Datenschutz-, Compliance- und Ingenieurteams zur Definition und Implementierung von Governance-Lösungen.

Nachgewiesene Fähigkeit, rechtliche und regulatorische Anforderungen in technische Architektur- und Engineering-Liefergegenstände umzusetzen.

Fließend in juristischer und technischer Sprache – in der Lage, präskriptive oder lose definierte Compliance-Verpflichtungen zu übernehmen und sie in präzise technische Anforderungen zu übersetzen, ohne den Geist der ursprünglichen Absicht zu verlieren.

Erfahrung in der vorgelagerten Zusammenarbeit mit Rechts- und Politikexperten zur Gestaltung von Richtlinien, um sicherzustellen, dass diese technisch kohärent sind.

Außergewöhnliche Fähigkeit, in Ambiguität zu agieren – Anforderungen zu verbinden, die nicht vorverbunden sind, und Klarheit in Organisationen mit unterschiedlichen Vokabularen und Prioritäten zu schaffen.

Vertrautheit mit KI/ML-Regulierungsrahmen und aufkommender Gesetzgebung (z. B. EU AI Act, DSGVO, CCPA, Data Residency-Anforderungen).

Erfahrung im Entwurf oder der Implementierung von Datenklassifizierungssystemen, Datenkatalogen oder Modellregistern in einer produktiven ML-Umgebung.

Erfahrung im Aufbau von Governance-Frameworks für interne Entwicklerplattformen oder MLOps-Tools.

Komfort bei der Präsentation komplexer Compliance- und Architekturthemen für leitende und geschäftsführende Ingenieur- und Rechtsabteilungen.

Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem ähnlichen Fach.

Master-Abschluss bevorzugt.