Arch Insurance Group Inc.

Data Quality Lead - Issue Resolution

SQL
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Über die Stelle

Mit einer Unternehmenskultur, die auf Zusammenarbeit, Fachwissen und Innovation basiert, streben wir danach, Fortschritt zu fördern und unsere Kunden, Mitarbeiter, Investoren und Gemeinschaften zu inspirieren, ihr größtes Potenzial zu erreichen. Unsere Arbeit ist der Katalysator, der anderen hilft, ihre Ziele zu erreichen. Kurz gesagt,

Wir ermöglichen Möglichkeiten℠.

Mögen Sie es, komplexe Geschäftsprobleme zu lösen, mit talentierten Kollegen zusammenzuarbeiten und haben Sie eine innovative Denkweise? Arch könnte gut zu Ihnen passen. Wenn diese Stelle nicht die richtige ist, Sie aber daran interessiert sind, für Arch zu arbeiten, erstellen Sie eine Job-Benachrichtigung! Erstellen Sie einfach ein Konto und stimmen Sie zu, E-Mails zu erhalten, wenn wir Stellenangebote haben, die Ihren Kriterien entsprechen. Treten Sie unserer Talent-Community bei flows.beamery.com/archgroup/tc-signup, um Ihre Präferenzen direkt an das Talent Acquisition Team von Arch weiterzugeben.

Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten

  1. Umfassende Verantwortung für den Lebenszyklus von Datenqualitäts-Problemen: Überwachung der Triage, Ursachenanalyse, Zuweisung, Behebung und Schließung von Datenproblemen. Sicherstellung der Einhaltung von SLAs, Eskalation von Blockern und Information der Stakeholder. Aufrechterhaltung einer klaren und transparenten Sicht auf den Status und das Alter der Probleme.
  1. Leitung und Anleitung von Offshore-Datenqualitätsanalysten: Tägliche Anweisungen, Priorisierung und Qualitätsüberwachung. Überprüfung der Arbeitsergebnisse von Offshore-Teams, um Genauigkeit und Konsistenz sicherzustellen. Coaching von Analysten zur Verbesserung der Untersuchungsqualität, Klarheit der Dokumentation und Präventionsdenken.
  1. Direkte Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus dem gesamten Unternehmen: Als primärer Ansprechpartner für in Großbritannien ansässige Dateneigentümer, Fachexperten (SMEs) und Betriebsteams fungieren. Durchführung von Workshops oder Präsentationen, um Probleme, Behebungspläne und erwartete Änderungen zu erläutern. Technische Erkenntnisse in klare Geschäftsbegriffe übersetzen.
  1. Partnerschaft mit IT und Operations zur Bereitstellung von Korrekturen: Zusammenarbeit mit Technologieteams zur Validierung technischer Fehler und Sicherstellung der korrekten Implementierung von Produktionskorrekturen. Abstimmung mit Operations zur Verankerung neuer Prozesse, die eine Wiederholung verhindern. Unterstützung von Änderungsbewertungen, bei denen Korrekturen mit Projekten oder System-Releases zusammenfallen.
  1. Förderung struktureller Datenqualitätsverbesserungen: Identifizierung wiederkehrender Problem-Muster und Vorschlag von präventiven Maßnahmen. Beitrag zu Datenregeldefinitionen, Qualitätskontrollen, Validierungslogik und Überwachungs-Dashboards. Empfehlung von Aktualisierungen für Datenstandards, Datenherkunft (Lineage) und Eigentumsmodelle.
  1. Berichterstattung und Governance: Erstellung wöchentlicher/monatlicher DQ-Berichte für das Management. Sicherstellung, dass alle Probleme audit-fähig dokumentiert sind. Unterstützung von Data Governance Foren mit Einblicken in aufkommende Risiken und thematische Trends.

Fähigkeiten / Kompetenzen

  1. Tiefes Verständnis der kritischen Datenflüsse und Geschäftsprozesse im Spezialversicherungsmarkt, einschließlich des Londoner Marktes.
  1. Fähigkeit, klare und prägnante Berichte und Dokumentationen sowohl für technische als auch für nicht-technische Zielgruppen zu erstellen.
  1. Starker analytischer Verstand mit nachgewiesener Fähigkeit, komplexe Datenprobleme zu diagnostizieren.
  1. Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten – Fähigkeit, technische Themen für Kollegen aus dem Geschäftsbereich zu vereinfachen.
  1. Stakeholder-Vertrauen: Komfortabel im Führen von Gesprächen und im konstruktiven Hinterfragen von Annahmen.
  1. Organisiert und strukturiert, mit der Fähigkeit, mehrere gleichzeitige Probleme zu verwalten.
  1. Beherrschung von Methoden zur Ursachenanalyse (z. B. 5 Whys, Fishbone, Datenherkunfts-Mapping).
  1. Fähigkeit, Offshore-Teams anzuleiten und eine gleichbleibende Arbeitsqualität sicherzustellen.
  1. Verständnis von Data Governance, Datenkontrollen und regulatorischen Datenerwartungen.
  1. Beherrschung von SQL, Excel und Data-Quality-Tools (DQ-Dashboards, Issue-Tracking, Profiling-Tools).

Qualifikationen

  1. Bachelor- oder Master-Abschluss in einer stark analytischen Disziplin.

Erfahrung

  1. 5+ Jahre Erfahrung in den Bereichen Datenqualität, Datenanalyse, MDM oder ähnlichen Rollen.
  1. Erfahrung in der Leitung oder Betreuung von Junior- oder Offshore-Analysten.
  1. Nachweisbare Erfolge bei der End-to-End-Behebung funktionsübergreifender Datenprobleme.
  1. Erfahrung im Bereich Spezialversicherungen und im Londoner Markt.
  1. Erfahrung mit Ursachenanalyse, Issue-Management-Tools und Data-Governance-Praktiken.
  1. Nice to Have: Berufliche Zertifizierungen in Business Analyse (z. B. ISEB) und Datenmanagement (z. B. DAMA).

14101 Arch Europe Insurance Services Ltd

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