Capgemini
ARRISE
MLOps Engineer
PythonSQLDocker
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WAS DU TUN WIRST *
- Entwurf und Betrieb skalierbarer Inferenz- und Serving-Systeme für ML-Workloads. *
- Entwurf und Wartung automatisierter Daten-, Trainings- und Inferenz-Pipelines. *
- Erstellung und Wartung von CI/CD-Pipelines für Anwendungstests, -validierung und -bereitstellung *
- Überwachung und Wartung bereitgestellter APIs zur Gewährleistung von Leistung, Zuverlässigkeit und Sicherheit. *
- Erstellung und Verwaltung interner Plattformen zur Konfiguration und Verwaltung von ML-Systemen in der Produktion. *
- Entwicklung von Observability-Dashboards und Alerting-Systemen für die Modell- und Infrastrukturgesundheit. *
- Implementierung von Unit- und Integrationstests für ML-Code, Pipelines und Deployment-Workflows. *
- Befolgung von Best Practices für Sicherheit bei containerisierten Deployments und Datenhandling.
WAS DU MITBRINGST *
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet. *
- Fundierte Kenntnisse in Python mit starken Fähigkeiten in Softwarearchitektur und -entwicklung. *
- Expertise in Cloud-Plattformen, vorzugsweise Azure, für die Architektur skalierbarer und zuverlässiger ML-Systeme. *
- Umfassende Kenntnisse von Versionskontrollsystemen, Paketmanagement und Abhängigkeitsverfolgung. *
- Expertise in Containerisierung mit Docker für skalierbare und wartbare Systembereitstellungen. *
- Erfahrung mit Monitoring, Logging und Alerting für ML-Systeme und Infrastruktur. *
- Kenntnisse allgemeiner Machine Learning-Konzepte und -Algorithmen. *
- Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung und Verwaltung von ML-Modellen in Produktionsumgebungen. *
- Kenntnisse in Datenmodellierung, ETL-Prozessen und Datenbanksystemen (SQL und NoSQL)
ÜBER UNS
ARRISE ist ein weltweit führender Anbieter von Softwareentwicklung und Dienstleistungen für die iGaming-Branche und beschäftigt mehr als 2,500 Fachleute an mehr als 12 Standorten weltweit.
Von der Konzeption bis zur Auslieferung kombinieren wir technisches Fachwissen, Kreativität und Branchenkenntnisse, um Produkte, Plattformen und Dienstleistungen zu entwickeln, die das Spielerlebnis prägen und einige der führenden Marken der Branche unterstützen.
Wir sind am bekanntesten für unsere Arbeit für Pragmatic Play, wo wir Technologie, Produkte und spezialisierte Dienstleistungen entwickeln und unterstützen, die von Millionen von Spielern weltweit genutzt werden.
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