Siemens
Art of Problem Solving
Senior DevOps Engineer
Über die Stelle
Als Senior DevOps Engineer helfen Sie dabei, unsere Plattform aufzubauen und zu betreiben. Sie werden Teil unserer Platform Group, dem Team, das für die Infrastruktur, die Developer Experience und die Kerndienste verantwortlich ist, von denen jedes AoPS-Produkt abhängt. Ihre Arbeit wird unsere Systeme transparenter, resilienter und für jeden Ingenieur bei AoPS einfacher nutzbar machen.
Der Senior DevOps Engineer wird
- Unsere Systeme transparent machen: Übernehmen Sie eine führende Rolle bei unserer Observability-Praxis, während unsere Architektur zunehmend verteilt wird. Sie entwickeln Logging, Metriken, Tracing und Alerting, die Ingenieuren helfen, Probleme zu erkennen, bevor sie die Studierenden erreichen.
- Teams bei der Definition von Messgrößen unterstützen: Arbeiten Sie mit Produktentwicklern zusammen, um zu definieren, was für ihre Dienste als „gut“ gilt, wählen Sie die wirklich relevanten Metriken und SLOs aus und integrieren Sie Observability von Anfang an in deren Arbeit.
- Kubernetes in der Produktion betreiben: Helfen Sie beim Betrieb und der Weiterentwicklung unserer Container-Plattform und sorgen Sie dafür, dass sie bei wachsenden Anforderungen zuverlässig, sicher und kosteneffizient bleibt. Sie haben bereits ausreichend Erfahrung damit gesammelt, um zu wissen, wo Schwachstellen liegen und welche Fragen gestellt werden müssen.
- Tools entwickeln, die Ingenieure lieben: Entwerfen Sie CI/CD-Pipelines und Self-Service-Tools, die es Produktteams ermöglichen, schnell und sicher zu releasen, ohne auf das DevOps-Team warten zu müssen.
- Bei Störungen die Führung übernehmen: Leiten Sie die Incident-Reaktion, finden Sie die Ursachen und führen Sie Post-Mortems durch, die zukünftige Vorfälle tatsächlich verhindern. Erkennen Sie Stabilitätsrisiken in Anwendungsdesigns, bevor diese in die Produktion gelangen.
- Standards setzen: Helfen Sie dabei, Standards für Observability, Kubernetes und Entwickler-Tools im gesamten Engineering-Bereich zu definieren und unterstützen Sie andere Ingenieure durch Code-Reviews und Mentoring bei ihrer Weiterentwicklung.
- KI vorantreiben: Finden Sie Wege, wie KI unsere Infrastruktur intelligenter und unsere Ingenieure effektiver machen kann, und teilen Sie Ihre Erkenntnisse mit dem Team.
Der ideale Kandidat verfügt über
- 5+ Jahre Berufserfahrung in den Bereichen DevOps, SRE, Platform Engineering oder Software Engineering, davon mindestens 3 Jahre mit Fokus auf Infrastruktur oder Operations
- Praktische Erfahrung im Betrieb von Kubernetes in Produktionsumgebungen, nicht nur beim Deployment
- Fundierte Erfahrung im Bereich Observability, einschließlich praktischer Kenntnisse mit einer modernen Observability-Plattform (Datadog, Grafana, OpenTelemetry oder ähnlich) und der Entwicklung entsprechender Tools
- Erfahrung in der Definition von SLOs und bei der Unterstützung von Produktteams bei der Einführung bewährter Observability-Praktiken
- Umfassende Erfahrung im Entwurf und der Wartung von CI/CD-Pipelines und internen Entwickler-Tools
- Erfahrung im Entwurf, der Absicherung und der Verwaltung skalierbarer Infrastrukturen in AWS
- Kenntnisse in Infrastructure-as-Code, vorzugsweise Terraform
- Solide Software-Engineering-Fähigkeiten und Sicherheit beim Schreiben von produktionsreifem Code für Tools und Automatisierung
- Nachweisbare Erfolge bei der Leitung von Incident-Reaktionen und der Umsetzung gewonnener Erkenntnisse in dauerhafte Verbesserungen
- Eine KI-orientierte Denkweise und echte Neugier darauf, wie KI die Infrastruktur und die Arbeit im Engineering verändert
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, Engineering-Praktiken teamübergreifend zu beeinflussen
Pluspunkte für
- Erfahrung mit eventgesteuerten oder verteilten Architekturen (Message Busse, asynchrone Dienste)
- Erfahrung im Management von Observability-Kosten oder bei der Migration zwischen Observability-Plattformen
- Vertrautheit mit Node.js- und/oder PHP-Anwendungen sowie mit MariaDB, PostgreSQL oder Redis
- Erfahrung in der Entwicklung oder Mitwirkung an KI-gestützten Entwickler-Tools
- Erfahrung im Bereich EdTech oder bei Konsumgüterprodukten
Warum AoPS
Dies ist eine hybride Vollzeitstelle an unserem Hauptsitz in San Diego, CA. Die vollständige Gehaltsspanne für diese Position liegt zwischen $134k und $180k. Hier sind einige Dinge, auf die Sie sich freuen können:
Hintergrundüberprüfung
Bitte beachten Sie, dass die Anstellung vom erfolgreichen Abschluss einer Hintergrundüberprüfung abhängig ist.
Arbeitserlaubnis
Bitte beachten Sie, dass Sie für diese Position eine rechtmäßige Arbeitserlaubnis für die USA besitzen müssen. Wir können kein Sponsoring anbieten, einschließlich STEM-OPT und H-1B.
- Impact: Die Möglichkeit, eine Plattform aufzubauen und zu betreiben, die transparenter, resilienter und für jeden Ingenieur einfacher nutzbar ist.
- Kultur: Arbeiten und kollaborieren Sie in einem Unternehmen voller Macher und lebenslanger Lerner, die danach streben, die großen Problemlöser der nächsten Generation zu entdecken, zu inspirieren und auszubilden.
- Flexibilität: Lockeres Arbeitsumfeld mit einer hybriden Arbeitswoche und flexibler Zeitplanung.
- Benefits: Mehrere Optionen für Kranken-, Zahn- und Augenversicherungspläne.
- Zukunftsplanung: 401K mit Arbeitgeberzuschuss.
- Lebensqualität: PTO-Plan und unterstützende Führungskräfte, die Ihnen die Work-Life-Balance bieten, die Sie verdienen.
- Einfacher Übergang: Umzugsprämie (falls Sie derzeit außerhalb von San Diego wohnen).
Über AoPS
Art of Problem Solving (AoPS) hat es sich zur Aufgabe gemacht, die großen Problemlöser der nächsten Generation zu entdecken, zu inspirieren und auszubilden. Seit 2003 haben wir Hunderttausende der besten Schüler des Landes ausgebildet, darunter fast alle Mitglieder des US International Math Olympiad Teams, durch unsere Online-Schule, Präsenz-Akademien, Lehrbücher und Online-Lernsysteme. Während unser Hauptfokus die meiste Zeit unserer Geschichte auf Mathematik lag, haben wir unser einzigartiges Problemlösungs-Curriculum im Laufe der Jahre auf weitere Fächer wie Sprachwissenschaften, Naturwissenschaften und Informatik ausgeweitet.
