Vereinigtes Königreich
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ASOS
Senior AI Engineer – Machine Learning (Computer Vision)
Vereinigtes Königreich
London, England, United Kingdom
Python
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Über uns
Bei ASOS gestalten wir die Zukunft von Modeinhalten und digitalen Erlebnissen neu. Während wir unser globales Wachstum beschleunigen, steht Studios im Mittelpunkt dieser Transformation und liefert die hochwertigen Bilder und Videos, die jede Kundeninteraktion antreiben. Mit erheblichen Investitionen in modernste Technologie, KI-gesteuerte Inhaltserstellung und Cloud-native Plattformen entwickeln wir uns von der traditionellen, auf Shootings basierenden Produktion zu einer skalierbaren, datengesteuerten Content-Engine, die eine schnellere Markteinführung, reichhaltigere Personalisierung und wirklich immersive Einkaufserlebnisse ermöglicht. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, die Art und Weise zu gestalten, wie Millionen von Kunden Mode entdecken und mit ihr interagieren, als Teil eines Teams, das täglich die Grenzen von Kreativität, Technologie und Innovation verschiebt.
Stellenbeschreibung
Was Sie tun werden
Als Senior AI Engineer helfen Sie beim Aufbau und der Skalierung KI-gesteuerter Lösungen, die asos Studios antreiben und Millionen von ASOS Kunden Bilder und Videos liefern. Diese Rolle konzentriert sich auf das Design zuverlässiger, verantwortungsvoller und leistungsstarker KI-Systeme unter Verwendung von Deep learning Embedding-Techniken für die multimodale Signalverarbeitung und generativen KI-Technologien wie Large Language Models (LLMs).
Sie arbeiten eng mit Studios, Machine Learning Engineers und Produktteams zusammen, um die nächste Generation der KI-gestützten Automatisierung für ASOS Studios zu gestalten. Durch die Anwendung von Computer Vision auf Produktbilder und externe visuelle Inspiration decken Sie reichhaltige Styling-Signale auf und kombinieren diese mit Kundeneinblicken, um intelligentere Bilderzeugung, ansprechendere Einkaufserlebnisse und personalisiertere Modeerlebnisse zu schaffen.
- Entwurf und Entwicklung von KI-Lösungen unter Verwendung von LLMs und generativer KI, einschließlich der Iteration von Prompts und Workflows zur Verbesserung der Ausgabequalität
- Aufbau und Wartung skalierbarer Datenpipelines, Anwendung von Best Practices in der Datenaufbereitung zur Gewährleistung von Qualität und Zuverlässigkeit
- Unterstützung bei der Standardisierung und Wiederverwendung von KI-Workflows, um Teams aus verschiedenen Domänen den Aufbau konsistenter und effizienter zu erleichtern
- Anwendung von MLOps-Prinzipien auf KI-Systeme, einschließlich CI/CD, Überwachung, Modellmanagement und Feature Governance
- Partnerschaft mit Cloud-Infrastrukturteams zur Gestaltung sicherer, kostengünstiger Umgebungen für KI-Workloads
- Einbettung ethischer und verantwortungsvoller KI-Praktiken in die Entwicklung, proaktive Identifizierung und Minderung von Verzerrungen und Risiken
- Feinabstimmung vortrainierter Modelle für spezifische Anwendungsfälle zur Verbesserung der Relevanz und Leistung
- Entwurf und Beitrag zu Bewertungs-Frameworks für KI-Modelle, einschließlich automatisierter Tests und Benchmarking zur Unterstützung der kontinuierlichen Verbesserung
Qualifikationen
Schlüsselkompetenzen und Erfahrung
- Beherrschung von Python und Vertrautheit mit ML/AI-Bibliotheken (z. B. PyTorch, TensorFlow, Hugging Face) für Computer Vision.
- Praktische Berufserfahrung in der Feinabstimmung und Bereitstellung von machine learning-Lösungen von Ende zu Ende, mit Schwerpunkt auf deep learning für Computer Vision (z. B. Fashion-Clip)
- Erfahrung mit generativen KI-Systemen, Prompting, Retrieval Augmented Generation (RAG) und Feinabstimmung von LLMs
- Vertrautheit mit Softwareentwicklungspraktiken, einschließlich Versionskontrolle, CI/CD, Containerisierung und Überwachung für MLOps
- Erfahrung in der Überführung von Projekten von der Konzeption bis zur Produktion.
- Eine kollaborative Denkweise mit starken Kommunikationsfähigkeiten und der Fähigkeit, effektiv in multidisziplinären Teams zu arbeiten.
- Motivierter Self-Starter mit dem Wunsch zu lernen, Wissen zu teilen und in einem schnelllebigen Umfeld zu wachsen.
Zusätzliche Informationen
Leistungen
- Mitarbeiterrabatt (Hallo ASOS Rabatt!)
- Musterverkäufe für Mitarbeiter
- 25 Tage bezahlter Jahresurlaub + ein zusätzlicher Feiertag für einen besonderen Moment
- Discretionary Bonus Scheme
- Private Krankenversicherungsplan
- Flexible Benefits Allowance – die Sie als zusätzliches Bargeld erhalten oder für andere Leistungen verwenden können
- Möglichkeit für personalisiertes Lernen und In-the-Moment-Erlebnisse, die es Ihnen ermöglichen, in Ihrer Rolle erfolgreich zu sein und sich weiterzuentwickeln
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