Vereinigte Staaten
The MITRE Corporation
ATOMS Careers page
Senior Machine Learning Engineer
Vereinigte Staaten
Mountain View, California, United States
PythonJavaGo
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Wer wir sind
Atoms entwickelt die Maschinen, die die nächste Ära des Fortschritts antreiben.
Im letzten Jahrzehnt hat Software die digitale Welt transformiert. Aber die physische Welt, in der Lebensmittel hergestellt, Mineralien abgebaut, Waren bewegt und Industrien betrieben werden, ist nach wie vor weitaus weniger intelligent, weitaus weniger effizient und weitaus stärker eingeschränkt. Das ändern wir.
Atoms entwickelt Physical AI – reale Roboter für die Industrien, die die Zivilisation voranbringen, beginnend mit Lebensmitteln, Bergbau und Transport.
Unsere Systeme sind darauf ausgelegt, die reale Welt präzise zu verstehen, vorherzusagen und zu steuern, wodurch komplexe physische Abläufe zuverlässiger, skalierbarer und produktiver werden.
Diese Arbeit erfordert mehr als Robotik. Sie erfordert eine tiefe Integration von Hardware, Software, KI, Betrieb, Fertigung und Immobilien. Wir bauen nicht nur Maschinen im Labor. Wir setzen sie in realen Umgebungen ein, betreiben sie, lernen von ihnen und verbessern sie, bis sie im großen Maßstab funktionieren.
Wir sind Robotiker, Ingenieure, Betreiber und Macher. Wir glauben, dass die nächsten großen Technologieunternehmen nicht nur Informationen, sondern auch die physischen Systeme transformieren werden, die das tägliche Leben prägen.
Wenn Sie an schwierigen Problemen mit realen Auswirkungen arbeiten möchten, schließen Sie sich uns an.
Warum zu uns kommen
Bei Atoms arbeiten Sie an einer der entscheidenden Herausforderungen unserer Zeit – der Automatisierung der physischen Welt, um echte, nachhaltige Wirkung zu erzielen. Wir existieren, um wertvolle unbekannte Wahrheiten aufzudecken und sie in Fortschritt umzuwandeln, was bedeutet, ständig über das Bekannte hinauszugehen und das zu bauen, was noch nicht existiert. Die Arbeit ist ehrgeizig und oft herausfordernd, aber sie basiert auf einem gemeinsamen Sinn für Zweck und einem Team, das sich dafür einsetzt, sie gemeinsam durchzustehen. Unsere Arbeit ist nur dann von Bedeutung, wenn sie anderen dient, und wir wissen, dass sinnvoller Fortschritt vom Vertrauen der Menschen, denen wir dienen, und der Stärke unseres Teams abhängt – deshalb investieren wir in beides und schaffen eine Umgebung, in der Sie Ihre beste Arbeit leisten und wachsen können.
Was Sie tun werden
Als Machine Learning Engineer bei Atoms werden Sie ein integraler Bestandteil des Aufbaus der hochmodernen KI-Intelligenz-Engine und Anwendungen für die Lebensmittelindustrie sein. Ihre Rolle umfasst eine Vielzahl von Verantwortlichkeiten, darunter:
- Nutzung modernster machine learning und statistischer Methoden, einschließlich großer Sprachmodelle (LLMs), deep learning und Graph Neural Networks, zur Bewältigung vielfältiger Herausforderungen, darunter Bereiche wie KI-Agenten, Vorhersage und Optimierung von Auftragslogistik, Roboterautomatisierung, Empfehlungssysteme, Aufbau und Mining von Wissensgraphen usw.
- Entwicklung und Bereitstellung robuster, wartungsarmer angewandter machine learning Lösungen in einer Produktionsumgebung.
- Erstellung von Onboarding-Codelabs, Tools und Infrastruktur zur Demokratisierung des Zugangs zu machine learning Ressourcen.
- Kollaborative Teamarbeit: Enge Zusammenarbeit mit einem Team zur Verbesserung und Unterstützung der Technologie
- Innovation: Förderung der Innovation innerhalb des Teams und Unterstützung der technologischen Fortschritte von Atoms
Was wir suchen
- Bachelor-Abschluss erforderlich
- Fortgeschrittener Abschluss (Promotion oder Master) in Informatik, Machine Learning, Data Mining, Statistik oder einem verwandten technischen Bereich ist erforderlich, mit bevorzugten 3+ Jahren relevanter Erfahrung
- Tiefes Wissen und Erfahrung mit mindestens einem ML-Modell: LLMs, GNN, Deep Learning, Logistische Regression, Gradient Boosting Trees usw.
- Arbeitskenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: generative KI, Data Mining, Informationsbeschaffung, fortgeschrittene Statistik oder natürliche Sprachverarbeitung, Computer Vision usw.
- Schnelle Softwareentwicklung mit hoher Energie, schnelles Iterieren und Pivotieren
- Starke Fähigkeit, von Grund auf eine langlebige Architektur zu entwerfen und zu erstellen und bestehende Systeme weiterzuentwickeln
- Sicherer Umgang mit Python; Vertrautheit mit Java/Go
- Erfahrung mit Datenanalyse und -visualisierung
- Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
Was Sie sonst noch wissen müssen
Diese Rolle ist
in unserem Mountain View Büro angesiedelt. Atoms ist ein Unternehmen, das von Erfindungen und kontinuierlichem Wandel angetrieben wird – wir erfinden unsere Branchen ständig neu, entwickeln neue Produkte und verfeinern unsere Arbeitsweise. Wir leisten unsere beste Arbeit gemeinsam. Deshalb arbeiten alle unsere Büroteams
vor Ort, fünf Tage die Woche.
Die Gehaltsspanne für diese Rolle beträgt $190,000 - $250,000 pro Jahr.
Die tatsächliche Vergütung wird individuell festgelegt und kann je nach Erfahrung, Fähigkeiten und Qualifikationen variieren.
Das Grundgehalt ist nur ein Teil Ihres gesamten Vergütungspakets. Sie können auch Anspruch auf Aktienoptionen und einen jährlichen leistungsabhängigen Bonus haben.
Atoms nimmt Bewerbungen laufend entgegen.
Bereit, sich uns anzuschließen, wenn wir denen dienen, die anderen dienen?
#LI-Onsite
Zusammenfassung der Leistungen (USA Vollzeit Angestellte)
- Kranken-, Zahn- und Augenversicherungen (mehrere Pläne, inkl. HSA-Optionen).
- Vom Unternehmen bezahlte Lebens- und Invaliditätsversicherungen (kurz- und langfristig).
- Freiwillige Versicherungen: Unfall, schwere Krankheit, Krankenhausaufenthalt.
- Optionale zusätzliche Lebensversicherung für sich selbst, Ehepartner und Kinder.
- Haustierversicherungsrabatt.
- 401(k).
- Health Savings Account (HSA)
- Flexible Spending Accounts (Gesundheitswesen, Kinderbetreuung, Pendler)
- Urlaubsregelungen:
- Ermessensurlaubstage
- 8 bezahlte Feiertage pro Jahr
- Bezahlte Krankheitstage
- Bezahlter Trauerurlaub
- Bezahlter Elternurlaub
Die Leistungen können nach Ermessen des Unternehmens geändert werden.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen