Aumovio

Data Engineer

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Unternehmensbeschreibung

Seit seiner Ausgliederung im September 2025 setzt AUMOVIO das Geschäft des ehemaligen Unternehmensbereichs Automotive der Continental-Gruppe als eigenständiges Unternehmen fort. Das Technologie- und Elektronikunternehmen bietet ein breites Portfolio, das Mobilität sicher, spannend, vernetzt und autonom macht. Dazu gehören Sensorlösungen, Displays, Brems- und Komfortsysteme sowie umfassende Expertise in Software, Architekturplattformen und Assistenzsystemen für Software-defined Vehicles. Im Geschäftsjahr 2024 erwirtschafteten die nun zu AUMOVIO gehörenden Geschäftsbereiche einen Umsatz von 19.6 Milliarden Euro. Das Unternehmen hat seinen Hauptsitz in Frankfurt am Main und beschäftigt rund 87.000 Mitarbeiter an mehr als 100 Standorten weltweit.

Stellenbeschreibung

  1. Sie erstellen und pflegen automatisierte Datenpipelines aus verschiedenen Quellen und Geschäftsbereichen, einschließlich Datenmodellierung, Transformation und Aufbereitung zur Unterstützung von Business Intelligence und KI-Lösungen.
  1. Sie spielen eine Schlüsselrolle auf dem Weg zur digitalen Transformation des Unternehmens und helfen dabei, Unternehmensdaten funktionsübergreifend zu zentralisieren und zu demokratisieren.
  1. Sie nutzen Databricks als primäre Plattform, um skalierbare Lakehouse-Lösungen zu entwerfen, zu entwickeln und zu betreiben.
  1. Sie erkunden, integrieren und verbinden Daten aus Legacy-Unternehmensanwendungen wie SAP und anderen Geschäftssystemen und stellen so eine zuverlässige Datenverfügbarkeit für Analyse- und KI-Anwendungsfälle sicher.
  1. Ein wesentlicher Teil Ihrer Arbeit wird sich auf die Ermöglichung und Unterstützung von KI-Initiativen konzentrieren, was ein starkes Interesse an Künstlicher Intelligenz, modernen Datenarchitekturen und neuen Technologien erfordert.
  1. Sie sind verantwortlich für die Aufrechterhaltung der Datenzuverlässigkeit, -integrität und -verfügbarkeit unter Einhaltung der Standards für Cybersicherheit und IT-Sicherheit.
  1. Sie überwachen und optimieren ETL-Pipelines, um sicherzustellen, dass sie zuverlässig, effizient und performant bleiben.
  1. Bleiben Sie auf dem Laufenden über die neuesten Entwicklungen und Trends in den Bereichen Data Engineering und Künstliche Intelligenz und integrieren Sie neue Methoden in die tägliche Arbeit.

Qualifikationen

  1. Master-Abschluss in Informatik, Data Engineering, Angewandter Mathematik oder einem ähnlichen Fachbereich.
  1. 2+ Jahre Erfahrung als Data Engineer, Analytics Engineer oder KI/Data Engineer.
  1. Starke SQL- und Python-Kenntnisse.
  1. Erfahrung mit Databricks, AWS und modernen Lakehouse-Architekturen.
  1. Erfahrung im Aufbau und der Wartung skalierbarer ETL/ELT-Pipelines.
  1. Kenntnisse in Datenmodellierung, Data Warehousing und Delta Lake-Konzepten.
  1. Erfahrung mit Git und CI/CD-Praktiken.
  1. Verständnis von Data Governance, Zugriffskontrolle und Data Quality-Prinzipien.
  1. Starke Kommunikationsfähigkeiten und fließende Englischkenntnisse.

Nice to Have

  1. Erfahrung mit SAP-Datenquellen.
  1. Erfahrung in der Integration von SharePoint und unternehmensweiten Dokumenten-Repositories.
  1. Kenntnisse in Power BI oder ähnlichen BI-Tools.
  1. Verständnis von KI-Datenarchitekturen, einschließlich RAG, Vektorsuche und LLM-Anwendungen.
  1. Erfahrung mit Unity Catalog und Databricks Governance-Funktionen.

Zusätzliche Informationen

Bereit, Ihre Karriere auf die nächste Stufe zu heben? Die Zukunft der Mobilität ist nicht jedermanns Job. Machen Sie ihn zu Ihrem! Werden Sie Teil von AUMOVIO. Own What’s Next.​

Rechtliche Einheit: AUMOVIO Advanced Antenna Sociedade Unipessoal Lda (2161)

Empfehlungsbonus: Nein

Jobflexibilität: Vor Ort

Führungslevel: Leading Self

Arbeitszeit: Vollzeit

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