Deutschland
askui GmbH
AutoScout24
Senior GenAI Data Scientist (m/w/d)
Deutschland
Munich, Bavaria, Germany
Python
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über die Stelle
Eine Karriere, die von Ihnen angetrieben wird.
Als Senior GenAI Data Scientist,
treten Sie unserer Data Science Organisation bei und treiben Sie die Entwicklung von KI-Lösungen der nächsten Generation im gesamten Unternehmen voran. Sie übernehmen die Verantwortung für den Aufbau von agentenbasierten GenAI-Systemen, die Integration von Wissen in Modelle und die Einrichtung robuster Bewertungs- und Überwachungsframeworks, die sicherstellen, dass wir zuverlässige, skalierbare und wertvolle KI-Produkte liefern.
Treten Sie der AutoScout24 Group bei und erleben Sie das Leben auf der Überholspur. Wir führen nicht nur den Markt an; wir gestalten ihn. Wir entwickeln uns ständig weiter, verbessern uns und verändern Dinge für unsere Kunden. Wir sind zielstrebig, ehrgeizig und entschlossen, gemeinsam unser Bestes zu geben. Für eine Karriere, die nicht stillsteht, in der Sie Ihre Ideen in den Fahrersitz bringen und die Art und Weise verändern können, wie sich die Welt bewegt, schließen Sie sich unserer internationalen Gemeinschaft an.
Diese Position ist unbefristet und befindet sich in München (Deutschland) oder Toronto (Kanada).
Für eine Karriere, in der Sie unser Geschäft vorantreiben und Ihre Zukunft gestalten können, bewerben Sie sich jetzt.
Was Sie tun werden
- Entwerfen und Erstellen von agentenbasierten GenAI-Systemen unter Verwendung moderner Frameworks wie LangChain, AutoGen oder Atomic Agents, wobei die Übersetzung von Produktanforderungen in skalierbare KI-Lösungen und die Bereitstellung produktionsreifer Implementierungen übernommen wird.
- Vorantreiben von Harness-Engineering-Praktiken in Data-Science-Projekten, Erstellen von agentenfertigen Repositories, Workflows, Standards und Feedbackschleifen, die es Software-Engineering-Agenten ermöglichen, Code zuverlässig über KI-, ML- und Datenprodukte hinweg zu generieren, zu testen, zu warten und zu überprüfen.
- Entwickeln und Pflegen von Wissensintegrationspipelines, einschließlich RAG-Architekturen, benutzerdefiniertem Modell-Fine-Tuning, Vektorsuche und anderen Grounding-Methoden, um sicherzustellen, dass unsere KI-Systeme den richtigen Kontext für genaue und relevante Ausgaben haben.
- Definieren von Bewertungsstrategien, Erstellen von Ground-Truth-Datensätzen und Einrichten automatisierter Test- und Überwachungssysteme, um eine stabile langfristige Modellleistung zu gewährleisten und proaktiv Probleme wie Drift oder Halluzinationen zu erkennen.
- Zusammenarbeit mit Engineering-, Daten- und Produktteams zur Integration von KI-Komponenten in Plattformen, Workflows und kundenorientierte Produkte, Entwerfen sauberer APIs, robuster Pipelines und skalierbarer Bereitstellungsmuster.
- Agieren als praktischer Experte für GenAI- und agentenbasierte Software-Engineering-Themen, Mentoring von Kollegen, Anleitung der Lösungsarchitektur und Förderung von Best Practices in den Bereichen Coding, Testing, Repository-Design, Dokumentation, Observability und Harness Engineering im Team und darüber hinaus.
- Experimentieren mit neuen Tools, Modellen und Architekturen, Identifizieren von KI-Möglichkeiten mit hoher Wirkung und Erstellen von Prototypen, die zu produktionsreifen Lösungen skaliert werden können.
Mindestanforderungen
Was Sie mitbringen
- Einen Abschluss in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet.
- Erfahrung im Entwurf von wartbaren, agentenfertigen Engineering-Umgebungen, einschließlich Repository-Strukturen, Coding-Standards, automatisierten Testsuiten, CI/CD-Workflows, Dokumentationsmustern und Feedbackmechanismen, die es Software-Engineering-Agenten ermöglichen, Code sicher zu generieren, zu modifizieren, zu überprüfen und zu warten.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit robusten Software-Engineering-Praktiken.
- Praktische Erfahrung mit RAG-Pipelines, Vektordatenbanken, Embeddings oder Fine-Tuning-Workflows.
- Starkes Verständnis der gängigen Herausforderungen bei der KI-Entwicklung (Ground-Truth-Evaluierungsdaten, Überwachung, Integrationskomplexität, Modell-Drift).
- Erfahrung in der Bereitstellung von KI-Systemen in einer Cloud-Umgebung und im Umgang mit modernen ML-Stacks.
- Vertrautheit mit MLOps, Prompt Engineering oder LLM-basiertem Anwendungsdesign.
- Fähigkeit, komplexe KI-Themen in klarer und umsetzbarer Sprache für technische und nicht-technische Stakeholder zu erklären.
- Hohe Motivation, Ownership-Mentalität und ein starker Antrieb, wirkungsvolle KI-Produkte zu entwickeln.
- Fließende Englischkenntnisse; Deutsch ist von Vorteil.
- Erfahrung mit Wissensgraphen, graphenbasierter Abfrage, semantischer Modellierung oder ontologiegestützter Wissensrepräsentation ist von Vorteil.
Eine Kultur des Wachstums. Mit über 50 Nationalitäten sind wir stolz darauf, Menschen aller Hintergründe in unserer wachsenden Gemeinschaft willkommen zu heißen, und wir finden ständig neue Wege, um sicherzustellen, dass sich die Menschen willkommen und einbezogen fühlen. Hier haben Sie die Werkzeuge, Schulungen und Unterstützung, die Sie benötigen, um auf eine Weise zu arbeiten, die zu Ihnen passt, neue Fähigkeiten zu erlernen und Ihr Potenzial auszuschöpfen.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen