Kanada
Fastly
AutoTrader.ca
Principal Data Scientist (m/w/d)
Kanada
Toronto, Ontario, Canada
PythonSQLAWSDockerKubernetes
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Über die Stelle
Wir sind ein kanadischer Marktführer für digitale Automobillösungen. Unsere Flaggschiffmarken — AutoTrader.ca, AutoSync, Dealertrack Canada und CMS — helfen Kanadiern, Fahrzeuge mit Zuversicht zu kaufen, zu verkaufen und zu finanzieren.
AutoTrader.ca ist Kanadas größter Automobilmarktplatz mit über 25 Millionen monatlichen Besuchen.
Als Teil der AutoScout24 Gruppe, Europas größtem Online-Autohaus, gestalten wir die Zukunft des automobilen Einzelhandels in Kanada und darüber hinaus.
Treten Sie unserem globalen Data Science Team bei und übernehmen Sie eine führende Rolle bei der Gestaltung der Zukunft des Automobilmarktplatzes durch modernste KI und machine learning.
Als Principal Data Scientist leiten Sie wirkungsvolle KI-Initiativen, die Millionen von Nutzern weltweit beeinflussen, mit einem Fokus auf strategische Vision und praktische Innovation.
In dieser Rolle arbeiten Sie funktionsübergreifend mit Produkt-, Engineering- und Business-Teams zusammen, um KI-Lösungen zu entwerfen, zu entwickeln und zu skalieren, die uns in der Branche auszeichnen. Sie bringen tiefes technisches Fachwissen, eine Leidenschaft für Innovation und eine starke Produktorientierung mit, um ML-Produkte zu entwickeln, die reale Probleme lösen und einen messbaren Geschäftswert liefern.
Unser idealer Kandidat ist eine erfahrene Führungskraft im Bereich Data Science, die in einem dynamischen, schnelllebigen Umfeld erfolgreich ist, das die Stabilität eines Branchenführers mit der Agilität einer Startup-Kultur kombiniert. Sie sind neugierig, proaktiv und engagiert für kontinuierliches Lernen, insbesondere in aufstrebenden Bereichen wie Generative AI und Large Language Models (LLMs).
Sie sollten sich auf allen Ebenen der Organisation wohlfühlen, von Kollegen bis hin zu Führungskräften, und in der Lage sein, komplexe Informationen in klare, umsetzbare Strategien zu destillieren, die Geschäftsentscheidungen vorantreiben und Werte schaffen.
Was Sie tun werden
- Gestalten Sie die strategische Ausrichtung und Vision von Data Science im gesamten Unternehmen, indem Sie transformative KI/ML-Möglichkeiten identifizieren und die sich entwickelnde Rolle des Teams in einer sich schnell entwickelnden GenAI-Landschaft fördern.
- Leiten Sie das Design und die Bereitstellung von prädiktiven und generativen KI-Modellen, die Personalisierung, Preisgestaltung, Suche und Optimierung in Marktplatz- und Fintech-Domänen ermöglichen.
- Arbeiten Sie mit Produktmanagern zusammen, um ML-Initiativen mit strategischen Geschäftszielen abzustimmen und Produktinnovationen durch datengesteuerte Experimente und Modellierung voranzutreiben.
- Entwerfen Sie skalierbare ML-Infrastrukturen und automatisierte Workflows mit Cloud-nativen Tools (z. B. AWS, EC2, Kubernetes), um effizientes Modelltraining, Bereitstellung und Analysen über verschiedene Datensätze hinweg zu unterstützen.
- Stellen Sie die langfristige Leistung und Compliance von Produktions-KI-Modellen durch robuste Governance und Überwachung sicher.
- Bieten Sie technische Führung und Mentoring für Data Scientists, gestalten Sie eine innovative Teamkultur und fördern Sie hohe Leistung und kontinuierliches Lernen.
- Agieren Sie als funktionsübergreifender technischer Leiter, der unternehmensweite technische Initiativen über Data Science hinaus gestaltet. Arbeiten Sie mit Engineering-, Produkt- und Plattformteams zusammen, um die Architektur, Innovationsagenden und technischen Standards im gesamten Unternehmen zu beeinflussen.
- Fungieren Sie als leitender technischer Berater, leiten Sie die Lösung komplexer Modellierungsprobleme und agieren Sie als Eskalationspunkt für kritische Vorfälle.
- Leiten Sie die Erforschung und strategische Anwendung von GenAI, identifizieren Sie wirkungsvolle Anwendungsfälle und leiten Sie deren Integration in Produkte und Plattformen.
Was Sie mitbringen
- Fortgeschrittene akademische Qualifikationen in einem quantitativen Bereich wie Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet.
- 10+ Jahre Erfahrung in Data Science, machine learning oder angewandter KI, mit einem starken Portfolio an wirkungsvollen Projekten in der Produktion.
- Expertenkenntnisse in Python und SQL sowie fließende Kenntnisse führender ML/AI-Frameworks (z. B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Direkte Erfahrung mit GenAI/LLM-Technologien, einschließlich Tools wie Hugging Face, LangChain, OpenAI APIs, Vektordatenbanken und Fine-Tuning-Methoden.
- Tiefes Wissen über machine learning-Algorithmen (überwacht, unüberwacht, deep learning), einschließlich Modellbewertung, Erklärbarkeit und Auswahl für geschäftskritische Anwendungsfälle.
- Umfangreiche praktische Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur (AWS), Containerisierung (Docker) und Orchestrierung (Jenkins, Airflow).
- Nachgewiesene Fähigkeiten in MLOps, einschließlich CI/CD-Pipelines, Modellüberwachung, Versionierung und automatisiertem Retraining.
- Erfahrung in der Bereitstellung und dem Serving von Modellen über APIs (z. B. Flask, FastAPI) in Echtzeit- und Batch-Verarbeitungsumgebungen.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, um komplexe Konzepte in umsetzbare Erkenntnisse für nicht-technische Zielgruppen zu übersetzen.
- Nachgewiesener Erfolg in der Betreuung von Teams, der Steuerung der technischen Strategie und der Förderung von Best Practices in den Bereichen Experimentieren, Reproduzierbarkeit und ethische KI.
- Erfahrung in agilen Produktentwicklungsumgebungen (Scrum/Kanban); Erfahrung in der Beeinflussung von Produkt-Roadmaps ist ein starkes Plus.
Bonuspunkte
- Erfahrung im E-Commerce, auf Marktplätzen oder in hochskalierten Verbraucherplattformen.
- Vertrautheit mit Automobil-Daten und Anwendungen in den Bereichen Preisgestaltung, Bestandsoptimierung oder Empfehlungssysteme.
- Beiträge zu Open-Source-KI/ML-Projekten, Veröffentlichungen oder Präsentationen auf Branchenkonferenzen.
Erfahrung in der Nutzung von KI, Generative AI (GenAI), um die Ingenieurproduktivität zu steigern, repetitive Aufgaben zu automatisieren und Workflows zu optimieren. Kandidaten sollten die Fähigkeit demonstrieren, KI-gesteuerte Lösungen in ihre tägliche Arbeit zu integrieren – wie z. B. Codeerstellung, Debugging, Überprüfungen, Dokumentation und Entscheidungsunterstützung –, um die Effizienz für sich und ihre Teams zu verbessern. Ein proaktiver Ansatz zur Erforschung und Implementierung von KI-Tools, die Innovationen vorantreiben und Entwicklungsprozesse rationalisieren, wird sehr geschätzt.
Wenn diese Gelegenheit Sie begeistert, Sie aber unsicher sind, ob Ihr Hintergrund jede Anforderung erfüllt, schätzen wir Leidenschaft, Neugier und eine Wachstumsmentalität. Melden Sie sich und erzählen Sie uns, welche Stärken Sie dem Team mitbringen würden. Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!
Das Grundgehalt für diese Position beträgt CAD 180K – CAD 220K.
Diese Spanne spiegelt die erwartete Vergütung zum Zeitpunkt der Veröffentlichung wider. Das endgültige Angebot kann variieren und höher sein, basierend auf relevanten Fähigkeiten, Erfahrung, Standort und Marktbedingungen. Basierend auf der Rolle kann das Gesamtvergütungspaket auch Leistungen, Boni und andere Mitarbeiterangebote umfassen.
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Nutzung von Künstlicher Intelligenz im Einstellungsprozess: Wir nutzen Künstliche Intelligenz („KI“) in unserem Einstellungsprozess, unter anderem zur Prüfung, Bewertung oder Auswahl von Bewerbern für diese Position.
Status der Stelle: Diese Stellenausschreibung bezieht sich auf eine bestehende Vakanz.
Was wir Ihnen bieten
Wir verstehen, dass es ein Leben bei der Arbeit und ein Leben außerhalb der Arbeit gibt. Hier sind einige Vorteile, von denen wir alle profitieren und die uns unterstützen, unser kreatives Bestes zu geben.
- Fitnessstudio-Rabatte
- Mitarbeiter- und Familienunterstützungsprogramm
- Virtuelle Wellness-Veranstaltungen
- Konferenz- und Weiterbildungsbudget
- Regelmäßige interne Schulungsprogramme
- Finanzplanung mit 3% Zuschuss zur Rente
- Wettbewerbsfähiges Gehalt
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