Avalara

HR Experience & AI Transformation Architect

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Ihre Aufgaben

Avalara macht die Einhaltung von Steuervorschriften für Unternehmen schneller, einfacher, präziser und zuverlässiger. Wir wenden nun denselben Standard auf unsere eigene People & Culture (P&C)-Funktion an, wie Avalara seine Personalabteilung nennt. Ein neues internes Team, AI Transformation & Operational Excellence, wurde geschaffen, um die Art und Weise, wie P&C Dienstleistungen für Mitarbeiter, Führungskräfte und das Unternehmen erbringt, neu zu gestalten – wobei KI und Automatisierung als zentrale Werkzeuge und nicht als nachträgliche Ergänzungen dienen.

Der Auftrag dieses Teams ist es, die Prozesse und Technologien von P&C von Grund auf neu aufzubauen: Wir wollen die heutigen Prozesse nicht nur beschleunigen, sondern prozessweise entscheiden, was vollständig automatisiert, was durch KI erweitert und was weiterhin von Menschen geleitet werden sollte. Diese Rolle verantwortet dies von Anfang bis Ende: Sie analysieren, wie ein Prozess heute tatsächlich funktioniert, dokumentieren ihn klar, entscheiden, was in den Bereich Automatisierung, Erweiterung oder menschliche Bearbeitung fällt, und entwickeln dann die Lösung oder beaufsichtigen deren Umsetzung, wobei Sie eng mit dem People Technology (Engineering)-Team von Avalara zusammenarbeiten, wo dies erforderlich ist.

Diese Rolle erfordert jemanden, der bereits echte Architekturarbeit für Prozesse geleistet hat: nicht nur dokumentiert, wie etwas heute funktioniert, sondern von Grund auf neu konzipiert hat, wie es sein sollte. Gepaart mit fundierter, praktischer KI-Expertise: die Fähigkeit, sich in einen komplexen, realen Prozess einzuarbeiten, ihn vollständig zu verstehen, klar zu dokumentieren und genau zu erkennen, wo KI einen Schritt vollständig automatisieren kann, wo sie eine Person bei der Arbeit unterstützen sollte und wo die Arbeit menschlich bleiben muss, um dann entsprechende Lösungen zu entwerfen.

Der Einfluss dieser Rolle besteht darin, die Prozesse von People & Culture grundlegend neu zu erfinden: Aufbau eines wirklich starken Betriebsmodells für P&C und Visionierung der Erfahrung für jede Person, die damit in Berührung kommt, einschließlich Mitarbeitern, Führungskräften, Kandidaten, dem Unternehmen und P&C selbst.

Diese Rolle verantwortet die Prozessarchitektur, das Betriebsmodell und die Vision für jede Lösung. Von dort aus kann der eigentliche Aufbau des KI-Tools auf zwei Wegen erfolgen: Übergabe an das People Technology (Engineering)-Team zur Umsetzung oder eigenständige Entwicklung, einschließlich der direkten Erstellung von KI-Agenten, abhängig von der Komplexität des Tools und der verfügbaren Kapazität zum jeweiligen Zeitpunkt.

Sie arbeiten mit einem hohen Maß an Autonomie an komplexen, funktionsübergreifenden Problemen und sind ein vertrauenswürdiger Partner sowohl für die P&C-Führung als auch für die People Technology (Engineering)-Führung von Avalara.

Avalara ist ein KI-First-Unternehmen

KI ist in unsere Arbeitsabläufe, Entscheidungsfindung und Produkte eingebettet. Erfolg hier erfordert, KI als wesentliche Fähigkeit zu begreifen.

Sie bringen Erfahrung im Umgang mit KI und KI-bezogenen Technologien mit und sind bereit, hier erfolgreich zu sein.

Sie setzen KI täglich bei geschäftlichen Herausforderungen ein – zur Verbesserung der Effizienz, zur Bereitstellung von Lösungen und zur Förderung von Ergebnissen für Ihr Team, unser Unternehmen und unsere Kunden.

Sie wachsen mit KI, indem Sie neugierig auf neue Trends und Best Practices bleiben und Ihr Wissen teilen, damit auch andere davon profitieren können.

Was Sie über Avalara wissen müssen

Wir definieren die Beziehung zwischen Steuern und Technologie neu.

Wir haben bereits eine branchenführende Cloud-Compliance-Plattform aufgebaut, die jährlich über 54 Milliarden Kunden-API-Aufrufe und über 6.6 Millionen Steuererklärungen verarbeitet. Unser Wachstum ist real – wir sind ein Milliarden-Dollar-Unternehmen – und wir werden nicht langsamer, bis wir unsere Mission erreicht haben: Teil jeder Transaktion auf der Welt zu sein.

Wir sind klug, innovativ und disruptiv, genau wie das Orange, das wir so gerne tragen. Es fängt unseren eigenwilligen Geist und unsere optimistische Denkweise ein. Es zeigt die Kultur, die wir entworfen haben und die unsere Mitarbeiter zum Erfolg befähigt. Wir waren vom ersten Tag an anders. Schließen Sie sich uns an, und Ihre Karriere wird es auch sein.

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert

Die Unterstützung von Vielfalt und Inklusion ist ein Eckpfeiler unseres Unternehmens – wir möchten nicht, dass Menschen sich in unsere Kultur einfügen, sondern sie bereichern. Alle qualifizierten Kandidaten werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Weltanschauung, Religion, Alter, Geschlecht, nationaler Herkunft, Behinderung, sexueller Orientierung, US-Veteranenstatus oder anderen gesetzlich geschützten Faktoren für eine Anstellung in Betracht gezogen. Wenn Sie während des Rekrutierungsprozesses angemessene Anpassungen benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen.

Details zur Gehaltsspanne

#LI-Remote

Die unten aufgeführten Basisgehaltsspannen werden in Übereinstimmung mit staatsspezifischen Gesetzen bereitgestellt. Die Gehaltsspannen können an anderen Standorten abweichen.

Colorado $153,300-$252,900 (jährlich)

Washington $153,300-$279,600 (jährlich)

Kalifornien $153,300-$306,300 (jährlich)

NYC $169,400-$306,300 (jährlich)

Die oben genannte Gehaltsspanne ist die allgemeine Basisgehaltsspanne für einen erfolgreichen Kandidaten im aufgeführten Bundesstaat. Das tatsächliche Gehalt des erfolgreichen Kandidaten kann auf verschiedenen Faktoren basieren, wie z. B. geografischer Standort, Erfahrung und Qualifikationen des Kandidaten sowie Markt- und Geschäftsüberlegungen.

Ihre Verantwortlichkeiten

Analyse und Dokumentation des Ist-Zustands

  1. Tauchen Sie in die Details ein, wie ein Prozess heute tatsächlich funktioniert – nicht nur, was dokumentiert ist –, durch direkte Beobachtung, Datenüberprüfung und Gespräche mit den Personen, die die Arbeit ausführen.
  1. Erstellen Sie klare, schrittweise Prozesskarten sowie eine priorisierte Liste von Schwachstellen und Lücken, auf deren Basis andere handeln können.
  1. Erfassen Sie Basisdaten zu bestehenden Prozessen, wie Durchlaufzeiten, Volumen und Fehlerraten, um Entscheidungen zur Neugestaltung auf Fakten statt auf Annahmen zu stützen.

Vision der zukünftigen Erfahrung nach Personas

  1. Gestalten Sie neu, wie der Prozess für jede beteiligte Person (Mitarbeiter, Führungskraft, Kandidat, Unternehmen und P&C selbst) aussehen und sich anfühlen sollte, anstatt die aktuelle Erfahrung nur schrittweise zu verbessern.
  1. Verwandeln Sie diese Persona-basierte Vision in einen klaren Zielzustand: Was ändert sich für die Person, die den Prozess durchläuft, und was muss prozessual und technologisch gegeben sein, um dies zu erreichen?
  1. Nutzen Sie diese Zielzustands-Vision als Grundlage für die nachfolgenden Entscheidungen: Automatisieren, Erweitern oder menschliche Führung.

Entscheidungen über Automatisierung, Erweiterung oder menschliche Bearbeitung

  1. Treffen Sie für jeden Prozessschritt die Entscheidung: vollständig mit KI automatisieren, eine Person mit KI unterstützen oder menschlich leiten – und begründen Sie diese Entscheidung.
  1. Übersetzen Sie diese Beurteilung in konkrete technische Anforderungen und Spezifikationen, nach denen ein Engineering-Team arbeiten kann.
  1. Bewerten Sie für jede Gelegenheit die Build-vs-Buy-Option: Eigenentwicklung, Kauf einer Anbieterlösung oder Integration in eine bestehende Plattform (z. B. Workday), und gliedern Sie die Arbeit in Phasen, die schnell einen Mehrwert liefern.

Design und Aufbau der Lösung

  1. Entwerfen Sie die Lösungsarchitektur für den Zielzustand jedes Prozesses – nicht nur die Anforderungen, sondern auch, wie die Teile zusammenpassen – und entscheiden Sie basierend auf Komplexität und Kapazität, ob Sie den Aufbau des KI-Tools an People Technology übergeben oder selbst übernehmen.
  1. Wenn Sie es selbst bauen, erstellen Sie die KI-Agenten und Automatisierungen direkt. Wenn People Technology es baut, arbeiten Sie während der gesamten Zeit eng mit deren Ingenieuren bei Anforderungen, Tests und Qualitätssicherung zusammen.
  1. Identifizieren Sie vor der Zusage für einen Aufbau die Auswirkungen auf andere Prozesse, Systeme und Teams.

Verantwortung für Betriebsmodell und Roadmap

  1. Verantworten und pflegen Sie die KI- und Automatisierungs-Roadmap für die Prozesse, für die Sie zuständig sind, und stimmen Sie die Prioritäten mit der P&C-Führung und People Technology ab.
  1. Bauen Sie ein starkes, dauerhaftes Betriebsmodell für jeden neu gestalteten Prozess auf: eines, das auch nach dem ersten Aufbau Bestand hat, nicht nur zum Zeitpunkt der Einführung.
  1. Erstellen Sie ROI-Modelle und Erfolgsmaßstäbe für jedes Tool oder jede Automatisierung, verfolgen Sie die Leistung anhand dieser Kennzahlen und empfehlen Sie die Einstellung von Lösungen, die keinen Mehrwert liefern.

Unterstützung bei Agenten-Governance und Organisationsdesign

  1. Arbeiten Sie mit der P&C-Führung zusammen, um festzulegen, wo jeder KI-Agent innerhalb der P&C-Organisationsstruktur „angesiedelt“ ist: Welches Team ist für dessen Nutzung, Überwachung und Ergebnisse verantwortlich?
  1. Helfen Sie dabei zu definieren, wie die Leistung eines Agenten bewertet werden soll, ähnlich wie bei einem Mitarbeiter, mit klarer Zuständigkeit, Verantwortlichkeit und Leistungskriterien.
  1. Pflegen Sie eine aktuelle Übersicht aller Agenten und Automatisierungen in der Produktion, deren verantwortlichem Team und deren Leistungsstatus.

Was Sie für den Erfolg benötigen

  1. Nachgewiesene Erfahrung in der Architekturarbeit für Prozesse: Entwurf eines Zielzustandsprozesses und eines Betriebsmodells von Anfang bis Ende, nicht nur die Abbildung des aktuellen Ablaufs.
  1. Starke Prozesskompetenz: Sie können einen komplexen, realen Prozess analysieren, verstehen, wie er tatsächlich funktioniert, und ihn in eine klare, dokumentierte, schrittweise Karte umwandeln.
  1. Fundierte, praktische KI-Erfahrung: nicht nur Vertrautheit mit generativen KI-Funktionen, sondern echte Erfahrung im Aufbau oder Einsatz von KI-Agenten und Automatisierungen in einer operativen Live-Umgebung.
  1. Praktische Erfahrung speziell mit agentischer KI: Aufbau von mehrstufigen, werkzeugnutzenden KI-Agenten, Arbeit mit Prompt-Design und LLM-Orchestrierung sowie deren Anwendung auf reale Geschäftsprozesse statt auf isolierte Experimente.
  1. Nachgewiesenes Urteilsvermögen bei der Entscheidung, was vollständig automatisiert, KI-unterstützt oder menschlich geleitet werden sollte, und entsprechende Gestaltung für jeden Bereich.
  1. Sicherheit in der Verantwortung für beide Seiten der Build-Entscheidung: selbst einen KI-Agenten oder eine Automatisierung bauen, wenn dies der richtige Weg ist, und eine klare, umsetzbare Spezifikation an ein Engineering-Team übergeben, wenn dies nicht der Fall ist.
  1. Direkte Erfahrung mit Build-vs-Buy-Entscheidungen für Software oder KI-Tools, einschließlich der Bewertung von Anbieterlösungen gegenüber Eigenentwicklungen.
  1. Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Software-Ingenieuren während der Implementierung: Testen, Bereitstellen und Iterieren, nicht nur die Übergabe einer Spezifikation.
  1. Erfahrung in der Sequenzierung großer Initiativen in Phasen, die schnell einen Mehrwert liefern und unterwegs angepasst werden können.
  1. Starke Kommunikationsfähigkeiten: glaubwürdig gegenüber Ingenieuren, verständlich für Geschäfts- und Operations-Stakeholder.

Wünschenswert

  1. Erfahrung in HR, People Operations oder einer vergleichbaren operativen Funktion (Recruiting, Mitarbeiterlebenszyklus, Service Delivery). Hilfreicher Kontext, keine Voraussetzung.
  1. Praktische Workday-Erfahrung (Konfiguration, Reporting oder Implementierung).
  1. Hintergrund in Lösungsarchitektur, technischem Produktmanagement oder einer ähnlichen hybriden geschäftlich-technischen Rolle.
  1. Vertrautheit mit Workflow-Automatisierungsplattformen oder RPA-Tools jenseits von agentischer KI.
  1. Erfahrung in der Definition von Organisationsstrukturen oder Governance-Modellen für KI-Agenten oder automatisierte Systeme.

Wie wir für Sie sorgen

Diese Rolle ist für einen jährlichen Bonus berechtigt, der auf der individuellen Leistung und der Unternehmensleistung basiert, abhängig von den Bedingungen des geltenden Plans und der Rolle des Mitarbeiters.

Gesamtvergütung

Zusätzlich zu einem großartigen Vergütungspaket, bezahltem Urlaub und bezahlter Elternzeit sind viele Mitarbeiter von Avalara für Boni berechtigt.

Gesundheit & Wohlbefinden

Die Leistungen variieren je nach Standort, umfassen jedoch im Allgemeinen private Kranken-, Lebens- und Berufsunfähigkeitsversicherungen.

Inklusive Kultur und Vielfalt

Avalara unterstützt nachdrücklich Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion und verpflichtet sich, diese in unsere Geschäftspraktiken und unsere Unternehmenskultur zu integrieren. Wir haben zudem insgesamt 8 von Mitarbeitern geleitete Ressourcengruppen, jede mit Unterstützung durch die Geschäftsführung und Führungskräfte.

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