Vereinigte Staaten
Anduril Industries
AVEVA
AI/ML-Ingenieur für Energiesysteme
Vereinigte Staaten
Irvine, California, United States
PythonC++C#
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über die Stelle
ETAP befähigt Kunden, fundierte Entscheidungen über den gesamten Lebenszyklus ihrer Projekte hinweg mit innovativen Softwarelösungen für elektrische Systeme zu treffen. Durch die Anwendung von ETAP-Lösungen erleben Kunden kontinuierliche Intelligenz während Design und Engineering bis hin zu Betrieb und Wartung unter Verwendung einer einheitlichen digitalen Zwilling-Plattform für Elektrotechnik. ETAP unterstützt Kunden bei ihrer digitalen Transformation und nachhaltigen Energiewende für eine grüne und intelligente Zukunft und hilft ihnen, Sicherheit zu priorisieren, Zuverlässigkeit zu maximieren und widerstandsfähig zu bleiben.
Die Leidenschaft unserer Mitarbeiter für Exzellenz, Innovation und Kundenzufriedenheit ist unsere wertvollste Ressource. Wenn Sie diese Leidenschaft teilen – und Teil eines Unternehmens sein möchten, das die Energiewende hin zu einer saubereren und widerstandsfähigeren Welt für zukünftige Generationen anführt – laden wir Sie ein, sich uns anzuschließen!
ETAP engagiert sich für die Schaffung eines vielfältigen Arbeitsumfelds und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit fördert.
Stellenbezeichnung: AI/ML-Ingenieur für Energiesysteme
Standort: Irvine, CA
Anstellungsart: Vollzeit / Hybrid
Als AI/ML-Ingenieur für Energiesysteme bei ETAP spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung, Verbesserung und Bereitstellung der KI-basierten Lösungen von ETAP. In dieser Rolle arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, darunter Ingenieure für Energiesysteme, Datenwissenschaftler, Softwareentwickler und UI-Spezialisten, um intelligente Assistenzwerkzeuge zu entwerfen und zu implementieren, die die Modellierung, Analyse, Planung, den Schutz und den Betrieb von elektrischen Energiesystemen unterstützen. Ihre Beiträge werden Versorgungsunternehmen, Industrien und Infrastrukturkunden direkt dabei unterstützen, die Systemzuverlässigkeit zu optimieren, erneuerbare Energien zu integrieren und die Gesamtleistung des Stromnetzes zu verbessern.
ETAP ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir sind bestrebt, ein vorbildlicher Arbeitgeber mit einer integrativen Kultur zu sein und ein Arbeitsumfeld zu entwickeln, in dem alle unsere Mitarbeiter mit Würde und Respekt behandelt werden. Wir schätzen Vielfalt und die Expertise, die Menschen aus verschiedenen Hintergründen in unser Geschäft einbringen.
Kommen Sie zu ETAP und gestalten Sie die transformative Technologie, die es unseren Kunden ermöglicht, eine bessere Welt zu gestalten.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwerfen, Entwickeln und Pflegen von KI-gesteuerten Funktionen für die Elektroingenieur-Anwendungen von ETAP.
- Zusammenarbeit mit Ingenieuren für Energiesysteme, um Domänenwissen und analytische Arbeitsabläufe in machine learning Modelle und intelligente Automatisierungswerkzeuge zu übersetzen.
- Implementieren von Algorithmen für Systemmodellierung, Netzoptimierung, Fehleranalyse, Systemplanung, Energiemanagement und Netzstabilität.
- Entwickeln und Integrieren von Assistenten auf Basis von Large Language Models (LLM), um die Benutzererfahrung zu verbessern und den Aufwand für Ingenieure zu reduzieren.
- Zusammenarbeit mit Datenteams zur Kuratierung von Trainingsdatensätzen, Durchführung von Modellvalidierungen und Sicherstellung der Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Ergebnissen.
- Optimieren der Rechenleistung und Sicherstellen der Skalierbarkeit von KI-gesteuerten Funktionalitäten über die ETAP-Produkt-Suiten hinweg.
- Teilnahme an Code-Reviews, Dokumentation, Tests und kontinuierlichen Verbesserungsprozessen.
- Teilnahme am Softwareentwicklungszyklus, einschließlich Spezifikation, Codierung, Testen, Debugging und Dokumentation neuer webbasierter KI-Funktionen und Erweiterungen.
- Unterstützung bei der Fehlerbehebung, dem Debugging und den Release-Zyklen für bereits bereitgestellte Copilot-Funktionen.
- Erstellen detaillierter technischer Dokumentationen, einschließlich Benutzerhandbüchern, technischen Spezifikationen und Anwendungsnotizen zu KI.
- Sicherstellen, dass KI-Algorithmen und Softwarelösungen relevanten Industriestandards und regulatorischen Anforderungen entsprechen.
- Auf dem Laufenden bleiben über neue Technologien in den Bereichen KI, LLM, Energiesysteme, Cloud und Softwareentwicklung.
Erforderliche Qualifikationen
- Master- oder Promotionsabschluss in Elektrotechnik, Energiesysteme, Informatik, KI/ML oder einem verwandten Bereich.
- Starkes Verständnis von elektrischen Energiesystemen (Erzeugung, Übertragung, Verteilung, industrielle Stromversorgung).
- Praktische Erfahrung mit Python, C++/C# oder ähnlichen Programmiersprachen und machine learning Frameworks.
- Fähigkeit zur kollaborativen Arbeit in einem multidisziplinären Umfeld.
- Starke Problemlösungs-, Analyse- und Kommunikationsfähigkeiten.
- Hochmotiviert, selbstständig, detailorientiert und gut organisiert.
Ausbildung und Erfahrung
- Master- oder Promotionsabschluss in Elektrotechnik, Energiesysteme, Informatik, KI/ML oder einem verwandten Bereich.
- Typischerweise 1-3 Jahre Erfahrung in der Energiesystemtechnik oder einem verwandten Bereich mit Schwerpunkt auf KI und LLM.
Arbeitsgenehmigungserfordernis
Kandidaten müssen berechtigt sein, dauerhaft in den Vereinigten Staaten zu arbeiten, ohne dass eine aktuelle oder zukünftige Visumsbürgschaft erforderlich ist.
Bevorzugte Qualifikationen
- Kenntnisse von Large Language Models (LLMs), Natural Language Processing (NLP) oder Reinforcement Learning.
- Vertrautheit mit Cloud-basierten Bereitstellungsumgebungen.
- Vorerfahrung in Anwendungen für Versorgungs-, Industrie- oder erneuerbare Energiesysteme.
- Beitrag zu Whitepapers, Fachartikeln, Patenten und Präsentationen, um Wissen mit der Branche zu teilen und die KI-Fähigkeiten von ETAP zu fördern.
- Erfahrung mit ETAP-Software ist von Vorteil.
Gehaltsspanne: $87,000 - 125,000 USD Jährlich
Diese Gehaltsspanne stellt die Mindest- und Höchstvergütung dar, die die Position bietet. Die endgültige Vergütung kann innerhalb der Spanne variieren, abhängig vom Arbeitsort, der Berufserfahrung, den Fähigkeiten und den relevanten Bildungsabschlüssen und/oder Schulungen.
ETAP verlangt von allen erfolgreichen Bewerbern, dass sie vor Beginn der Anstellung eine umfassende Hintergrundprüfung absolvieren und bestehen. Hintergrundprüfungen werden in Übereinstimmung mit den lokalen Gesetzen durchgeführt und können, vorbehaltlich dieser Gesetze, den Nachweis von Bildungsabschlüssen, die Überprüfung des Beschäftigungsverlaufs, den Nachweis der Arbeitserlaubnis, Strafregister, Identitätsprüfung und Bonitätsprüfung umfassen. Bestimmte Positionen, die sich mit sensiblen und/oder personenbezogenen Daten Dritter befassen, können zusätzliche Kriterien für die Hintergrundprüfung beinhalten.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen