Senior Python Data Engineer

Vereinigte Staaten

Charlotte, North Carolina, United States

PythonSQLAWSC#

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Werden Sie Teil eines leistungsstarken Teams

Treten Sie einem Technologie-Team bei, das eine führende Finanzdienstleistungsumgebung unterstützt, in der datengesteuerte Systeme, skalierbare Anwendungen und zuverlässige Engineering-Praktiken für den Geschäftsbetrieb unerlässlich sind. Dieses Team arbeitet abteilungsübergreifend mit technischen und geschäftlichen Gruppen zusammen, um Lösungen zu entwickeln, die große Datenmengen für Analyse-, Berichts- und nachgelagerte Anwendungsanforderungen sammeln, verarbeiten und liefern. Die Umgebung ist kollaborativ, schnelllebig und eignet sich für einen erfahrenen Ingenieur, der selbstständig arbeiten und gleichzeitig eng mit funktionsübergreifenden Stakeholdern zusammenarbeiten kann.

Dies ist eine hybride Position mit Sitz in Charlotte, NC, die eine langfristige technische Initiative innerhalb einer Finanzdienstleistungs-Technologiegruppe unterstützt. Die Rolle bietet Einblicke in back-end Engineering, ETL-Entwicklung, APIs, Cloud-Daten-Tools und unternehmensweite Daten-Workflows.

Was Sie erwartet

Engagement: W2 only (kein C2C/1099)

So leisten Sie einen Beitrag

Erstellen und pflegen Sie skalierbare Datenpipelines, die große Datenmengen sammeln, transformieren, speichern und verarbeiten.

Entwickeln Sie serverseitige Anwendungen, APIs, Skripte und back-end-Komponenten mit Python und C#.

Unterstützen Sie die ETL-Entwicklung, Datenqualitätsprüfungen und die Optimierung von Datenspeicher- und Verarbeitungsworkflows.

Integrieren Sie Datenbanken, Drittanbieterdienste, Cloud-Daten-Tools und interne APIs in zuverlässige Anwendungslösungen.

Schreiben Sie sauberen, effizienten, gut dokumentierten Code und nehmen Sie an Unit-Tests, Debugging und Code-Reviews teil.

Arbeiten Sie mit Geschäfts- und technischen Teams zusammen, um Anforderungen zu sammeln, Lösungen zu implementieren und CI/CD-Delivery-Praktiken zu unterstützen.

Anforderungen

Sind Sie ein erfahrener Python Data Engineering-Experte, der bereit ist, etwas zu bewirken?

10+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung auf Senior-Level, Data Engineering oder back-end-Entwicklung.

Umfangreiche praktische Erfahrung in der Python-Entwicklung, idealerweise in datenintensiven, API-gesteuerten oder unternehmensweiten back-end-Umgebungen.

Starke SQL-Kenntnisse mit Erfahrung in der Arbeit mit relationalen Datenbanken und großen Datensätzen.

Erfahrung in der Entwicklung von ETL-Pipelines und der Unterstützung von Datenqualität, Transformation und Speicheroptimierung.

Praktische Erfahrung mit Cloud-Daten-Tools wie AWS Glue, Azure Data Factory oder vergleichbaren Plattformen.

Erfahrung in der C#-Entwicklung für serverseitige Anwendungen, APIs oder Unternehmensintegrationen.

Erfahrung im Schreiben von Unit-Tests, Debugging von Anwendungen, Teilnahme an Code-Reviews und Unterstützung von CI/CD-Workflows.

Starkes analytisches Denkvermögen, Disziplin bei der Dokumentation und Fähigkeit, unabhängig oder in agilen Teams zu arbeiten.

Erfahrung im Finanzdienstleistungs- oder Kapitalmarktsektor ist von Vorteil.

Sprachen

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