Portugal
ambi.
Bayer
Consumer Data Readiness Specialist
Portugal
Carnaxide, Portugal · Santanyí, Balearic Islands, Spain
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Über die Stelle
Consumer Data Readiness Specialist
Der Consumer Data Readiness Specialist – Media & Activation ist eine operative Rolle, die sicherstellt, dass globale Konsumgüter-, Medien- und Aktivierungsdaten vollständig, korrekt, datenschutzkonform und einsatzbereit für Marketingplattformen, Messsysteme und KI-gestützte Personalisierungstools sind. Die Rolle ist Teil des Global Consumer Data Teams und konzentriert sich auf Datenqualität, Plattformdatenmanagement, Zustimmungsvalidierung, Zielgruppentaxonomie und Prozessdokumentation, um vertrauenswürdige, aktivierungsbereite Konsumgüterdaten in großem Maßstab zu ermöglichen.
Diese Rolle eignet sich für jemanden, der sich gerne im Detail mit der Untersuchung von Datenfluss-Problemen im Medien- und Aktivierungs-Ökosystem beschäftigt, sicherstellt, dass Zielgruppensegmente auf sauberen und zugestimmten Daten basieren, Pipelines von Erfassungspunkten zu Aktivierungsendpunkten validiert und Standards pflegt, die Konsumgüterdaten markenübergreifend nutzbar, messbar und konform machen.
Die Rolle operiert mit einer KI-First-Mentalität und erkennt an, dass saubere, zugestimmte und identitätsaufgelöste Daten KI-gesteuerte Personalisierung, Lookalike-Modellierung, Propensity Scoring und automatisierte Medienoptimierung ermöglichen. Der Spezialist stellt sicher, dass Daten nicht nur korrekt, sondern auch verantwortungsvoll und schnell für Maschinen nutzbar sind.
Umfang (global, regional oder lokal): Global Key
Bewerbungszeitraum: 22.09.2026 - 07.10.2026
Referenzcode: 874225
Bereich: Consumer Health
Standort: Portugal : Estremadura : Carnaxide || Spain : Cataluña : Barcelona
Funktionsbereich: Information Technology
Positionsebene: VS 1.1
Beschäftigungsart: Regular
Arbeitszeit: Full Time
Kontaktieren Sie uns
Adresse Telefon E-Mail
Av. Baix Llobregat, 3, 08970 Sant Joan Despí,
Barcelona, Espanya
+34 93 495 69 99
talentacquisition@bayer.com
Rechtseinheit: Euroservices Bayer
Aufgaben/ Was Sie tun werden
- Pflege von Konsumgüter-, Medien- und Aktivierungsdatenattributen, um vollständige, korrekte, konsistente und KI-bereite Zielgruppenprofile, Verhaltenssignale, Kampagnen-Tags, Identitätsschlüssel und Segmentklassifizierungen sicherzustellen.
- Untersuchung und Behebung von Qualitätsproblemen bei Aktivierungsdaten über CDP, CRM, Medienplattformen, Clean Rooms und Messsysteme hinweg. Definition und Dokumentation von Datenmapping-Regeln und Integrationslogik zur Harmonisierung, Deduplizierung und Strukturierung von Konsumgüterdaten für menschliche Nutzung und maschinelle Interpretierbarkeit.
- Validierung von Zustimmungssignalen, Datenschutz-Flags, Opt-in/Opt-out-Status und Nutzungsrechten, um sicherzustellen, dass alle Aktivierungs- und KI-Datenflüsse den Anforderungen von GDPR, CCPA, ePrivacy und lokalen Vorschriften entsprechen.
- Verwaltung der operativen Interaktionen mit Medien-Datenpartnern und Plattformanbietern, Überwachung von Datenfeeds, Kennzeichnung von Anomalien und Verfolgung der Behebung. Integration neuer Konsumgüter-Aktivierungsdatenquellen durch Validierung von Formaten, Abstimmung von Taxonomien, Bestätigung der Zustimmungskonformität und Sicherstellung der Bereitschaft für Plattform-Ingestion und KI-Aktivierung.
- Unterstützung von Medienmessung, Effektivitätsanalysen, MMM und CPLT durch Sicherstellung, dass Zielgruppen- und Kampagnendaten für Attributions-, Reichweiten-/Frequenz- und ROI-Anforderungen strukturiert, gemappt und qualitätsgesichert sind.
- Pflege von Zielgruppentaxonomien, einschließlich Segmentdefinitionen, Interessen-/Intent-Klassifizierungen, Lebenszyklusphasen und kanalspezifischen Strukturen, um globale Konsistenz und KI-Interpretierbarkeit zu gewährleisten.
- Nutzung von KI-Tools wie Copilot, GenAI-Assistenten und Automatisierungsskripten zur Verbesserung der Datenvalidierung, Anomalieerkennung und Dokumentation. Identifizierung von Automatisierungsmöglichkeiten für die Qualitätsbewertung von Zielgruppen, die Erkennung von Zustimmungsanomalien, die Identitätsabgleichung und die Validierung von Kampagnen-Tags.
- Erstellung und Pflege von SOPs, Datenflussdiagrammen, Zustimmungslogik-Karten, Plattformspezifikationen, Zielgruppendictionaries und Fehlerbehebungsleitfäden für Benutzer und KI-Kontextschichten.
- Unterstützung der Schulung und Einarbeitung lokaler Marketingteams und Data Stewards zu Aktivierungsdatenstandards, Datenschutzanforderungen, Plattformtools und KI-gestützten Workflows.
- Förderung kontinuierlicher Verbesserungen durch Kennzeichnung wiederkehrender Probleme, Vorschläge für Prozessverbesserungen und Unterstützung von KI-gestützten Tools und Workflows.
Qualifikation & Kompetenzen
- Bachelor-Abschluss in Marketing, Digital Media, Business, Data Analytics, Information Management oder einem verwandten Bereich.
- 3–5 Jahre Erfahrung in den Bereichen Digital-/Mediadatenbetrieb, Zielgruppendatenmanagement, CDP/CRM-Datenmanagement oder Marketingtechnologie – idealerweise in den Bereichen FMCG, Consumer Health, Pharmazeutika oder Einzelhandel/E-Commerce.
- Praktische Erfahrung mit Konsumgüter-Aktivierungsplattformen (CDP, CRM, DMP, DSP) und Vertrautheit mit Zielgruppendatenstrukturen, Konzepten zur Identitätsauflösung und plattformübergreifenden Datenflüssen.
- Berufserfahrung mit Medien-Datenökosystemen – einschließlich Walled Gardens (Meta, Google, Amazon), Retail Media Networks, programmatischen Plattformen und Clean Room-Umgebungen. Praktische Kenntnisse von Datenschutzbestimmungen (GDPR, CCPA, ePrivacy) und praktische Erfahrung in der Validierung von Zustimmungen, Datennutzungsrechten und Datenschutzkonformität in Medien-/Aktivierungsdatenflüssen.
- Erfahrung mit 1P Datenerfassung (Web, App, CRM), 2P Datenpartnerschaften und 3P Zielgruppendatenanbietern – Verständnis von Integrationsherausforderungen und Qualitäts-/Konformitätsimplikationen.
- Erfahrung in der Definition und Anwendung von Datenmapping-Regeln, Deduplizierungslogik und Harmonisierungsstandards über mehrere Konsumgüterdatenquellen und Plattformen hinweg.
- Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten – Fähigkeit, Datenprobleme systematisch zu untersuchen und die Lösung über komplexe, plattformübergreifende Umgebungen hinweg voranzutreiben.
- Vertrautheit mit Daten- und Marketing-Tools (z. B. SQL, Excel fortgeschritten, Power BI, CDP-Tools wie Treasure Data/Salesforce/Adobe, Google Analytics, Kampagnenmanagement-Plattformen), einschließlich Vertrautheit mit Marketing Mix Modeling (MMM) und Attributionsmethoden.
- KI-neugierig und KI-kompetent – komfortabel im Umgang mit GenAI-Tools im täglichen Arbeitsablauf, Verständnis dafür, wie Datenqualität und -struktur KI-gesteuerte Personalisierung, Lookalike-Modellierung und automatisierte Optimierung beeinflussen, und Bereitschaft, KI-Anwendungen im Bereich Medien-Datenbetrieb zu erkunden.
- Detailorientiert mit starken organisatorischen Fähigkeiten und der Fähigkeit, mehrere parallele Arbeitsströme zu verwalten.
- Erfahrung in der Erstellung von Prozessdokumentationen, SOPs und Schulungsmaterialien.
- Effektive Kommunikationsfähigkeit – in der Lage, kulturen- und funktionsübergreifend zu arbeiten, Daten- und Datenschutzthemen klar für nicht-technische Stakeholder zu erklären.
- Proaktiv, selbstständig und komfortabel in einem globalen, matrixorganisierten Umfeld.
- Wachstumsmentalität – betrachtet KI als Multiplikator für Marketingeffektivität und strebt aktiv danach, KI in Arbeitsabläufe zu integrieren. Fließende Englischkenntnisse erforderlich; zusätzliche Sprachen von Vorteil.
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