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Bayer
Global Data & AI Acceleration Lead (Media & Consumer)
Portugal
Carnaxide, Portugal · Santanyí, Balearic Islands, Spain
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Über die Stelle
Global Data & AI Acceleration Lead (Media & Consumer)
Aufgabenbereich
Die Rolle des Global Data & AI Acceleration Lead ist eine zukunftsorientierte Position, die an der Schnittstelle von exzellenten Konsumentendaten und KI-gestützter Marketingintelligenz angesiedelt ist. Diese Rolle ist dafür verantwortlich, sicherzustellen, dass globale Konsumenten- und Mediendaten – von Research-, Media-, Verhaltens- und Aktivierungsdaten – nicht nur heute verwaltet, harmonisiert und von hoher Qualität sind, sondern auch für KI-gestützte Personalisierung, Engagement und Entscheidungsfindung morgen konzipiert, entwickelt und aktiviert werden.
Diese Rolle agiert als Data Business Partner für die Bereiche Media, Consumer und Analytics und gestaltet die Business Product Ownership für KI-gestützte Konsumentendaten-Tools, Content Engineering für KI-Systeme und Prozessdesign für skalierbare, automatisierte Datenoperationen. Sie ist die ausführende Kraft, die die globale Vision für Konsumentendaten in operative Realität umsetzt – durch Verwaltung von Datenerfassung, Plattform-Datenflüssen, Consent Governance, Taxonomiepflege, Qualitätsverbesserung und Koordination lokaler Stewards – und gleichzeitig die Einführung intelligenter, KI-gestützter Konsumentenintelligenz- und Aktivierungsprodukte im gesamten Unternehmen beschleunigt.
Diese Rolle ist Teil von Global Data & AI Capability, einem vertikalen Bereich innerhalb von Insights & Analytics (I&A) Home.
Rechtliche Einheit: Euroservices Bayer
Wichtige Arbeitsbeziehungen
Consumer Data & Media Domain Lead Enterprise Data & AI Work Team / Data Council I&A Home und Media & Consumer Homes I&A Home und Media & Creative Effectiveness Lead IT / DTIT, Data Engineering, Data Science & Plattform-Teams
Extern
Globale Medienpartner, einschließlich Google, Meta und IPG/Omnicom/BOND; externe Research-Anbieter (Analytic Partners, Kantar, Toluna, IQVIA, Circana und andere)
Bewerbungszeitraum: 22.09.2026 - 07.10.2026
Referenzcode: 874356
Division: Consumer Health
Standort: Portugal : Estremadura : Carnaxide || Spanien : Katalonien : Barcelona
Funktionsbereich: Information Technology
Positionsebene: VS 1.3
Org.-Einheit: GBS Intelligent Automation
Beschäftigungsart: Regulär
Arbeitszeit: Vollzeit
Kontaktieren Sie uns
Adresse Telefon E-Mail
51368 Leverkusen +49 214 30 99777 Recruiting@bayer.com
Hauptaufgaben / Was Sie tun werden
- Unterstützung des Consumer Data Domain Leads bei der Definition und Durchsetzung globaler Datenqualitätsstandards, Taxonomien, Consent-Frameworks und Mapping-Regeln für Konsumentendatenquellen und -regionen.
- Gestaltung und Pflege globaler Konsumentendaten-Klassifizierungssysteme, um markenübergreifende Konsistenz, Datenschutzkonformität und Aggregationsbereitschaft zu gewährleisten.
- Betrieb von Datenqualitäts-Monitoring-Frameworks, einschließlich automatisierter Bewertungen, Anomalieerkennung, Consent-Validierung, Identitätsprüfungen und Schwellenwertalarmen.
- Leitung von Korrektur-Workflows für die Integrität von Forschungsdaten und die Einhaltung von Medien-/Aktivierungsvorschriften, einschließlich Eskalation, Ursachenanalyse, Korrekturmaßnahmen und präventiver Kontrollen.
- Agieren als funktionsübergreifender Business Product Owner für KI-gestützte Konsumentendaten- und Intelligenzprodukte, verantwortlich für Produktvision, Roadmap, Backlog und Akzeptanzkriterien in Zusammenarbeit mit IT, Data Science und Marketing Technology, damit sich Geschäftsteams auf Wertschöpfung und Aktivierung konzentrieren können.
- Verbindung von kundenorientierten Teams, die Bedürfnisse definieren, mit Technologie-Teams, die Lösungen entwickeln, Übersetzung von Ergebnissen in Produktanforderungen, Priorisierung der Nachfrage und Sicherstellung der Ausrichtung der Lieferung auf kommerzielle Auswirkungen.
- Förderung des KI-Content-Engineerings durch Metadatenstandards, semantisches Tagging, Zielgruppenontologien, Glossare und Schemata, die es GenAI- und ML-Tools ermöglichen, Konsumentendaten zu interpretieren.
- Übersetzung von Geschäftsanforderungen in KI-Produktanforderungen, einschließlich Prompt-Logik, Konsumentenkontextschichten, Identitäts-Frameworks und Validierungsstandards für Ausgaben.
- Überwachung der Erfassung von Konsumentendaten von externen Partnern und Plattformen, um Vollständigkeit, Aktualität, Consent-Konformität und Formatstandards sicherzustellen.
- Einrichtung von Prozessen für Mediendatenqualität, -transformation, -mapping und -taxonomie für genaue, konsistente und analysebereite Eingaben für MMM- und Performance-Berichte.
- Überwachung von Datenfeeds und Integrationen zur Identifizierung von Lieferproblemen, Methodikänderungen, Consent-Drift, Identitätsdegradation und Datenqualitätsverlust, bevor sie Auswirkungen auf nachgelagerte Systeme haben.
- Koordination von Consumer Data Stewards und Marketing Data Leads, Bereitstellung von Anleitungen, Tools, Schulungen und Governance-Kadenz.
- Fungieren als operativer Ansprechpartner zwischen Business, IT/Engineering, Medienplattformen und Datenpartnern für Konsumentendaten-Themen.
- Gestaltung von KI-gestützten Konsumentendatenprozessen, Identifizierung von Bereichen, in denen Automatisierung oder GenAI manuelle Workflows ersetzen können, wie z. B. Zielgruppenvalidierung, Consent-Überwachung, Identitätsauflösung, Self-Healing-Pipelines und Research-Codierung.
- Pionierarbeit für „Data as a Product“ für Konsumentendaten, Definition von SLAs, Datenverträgen, Schnittstellen und Feedbackschleifen für Media-, Brand-, Insights- und Analytics-Teams.
Anforderungen & Qualifikationen
- Bachelor-Abschluss in Marketing, Data Science, Digital Strategy, Business, Analytics oder einem verwandten Bereich; Master-Abschluss bevorzugt.
- Zwingend erforderlich: 5+ Jahre Erfahrung in Rollen, die Media Analytics, digitale Mediendaten und Effektivitätsmessung, Konsumentenforschung, Bewertung von Werbekreationen/Kampagnen vor und nach der Ausstrahlung, MMM, Marketing Science oder eine verwandte analytische Rolle umfassen.
- Tiefgreifende Expertise in digitaler Medienmessung und Marketing Science, einschließlich MMM, Experimenten, Lift-Studien und Inkrementalitätstests.
- Erfahrung in der Übersetzung von Konsumenten-, Medien- und Messanforderungen in KI-fähige Datenstrukturen, Prompt-Frameworks, Kontextschichten, Validierungsstandards für Ausgaben und wiederverwendbare Anleitungen für GenAI-Anwendungsfälle.
- Starkes Verständnis von KI-Content-Engineering, einschließlich semantischem Tagging, Metadatendesign, Business Glossaries, Zielgruppenontologien, Prompt-Logik und Qualitätsprüfungen für zuverlässige KI-Interpretation.
- Starkes Verständnis von Konsumenten- und Mediendaten-Ökosystemen, einschließlich Research-, Zielgruppen-, Kampagnen-, CDP/CRM-, Walled Garden-, Programmatic-, Retail-Media-, Clean-Room-, Identitäts- und Messdatenflüssen.
- Fähigkeit, Empfehlungen von Partnern, Plattformen und Agenturen mit analytischer Strenge, Objektivität, kommerziellem Bewusstsein und fundiertem Geschäftsverständnis zu bewerten und zu hinterfragen.
- Erfahrung in der Gestaltung von Taxonomien, Metadatenstandards, Zielgruppendefinitionen, Datenqualitätsregeln, semantischen Modellen, Consent-Kontrollen und Governance-Prozessen über Märkte, Partner und Plattformen hinweg.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Marketing-, Consumer Insights-, Analytics-, großen digitalen Medienplattformen und Agenturpartnern, idealerweise einschließlich Google, Meta, Retail Media Networks und länderübergreifenden Medienprogrammen.
- Starke Fähigkeiten im Stakeholder-Management und in der Kommunikation, mit der Zuversicht, interne Teams, Märkte, Partner, Plattformen und Agenturen zu beeinflussen und Klarheit in komplexe Diskussionen zu bringen.
- Praktische Erfahrung mit Strategien zur Identitätsauflösung, einschließlich Clean-Room-Technologien (z. B. Liveramp InfoSum, Habu, AWS Clean Rooms)
- Fließende Englischkenntnisse erforderlich; zusätzliche Sprachen von Vorteil.
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