Brasilien
Keyrus Brazil
BEES
Mid-Level Machine Learning Engineer
Brasilien
Campinas, São Paulo, Brazil
PythonJavaSQLKubernetesTerraform
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Über BEES
Bei BEES ist es unser Anspruch – und wird es immer sein –, Kunden in den Mittelpunkt unseres Handelns zu stellen, um ihr Leben einfacher und ihre Geschäfte profitabler zu machen. Durch unsere B2B E-Commerce- und SaaS Plattform bringen wir die Kraft der Digitalisierung zu kleinen und mittleren Einzelhändlern und eröffnen neue Wachstumschancen für alle.
Was Sie tun werden
- Implementierung und Erweiterung von ML-Plattformfunktionen (Trainingsjobs, Inferenzdienste, Batch- und Online-Bereitstellung) gemäß der Architektur, den Standards und Best Practices des Teams.
- Entwicklung und Wartung von Komponenten des ML-Modellentwicklungs-Workflows (Projektstruktur, Experimente, Versionierung, Reproduzierbarkeit), um Konsistenz und Wiederverwendbarkeit teamübergreifend zu verbessern.
- Aufbau und Betrieb von Observability für Modelle im Training und in der Produktion – Monitoring, Logging und Alerting für Leistung, Qualität und Drift – in Zusammenarbeit mit Plattform- und SRE-Partnern.
- Unterstützung optimierter Modellbereitstellungen (Skalierung, Ressourcenzuweisung, Inferenz-Tuning), um Kosten-, Qualitäts- und SLA-Ziele zu erreichen.
- Fehlerbehebung bei Pipeline- und Bereitstellungsproblemen, Dokumentation von Lösungen und Teilen von Erkenntnissen mit dem Team.
Was Sie mitbringen sollten
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem anderen quantitativen Fachbereich.
- Praktische Erfahrung mit ML-Plattformkomponenten (z. B. Feature-Pipelines, Modellregister, Trainings- und Inferenz-Workflows).
- Solide Grundlagen im Software Engineering: sauberer Code, Testing, CI/CD und wartbares Systemdesign.
- Python, PySpark und SQL. Kenntnisse in Java sind von Vorteil.
- Erfahrung mit Kubernetes, Databricks, Terraform, Azure DevOps (Git), Azure Cloud und ML-Frameworks/-Bibliotheken wie Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, ONNX und Serving-Tools (BentoML, Kedro, Seldon, KServe, Triton Inference Server usw.).
- Komfort bei der teamübergreifenden Zusammenarbeit, klare Kommunikation technischer Trade-offs und Lernen von erfahrenen Ingenieuren bezüglich Architektur- und Plattformentscheidungen.
Was wir bieten
- Leistungsabhängiger Bonus*
- Anwesenheitsbonus*
- Private Rentenversicherung
- Essenszuschuss
- Lässiges Büro und Dresscode
- Freie Tage*
- Kranken-, Zahn- und Lebensversicherung
- Medikamentenrabatte
- WellHub-Partnerschaft
- Kinderbetreuungszuschüsse
- Rabatte auf Ambev-Produkte*
- Clube Ben-Partnerschaft
- Stipendium*
- Schulmaterial-Versicherung
- Sprach- und Trainingsplattformen
- Fahrtkostenzuschuss
Chancengleichheit & Affirmative Action
*Es gelten Regeln
Die ABI Growth Group ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit und Affirmative Action fördert. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Veteranenstatus, Behinderung, Alter oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
Die folgenden Felder sind optional, aber wir bitten um die Angabe der Informationen für Ihre Registrierung*.
Denken Sie daran: Ihre Daten werden niemals als Ausschlusskriterium in Auswahlprozessen verwendet. Mit ihnen kann die ABI Growth Group die Vielfalt analysieren und Vorurteile in Auswahlprozessen reduzieren. Wir wollen durch unser Engagement als inklusives Unternehmen dazu beitragen, diese Realität zu verändern.
Weitere Informationen finden Sie unter: bees.com und abinbev.com
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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