Brasilien
Pentera
BEES
Senior Data Engineer
Brasilien
Campinas, São Paulo, Brazil
PythonSQLAWS
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Über uns
AB InBev ist der weltweit führende Brauereikonzern und eines der Top 5 Konsumgüterunternehmen der Welt. Mit über 500 Biermarken sind wir in vielen der wichtigsten Biermärkte der Welt die Nummer eins oder zwei, darunter Nordamerika, Lateinamerika, Europa, Asien und Afrika.
Über BEES
Gestalten Sie mit uns die Zukunft des B2B-Handels!
BEES ist die B2B-Plattform von AB InBev. Über unser Ökosystem können Händler und Einzelhändler in 29 Ländern ihre Geschäfte schnell, einfach und sicher bestücken. Bei BEES träumen wir groß, handeln zielgerichtet und entwickeln Technologie, die die Art und Weise verändert, wie Einzelhändler und Verkäufer wachsen.
Jede Codezeile und jede Partnerschaft dient einer einzigen Mission: den Handel für Einzelhändler und Verkäufer auf der ganzen Welt zu verbessern. Hier ist Ihre Arbeit nicht nur wichtig. Sie macht einen Unterschied!
Was Sie tun werden: *
- Leitet Anstrengungen innerhalb der Organisation zur Entwicklung und Wartung von Datendiensten und -lösungen zur Unterstützung von Produkten, nachgelagerten Diensten oder Infrastrukturwerkzeugen und -plattformen, die in BEES verwendet werden. *
- Entwirft effiziente Datenmodelle und versteht Konzepte wie Normalisierung, Denormalisierung und dimensionale Modellierung. *
- Implementiert Verbesserungen in Architektur und Prozessen, um die Leistung, Überwachung und Weiterentwicklung von Datenprodukten zu verbessern. *
- Entwickelt und wartet Prozesse für die Datenerfassung, -verarbeitung, -kontrolle/-sicherheit und -bereitstellung für verschiedene Verbraucher (Dienste, front-end, unter anderem). *
- Trägt zum Erwerb von Wissen im Geschäftskontext und zur Schaffung neuer Datenprodukte bei, um deren strategische und operative Bedürfnisse zu erfüllen.
Was Sie mitbringen sollten: *
- Abschluss in Informatik, Computertechnik, Informationssystemen, Systementwicklungsanalyse oder einem ähnlichen Bereich; *
- Fortgeschrittene Englischkenntnisse; *
- Bewertet Skalierbarkeits-, Zuverlässigkeits-, Sicherheits- und Compliance-Auswirkungen von Data-Pipeline-Designs. *
- Versteht Cloud-Computing-Plattformen und -Dienste, die von Anbietern wie AWS, Azure und Google Cloud angeboten werden. *
- Bewertet Programmierlösungen in Python, PySpark, Scala und SQL für Datenverarbeitung und -analyse. *
- Bewertet Datenqualitäts-Prozesse und -Kontrollen, um Genauigkeit und Vollständigkeit zu gewährleisten. *
- Wendet Debugging-Techniken an, um bereichsübergreifende Probleme zu identifizieren und zu lösen. *
- Implementiert Überwachungs-, Alarmierungs- und Fehlerbehandlungsmechanismen in Architekturdesigns. *
- Bewertet die Wirksamkeit von CI/CD-Prinzipien und -Praktiken in automatisierten Pipelines. *
- Entwirft, entwickelt und wartet APIs für den Datenaustausch zwischen Anwendungen. *
- Wendet Agile Praktiken an, um Data-Engineering-Aufgaben und -Projekte zu planen, auszuführen und zu liefern. *
- Logisches Denkvermögen und analytische Fähigkeiten; *
- Einhaltung von Fristen und Qualität der Arbeit; *
- Effektiver und transparenter Dialog mit anderen Bereichen und Kollegen; *
- Kommunikationsfähigkeit und zwischenmenschliche Beziehungen, um Fälle darzustellen und mit anderen beteiligten Bereichen zu diskutieren; *
- Selbstständigkeit bei Aktivitäten; *
- Arbeit im Team, Förderung einer guten Beziehung zum Team; *
- Bewertet Data-Pipeline-Lösungen hinsichtlich Latenz, Durchsatz und Genauigkeit. *
- Analysiert Datenanforderungen und Geschäftsanforderungen, um Entscheidungen zur Datenmodellierung zu informieren. *
- Versteht die Prinzipien und Annahmen verschiedener machine learning-Fähigkeiten. *
- Integrieren von Datensätzen mit Visualisierungstools, um aufschlussreiche Berichte und Dashboards zu erstellen
Mehr über Sie: *
- Logisches Denkvermögen und analytische Fähigkeiten; *
- Einhaltung von Fristen und Qualität der Arbeit; *
- Effektiver und transparenter Dialog mit anderen Bereichen und Kollegen; *
- Kommunikationsfähigkeit und zwischenmenschliche Beziehungen, um Fälle darzustellen und mit anderen beteiligten Bereichen zu diskutieren; *
- Selbstständigkeit bei Aktivitäten; *
- Arbeit im Team, Förderung einer guten Beziehung zum Team; *
- Bewertet Data-Pipeline-Lösungen hinsichtlich Latenz, Durchsatz und Genauigkeit. *
- Analysiert Datenanforderungen und Geschäftsanforderungen, um Entscheidungen zur Datenmodellierung zu informieren. *
- Versteht die Prinzipien und Annahmen verschiedener machine learning-Fähigkeiten. *
- Integrieren von Datensätzen mit Visualisierungstools, um aufschlussreiche Berichte und Dashboards zu erstellen
Was wir bieten: *
- Leistungsabhängiger Bonus* *
- Anwesenheitsbonus* *
- Private Altersvorsorge *
- Essenszuschuss *
- Lässiges Büro und Dresscode *
- Freie Tage* *
- Kranken-, Zahn- und Lebensversicherung *
- Medikamentenrabatte *
- WellHub-Partnerschaft *
- Kinderbetreuungszuschüsse *
- Rabatte auf Ambev-Produkte* *
- Clube Ben-Partnerschaft *
- Stipendium* *
- Schulmaterialversicherung *
- Sprach- und Trainingsplattformen *
- Fahrtkostenzuschuss
Chancengleichheit & Affirmative Action
*Es gelten Regeln
AB InBev Growth Group ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit und Affirmative Action fördert. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, geschütztem Veteranenstatus, Behinderung, Alter oder anderen geltenden gesetzlich geschützten Merkmalen.
Die folgenden Felder sind optional, aber wir bitten um die Angabe der Informationen für Ihre Registrierung*.
Denken Sie daran: Ihre Daten werden niemals als Ausschlusskriterium in Auswahlprozessen verwendet. Mit ihnen kann AB InBev Growth Group Vielfalt analysieren und Vorurteile in Auswahlprozessen reduzieren. Wir wollen dazu beitragen, diese Realität zu verändern, indem wir ein inklusives Unternehmen sind.
Weitere Informationen: abinbev.com abinbev.com
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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