Brasilien
Pavago
BEES
Senior Machine Learning Engineer
Brasilien
Campinas, São Paulo, Brazil
PythonJavaSQLKubernetesRustTerraform
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Über BEES
Gestalten Sie mit uns die Zukunft des B2B-Handels!
BEES ist die B2B-Plattform von AB InBev. Über unser Ökosystem können Händler und Einzelhändler in 29 Ländern ihre Geschäfte schnell, einfach und sicher bestücken.
Bei BEES träumen wir groß, führen mit Ziel und entwickeln Technologie, die die Art und Weise verändert, wie Einzelhändler und Verkäufer wachsen.
Jede Codezeile und jede Partnerschaft dient einer einzigen Mission: den Handel für Einzelhändler und Verkäufer weltweit zu verbessern. Hier ist Ihre Arbeit nicht nur wichtig. Sie macht einen Unterschied!
Ihre Aufgaben
- Treiben Sie die Mission, Vision und ML-Strategie von BEES AI in konkrete technische Roadmaps voran und stimmen Sie Architektur und Standards mit langfristigen Zielen ab.
- Verantworten Sie die technische End-to-End-Bereitstellung von ML-Pipelines – von der Architektur und Daten-/Feature-Pipelines über die Modellentwicklung bis hin zur Bereitstellung und Skalierung in der Produktion – in Zusammenarbeit mit Daten-, Plattform- und Produktteams.
- Entwerfen und standardisieren Sie das Framework für die ML-Modellentwicklung (Projektstruktur, Experimente, Versionierung, Reproduzierbarkeit), um Konsistenz und Wiederverwendung über Teams hinweg zu verbessern.
- Bauen Sie Observability über den gesamten Modelllebenszyklus (Training und Produktion) durch Überwachung, Protokollierung und Alarmierung für Leistung, Qualität und Drift auf und implementieren Sie diese.
- Stellen Sie optimierte Deployments sicher, die Kosten minimieren und die Qualität maximieren (z. B. Skalierung, Ressourcenzuweisung, Inferenzoptimierung) und gleichzeitig SLAs einhalten.
Was Sie mitbringen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem quantitativen Fachgebiet. Ein Master-Abschluss ist ein Plus.
- Relevante Erfahrung mit ML-Plattformarchitektur (z. B. Feature Stores, Model Registries, Trainings- und Inferenz-Pipelines).
- Systemdenken (Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, Latenz, Kosten)
- Software-Entwurfsmuster für den Aufbau wartbarer, produktionsreifer ML-Systeme.
- Python, PySpark und SQL. Java, Rust und NodeJS sind von Vorteil.
- Kubernetes, Databricks, Terraform, Azure Devops (Git), Azure Cloud, ML Frameworks (BentoML, Kedro, Seldon, KServe, Triton Inference Server, etc.) und ML Libraries (Scikit Learn, Pytorch, Tensor Flow, ONNX, etc.)
Mehr über Sie
- Sie sind motiviert, erstklassige Lösungen zu entwickeln, die Millionen von Nutzern weltweit beeinflussen;
- Sie sind kreativ bei der Lösung von Problemen und suchen ständig nach Verbesserungen für Prozesse und Lösungen;
- Sie können klar mit Ihrem Team und dem Unternehmen kommunizieren, um Probleme und Anforderungen zu identifizieren;
- Sie haben die Autonomie, aktuelle und neue Prioritäten zu erkennen und die Auswirkungen ihrer Ergebnisse auf das Endergebnis zu bewerten.
Was wir bieten
- Leistungsabhängiger Bonus*
- Anwesenheitsbonus*
- Private Rentenversicherung
- Essenszuschuss
- Lässiges Büro und Dresscode
- Freie Tage*
- Kranken-, Zahn- und Lebensversicherung
- Medikamentenrabatte
- WellHub-Partnerschaft
- Kinderbetreuungszuschüsse
- Rabatte auf Ambev-Produkte*
- Clube Ben-Partnerschaft
- Stipendium*
- Schulmaterialversicherung
- Sprach- und Trainingsplattformen
- Fahrtkostenzuschuss
Chancengleichheit & Affirmative Action
*Es gelten Regeln
ABI Growth Group ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit und Affirmative Action fördert. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, geschütztem Veteranenstatus, Behinderung, Alter oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
Die folgenden Felder sind optional, aber wir bitten um die Angabe der Informationen für Ihre Registrierung*.
Denken Sie daran: Ihre Daten werden niemals als Ausschlusskriterium in Auswahlverfahren verwendet. Mit ihnen kann ABI Growth Group Vielfalt analysieren und Vorurteile in Auswahlverfahren reduzieren. Wir wollen dazu beitragen, diese Realität zu ändern, indem wir ein inklusives Unternehmen sind.
Weitere Informationen: bees.com und abinbev.com
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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