Deutschland
Siemens
BIP Consulting
AI Engineer
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Munich, Bavaria, Germany
Python
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Warum Bip?
Treten Sie ein in unsere Welt.
Verändern Sie sich mit uns.
Was wird Ihre Herausforderung sein?
AI Engineer
Werden Sie der Nächste sein, der sich unserem Team anschließt?
Wir suchen einen erfahrenen AI Engineer, der KI-gestützte End-to-End-Anwendungen entwirft, erstellt und bereitstellt. Der ideale Kandidat wird an einer breiten Palette von KI-Anwendungsfällen arbeiten, einschließlich Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systemen, Multi-Agenten-Architekturen und intelligenten Workflows, und die volle Verantwortung vom Konzept bis zur Produktion übernehmen.
Menschen im Zentrum unserer Kultur
Vertrauen und Zusammenarbeit, Unternehmergeist und Mut, Leistungsprinzip und Entwicklungsdrang treiben das Wachstum unserer Mitarbeiter an. Bei BIP zu arbeiten ist eine herausfordernde Erfahrung, bei der Leistung belohnt wird und Innovation durch mutige Ideen, Zusammenarbeit und eine vertrauensvolle Beziehung zu unseren Kunden entsteht.
Sich selbst herausfordern
Sie haben die Möglichkeit, sich in Projektkontexten zu beweisen, die sich in Umfang, Art der Aktivitäten und beteiligten Stakeholdern unterscheiden. Ihre Initiative, Leidenschaft, Autonomie und Fähigkeit, Verantwortung zu übernehmen und sich zu engagieren, werden gefördert.
Ihr Potenzial entfalten
Sie können an über 300 Schulungen teilnehmen, um Ihre Fähigkeiten in Schwellentechnologien und Geschäftsthemen zu erweitern.
Work-Life-Integration
Sie finden eine Politik, die agiles Arbeiten bis zu 100% Ihrer Zeit unterstützt und die Work-Life-Integration fördert.
Vielfalt & Inklusion
Wir schätzen Einzigartigkeit und setzen uns dafür ein, dass alle Mitarbeiter gleiche Chancen haben, sich einzubringen und ihr volles Potenzial im Arbeitsumfeld auszudrücken.
Unser Ansatz für Vielfalt und Inklusion basiert auf den Prinzipien der Ethik und Integrität und ist entscheidend für die Entwicklung breiterer Horizonte für persönliches und unternehmerisches Wachstum.
Wir fördern die Inklusion und die Arbeitsintegration von Menschen, die geschützten Kategorien angehören – gemäß Gesetz 68/99.
Gegründet im Jahr 2003, hat BIP die historische Erfahrung der Beratung gesammelt und erweitert und zwei wichtige Zutaten hinzugefügt: Innovation und Digitalisierung.
Dank dieses Weges ist BIP heute über 6000 Fachleute, in 13 Ländern vertreten, mit über 4500 abgeschlossenen Projekten und dem modernsten Wissen in den Bereichen Digitale Transformation, Data Science, Cybersicherheit, Industrie 4.0, IOT und allen disruptiven Technologien, die wir jedem Marktsektor zur Verfügung stellen.
Wir helfen unseren Kunden, den Unterschied zu machen, indem wir Qualität in großem Maßstab schaffen, durch eine Formel, die auf drei Hebeln operiert: Wert, Menschen und Technologie.
Wir glauben an den Wert der Exzellenz, die der Kompass ist, an dem wir unser Handeln ausrichten. Wir verfolgen einen ethischen und loyalen Ansatz gegenüber denen, die sich entscheiden, mit uns zu arbeiten, und fördern ein Umfeld, in dem Menschen gemeinsam wachsen können, dank der Durchdringung verschiedener Fähigkeiten.
Aufgaben
- Entwerfen, Entwickeln und Warten von End-to-End-KI-Anwendungen, von der Datenerfassung und Modellintegration bis hin zu Bereitstellung und Überwachung
- Erstellen und Optimieren von RAG-Pipelines, einschließlich Dokumentenerfassung, Embedding-Strategien, Vektordatenbanken und Retrieval-Logik
- Entwerfen und Implementieren von Multi-Agenten-Systemen, die autonome Agenten koordinieren, um komplexe Aufgaben zu lösen
- Integrieren von LLMs und KI-Diensten in skalierbare, produktionsreife Systeme
- Entwickeln robuster backend-Dienste und APIs unter Verwendung von Python
- Bereitstellen, Überwachen und Skalieren von KI-Lösungen auf Azure, unter Nutzung Cloud-nativer Dienste
- Sicherstellen von Zuverlässigkeit, Sicherheit, Beobachtbarkeit und Leistung von KI-Systemen in der Produktion
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Data Scientists und Software-Ingenieuren, um Geschäftsanforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
- Auf dem Laufenden bleiben über aufkommende KI-Frameworks, Protokolle und Best Practices
Erforderliche Fähigkeiten & Qualifikationen
- Starke Beherrschung von Python für die Entwicklung produktionsreifer Software
- Nachgewiesene Erfahrung in der Erstellung von KI/LLM-basierten Anwendungen (z. B. RAG, Agenten, Konversationssysteme)
- Solides Verständnis des End-to-End-KI-Lebenszyklus: Datenerfassung, Vorverarbeitung, Modellnutzung, Bewertung, Bereitstellung und Überwachung
- Praktische Erfahrung mit Azure Cloud, einschließlich Bereitstellung und Betrieb von KI-Diensten
- Kenntnisse wichtiger KI-Kommunikations- und Orchestrierungsprotokolle wie MCP und A2A
- Erfahrung im Entwurf von APIs und backend-Diensten (REST, asynchrone Systeme, Streaming, wo zutreffend)
- Vertrautheit mit Vektordatenbanken, Embeddings und Information-Retrieval-Techniken
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, autonom an komplexen Systemen zu arbeiten
Von Vorteil
- Erfahrung mit Multi-Agenten-Frameworks und Orchestrierungsmustern
- Vertrautheit mit MLOps / LLMOps-Praktiken
- Erfahrung mit Sicherheit, Zugriffskontrolle und Compliance in KI-Systemen
- Erfahrung mit frontend-Integration oder full-stack KI-Anwendungen
Was wir bieten
Die Gehaltsspanne für diese Position liegt zwischen 75,000 € und 85,000 € brutto pro Jahr, abhängig von den Erfahrungen, Fähigkeiten und dem Senioritätsgrad des Kandidaten.
Die Anstellungsstufe und -klassifizierung werden während des Rekrutierungsprozesses auf der Grundlage des Profils des ausgewählten Kandidaten und in Übereinstimmung mit den geltenden Vorschriften und dem Tarifvertrag für die Metallindustrie (CCNL) festgelegt.
Das angegebene Gehalt bezieht sich ausschließlich auf das Bruttojahresgehalt (RAL).
Das Gesamtvergütungspaket kann auch zusätzliche variable Komponenten umfassen, die mit der Erreichung spezifischer individueller und/oder unternehmensweiter Ziele verbunden sind, sowie Sozialleistungen und betriebliche Vorteile. Das endgültige Vergütungspaket wird auf der Grundlage des Profils des ausgewählten Kandidaten und seiner Übereinstimmung mit den Anforderungen der Position festgelegt.
Nächste Schritte
Nach Erhalt Ihres Lebenslaufs werden wir ihn sorgfältig prüfen.
Wenn eine Übereinstimmung mit dieser oder anderen offenen Stellen innerhalb der Gruppe besteht, werden wir Sie kontaktieren, um unsere gegenseitige Bekanntschaft zu beginnen.
Der Auswahlprozess umfasst in der Regel ein Gespräch mit der Personalabteilung, ein technisches Gespräch mit einem Linienmanager und ein mögliches Gespräch mit einem Partner.
Die Reihenfolge und Anzahl der Interviews kann je nach Rekrutierungsbedarf variieren.
Alternativ behalten wir Ihren Lebenslauf in unserer Datenbank, um ihn für zukünftige Möglichkeiten neu zu bewerten.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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