Vereinigte Staaten
Siemens
Birdeye
Revenue Operations Manager
Vereinigte Staaten
Coppell, Texas, United States
JavaScriptPythonSQLGo
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über die Stelle
Zusammenfassung der Rolle
Birdeye sucht einen Revenue Operations Manager, der die Systeme, Arbeitsabläufe und Daten aufbaut und skaliert, die unsere Go-to-Market-Strategie in einer KI-geprägten Welt vorantreiben. Für diese Position sind idealerweise 5-7 Jahre Berufserfahrung erforderlich. Wir suchen eine praxisorientierte Persönlichkeit, die Verbesserungspotenziale erkennt und Lösungen aktiv umsetzt – jemanden, der automatisierte, KI-gestützte Systeme bevorzugt, anstatt manuelle Prozesse und statische Berichte zu pflegen. Sie arbeiten eng mit den Go-to-Market-Teams zusammen, um Reibungsverluste im Revenue-Funnel zu beseitigen und die Pipeline voranzubringen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Verwaltung des zentralen Revenue-Tech-Stacks (Salesforce, Salesloft, Gong, Zoominfo, Clay, Demandbase usw.), um Datenintegrität, Prozesskonsistenz und Skalierbarkeit über alle GTM-Teams hinweg sicherzustellen.
- Konzeption und Aufbau automatisierter Workflows unter Verwendung von Tools wie Clay, Zapier, n8n oder Workato, um manuelle Prozesse beim Aufbau und der Verwaltung der Sales-Pipeline zu eliminieren.
- Einsatz von KI-Tools (Slack, Claude) zur Entwicklung von Agenten – wie Lead-/Account-Scoring-Modellen und Next-Best-Action-Workflows –, um das Pipeline-Wachstum, die Qualität und die Produktivität der Vertriebsmitarbeiter zu steigern.
- Erstellung und Pflege von Dashboards und Berichten zu Pipeline-Gesundheit, Prognosen, Funnel-Konversion und Quoten-Erreichung zur Unterstützung wöchentlicher Forecast-Meetings und QBR-Zyklen.
- Verwaltung des Lead-to-Opportunity-Lebenszyklus – einschließlich Routing-Regeln, SLAs, Lead-Scoring und Übergaben zwischen Marketing-, SDR- und Account-Executive-Teams.
- Zusammenarbeit mit Führungskräften aus Vertrieb, Marketing und Customer Success, um manuelle, repetitive Prozesse zu identifizieren und diese durch automatisierte, KI-gestützte Systeme zu ersetzen.
- Kontinuierliche Überprüfung und Verbesserung der Agenten-Performance, Datenhygiene, Deduplizierung und Governance innerhalb des CRM und angrenzender GTM-Tools.
- Dokumentation von SOPs, Playbooks sowie der System- und Prozessarchitektur für den Revenue-Tech-Stack.
- Evaluierung, Pilotierung und Einführung neuer KI- und Automatisierungstools, die dem Go-to-Market-Team einen Wettbewerbsvorteil verschaffen.
Anforderungen
- 5-7 Jahre Erfahrung in Revenue Operations, Sales Operations oder einer vergleichbaren GTM-System- und Analysefunktion, idealerweise im Bereich B2B SaaS.
- Praktische Erfahrung in der Verwaltung von Salesforce und LLMs
- Erfahrung im Aufbau oder der Pflege von Automatisierungen mit Tools wie Zapier oder ähnlichen Middleware-/iPaaS-Plattformen.
- Praktische, tägliche Anwendung von KI-Tools (ChatGPT, Claude oder ähnliche) zur Erstellung von Workflows, Datenanalyse oder Automatisierung operativer Aufgaben.
- Fundiertes Verständnis des B2B-Vertriebstrichters: Lead-Lebenszyklus, Pipeline-Phasen, Prognosemethodik sowie Kennzahlen zu Quoten und Zielerreichung.
- Sicherer Umgang mit SQL oder tabellenbasierter Datenanalyse zur Validierung der Datenqualität und Erstellung von Berichten.
- Starke Projektmanagementfähigkeiten mit der Fähigkeit, operative Verbesserungen eigenständig zu konzipieren, umzusetzen und bereitzustellen.
- Exzellente schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten; in der Lage, technische Systemarbeit für nicht-technische Stakeholder verständlich zu übersetzen.
- Wohnsitz in den Vereinigten Staaten und Verfügbarkeit während der regulären US-Geschäftszeiten.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit Sales-Engagement-Plattformen (Outreach, Salesloft, Gong Engage) und Revenue-Intelligence-Tools (Gong Forecasting, Clari, Salesforce Revenue Intelligence).
- Grundkenntnisse in Skript- oder Abfragesprachen (SQL, Python oder JavaScript) für den Aufbau benutzerdefinierter Integrationen oder Automatisierungen.
- Erfahrung mit Tools für Lead-Routing/-Matching (LeanData, RingLead).
- Vorerfahrung in einer Rolle als "GTM Engineer" oder in einer hybriden RevOps-/technischen Funktion.
- Vertrautheit mit Tools zur Datenanreicherung und Intent-Analyse (Clay, ZoomInfo, Apollo, Clearbit).
Arbeitszeit
Diese Rolle erfordert eine Überschneidung mit den regulären US-Geschäftszeiten, um eine Echtzeit-Zusammenarbeit mit den Teams aus Vertrieb, Marketing und Customer Success zu gewährleisten.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen