Bjak

Android Software Engineer

JavaSQL
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Über ActAI

Es gibt heute über 5 Milliarde Nutzer, die grundlegende Anwendungen wie E-Mail, Notizen, Aufgaben und Kalender verwenden, und diese sind nicht KI-nativ. Unsere Mission ist es, proaktive Anwendungen für jeden auf der Welt zu entwickeln, der keine komplexen Prompts gewohnt ist. Wir wollen Intelligenz in Gespräche, Erledigungen, Organisation und Arbeitsabläufe bringen, mit minimalem bis gar keinem Prompting.

Unsere erste Anwendung ist eine Agenten-first mobile Kommunikations-App. Wir glauben, dass der Aufbau von Anwendungen, die Nutzer täglich für Kommunikation, Koordination und Zusammenarbeit verwenden, dazu beitragen wird, KI in ihr Leben zu integrieren. Der Nettoeffekt besteht darin, Fehlinformationen zu eliminieren, niedrige Koordinationskosten zu erzielen, hochwertige Aufgaben und Zusammenarbeit in großem Maßstab mit minimalem oder geringem Prompting zu ermöglichen.

Rolle

Als Android Software Engineer sind Sie verantwortlich für das Android Client-Erlebnis, wie sich KI auf Mobilgeräten anfühlt, verhält und leistet. Dies ist keine Thin-Client-Rolle. Sie werden eine produktionsreife Android-Anwendung erstellen, bei der KI-Interaktionen im Kern des Produkts stehen und Leistung, Zuverlässigkeit und Klarheit wichtig sind.

Wie wir arbeiten

Die besten Produkte der Welt werden heute von kleinen, erstklassigen Teams entwickelt. Wir sind ein Team mit hoher Talentdichte und Hands-on-Mentalität. Wir treffen Entscheidungen kollektiv, bewegen uns schnell und finden eine Balance zwischen der Lieferung hochwertiger Arbeit und dem Lernen. Der Beitritt zu unserem Team erfordert die Fähigkeit, Struktur zu schaffen, Urteilsvermögen auszuüben und unabhängig zu agieren. Unser Ziel ist es, unseren Nutzern ein wirklich magisches Produkt in die Hände zu geben.

Aufgaben

  1. Erstellen und pflegen von produktionsreifen Android-Apps mit Kotlin.
  1. Integrieren von KI-gestützten Funktionen (Chat, Vision, Sprache, Empfehlungen) über backend APIs.
  1. Entwerfen von UX-Mustern für KI-Interaktionen, einschließlich gestreamter Antworten, Wiederholungsversuchen und Teilergebnissen.
  1. Optimieren von Leistung, Speichernutzung und Reaktionsfähigkeit für KI-intensive Abläufe.
  1. Implementieren von Analysen, Protokollierung und Feedbackerfassung zur Unterstützung der KI-Bewertung und Iteration.
  1. Enge Zusammenarbeit mit backend und ML-Ingenieuren an API-Verträgen und Systemverhalten.
  1. Sicherstellen von App-Stabilität, Sicherheit und Skalierbarkeit in Produktionsumgebungen.

Ideale Erfahrungen

  1. 3+ Jahre Erfahrung in der Android-Entwicklung mit Kotlin.
  1. Praktische Erfahrung mit der Integration von KI-Funktionen (z. B. LLM, Vision, Sprache APIs).
  1. Starkes Verständnis von asynchroner Programmierung (Coroutines, Flow).
  1. Vertrautheit mit REST oder gRPC APIs und strukturierten Datenformaten.
  1. Starke Fähigkeiten im Debugging und in der Performance-Profilierung.
  1. Komfort beim Erstellen in Umgebungen mit Latenz, teilweisen Ausfällen und nicht-deterministischem Verhalten.
  1. Erfahrung mit MLKit oder leichtgewichtiger Inferenz auf dem Gerät.
  1. Veröffentlichte Produktions-Apps im Google Play Store.

Ergebnisse

  1. Stabile, reibungslose und zuverlässige reale android-Anwendungen.
  1. Leistung ist optimiert: reaktionsschnell, geringe Latenz und effizient bei Speicher und CPU.
  1. Produktionsprobleme werden frühzeitig erkannt, effektiv überwacht und mit klarer Ursachenanalyse behoben.

Tech Stack

  1. Kotlin / Java
  1. SQL / noSQL
  1. TensorFlow Lite (On-Device-Inferenz)

Interviewprozess

Wenn eine Passung besteht, werden wir uns melden, um 3 zu planen, aber nicht mehr als 4 Interviews.

Bewerbungen werden von unseren technischen Teammitgliedern bewertet. Interviews werden per virtueller Besprechung und/oder vor Ort durchgeführt.

Wir legen Wert auf Transparenz und Effizienz, daher erwarten Sie eine sofortige Entscheidung. Wenn Sie die außergewöhnlichen Fähigkeiten und die Denkweise gezeigt haben, nach denen wir suchen, werden wir Ihnen ein Angebot zur Zusammenarbeit unterbreiten. Dies ist nicht nur ein Jobangebot; es ist eine Einladung, Teil eines Teams zu sein, das KI für Milliarden von Menschen weltweit nutzbar macht.

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